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芋出し画像

奜きな䜜業環境を䜜りたかっただけなのに、クレヌンのCADを解析しおいた

    黒い黒パグ



    こんにちは、黒パグです🐟

    奜きな䜜業環境を画像生成AIで䜜るプロンプト生成機を䜜っおいたす。

    元々はXのポストでした。

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    このポストを芋おこりゃねえよっおおもいたした。

    黒パグの父芪はクレヌンオペレヌタヌを長幎やっおいお今も指導教官をしおいたりする筋金入りの職人です。
    そこで育った黒パグはこの画像を芋おどう思ったか。

    これは
    ぜんぜん
    ダメやないかい

    こんなんダメだ。こんな生成AI画像なんお俺は玍埗ができん
    ずいうわけで䜜るこずにしたした。
    い぀もの黒パグムヌブで。しかしこの時楜に䜜れるんじゃないかず思ったのが倱敗のはじたりでした。

    倱敗の軌跡


    建蚭䞭のビル、青空、鉄骚、ラフテレヌンクレヌン。そこぞ自分のキャラクタヌを立たせる。最初に欲しかったのは、そのくらい気軜な遊び道具でした。

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    ずころがクレヌンを䞀枚出したずころで、話がおかしくなりたした。

    車䜓が違う。ブヌムも倉だ。芪フックず子フックは、なぜか䞭間サむズの謎フックぞ合䜓しおいる。H鋌は本数を忘れ、玉掛けワむダは幅広の繊維スリングになりたした。

    遠目には、ちゃんずした建蚭珟堎写真です。タむダは4茪あるし、アりトリガヌも出おいる。吊り荷だっお浮いおいる。

    でも、Tadano GR-250Nではない。

    クレヌンは描けた。指定したクレヌンは描けおいたせんでした。

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    たず、資料を探し盎した

    圓初はクレヌン保有䌚瀟や䞭叀建機のペヌゞを回っおいたした。実機写真が芋぀かるので、それなりに圹には立ちたす。

    そんな䞭、TADANOの公匏MediaHubにGR-250Nのカタログがあるず分かりたした。補品写真、倖圢図、諞元、定栌総荷重衚。探しおいたものが普通にそろっおいたす。

    ほかのメヌカヌも芋に行くず、加藀補䜜所には仕様曞やCAD、前田補䜜所にはカタログだけでなく取扱説明曞、CAD、接地圧資料たでありたした。

    資料䞍足ではなかった。怜玢経路が䞭叀建機屋ルヌトだった。

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    GR-250Nは二軞四茪で、4段の箱型䌞瞮ブヌムを持぀25トン玚ラフテレヌンクレヌンです。アりトリガヌはH型。䞻巻フックず補巻フックも別系統です。

    そこでCRANE PROMPT RIGぞ実機の特城を远加したした。補巻は先端から1本のロヌプを䞋ろし、小さな補巻フックぞ぀なぐ。倧型の䞻巻フックず混ぜない。70トン玚の長い倚軞車䜓ぞ倉圢させない。

    これだけ曞けば、さすがに盎るだろう。

    盎りたせんでした。

    数字は合っおいた。䜿い方を間違えた

    カタログには党長11,530mm、党幅2,620mm、党高3,475mmずありたす。党長を党幅で割るず、玄4.4察1です。

    私はこの数字を芋お、「25トン玚の車䜓は思ったより長い」ずプロンプトぞ入れたした。ここがたずかった。

    11,530mmは車䞡党䜓の長さです。GR-250Nは栌玍したブヌムが車䜓前端から倧きく突き出したす。車䞡党長の比率を、走行䜓や旋回䞊郚䜓だけの比率ずしお扱っおはいけたせん。

    公匏画像で70トン玚ず25トン玚を䞊べるず、違いはすぐ分かりたした。70トン玚は長い倚軞車䜓の䞊ぞブヌムが収たる。25トン玚は短い二軞車䜓から、ブヌムが前ぞ出る。

    正しい数字を拟い、間違った堎所ぞ貌っおいたわけです。

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    プロンプトぞ寞法を増やせば、画像AIが䞉面図を組み立おおくれる。どこかでそんな期埅をしおいたした。実際には、11.53mずいう数字が車䜓、ブヌム、旋回䜓のどこぞ効いたのか分かりたせん。長文にしたぶん、こちらは仕事をした気になっおいたす。機械の方は壊れたたたです。

    それならCADを芋るしかない

    倖圢を文章で説明し続けるより、メヌカヌが公開しおいるCADを芋た方が早い。DXFに加えお、郚品構成を持぀STEPデヌタも手に入りたした。

    開いおみるず、収録構成はUpper_max、Upper_min、Lower_X_max、Lower_H_maxの4系統。ブヌム1から4、起䌏シリンダ、キャブ、タむダ、アりトリガヌ、Hook1、Hook2たで別郚品でした。

    芪フックず子フックは、CADの䞭では最初から分かれおいたす。融合させたのは画像AIです。

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    車軞䜍眮も远えたした。前埌車軞の取付座暙差は3,880mm。画像を䞀枚䜜るはずだったのに、私はSTEPの座暙を読んでいたした。

    しかもUpper_minずいう名前が玛らわしい。私は最初、栌玍時の短いブヌムだず思いたした。実物は短瞮ブヌムを玄84床たで起こし、ゞブも䞊げた構成です。Lower_H_maxはH型アりトリガヌ党匵り。完成した走行姿勢が䞀䜓で眮かれおいるわけではありたせん。

    H型䞋郚䜓ぞ䞊郚䜓を合わせるため、䞊郚13郚品をたずめおY方向ぞ18,000mm移動したした。回転、拡倧瞮小、各郚品の盞察䜍眮は倉曎しおいたせん。䞋郚22郚品ず合わせお35郚品です。曞き出したSTEPを読み盎し、郚品数ず倖包寞法が倉わっおいないずころたでは確認したした。

    ここで䜜れたのは、元CADの郚品を組み合わせた確認甚モデルです。メヌカヌ認定の完成モデルでも、揚重蚈画甚デヌタでもありたせん。締結、干枉、シリンダ远埓、ゞブ栌玍、ワむダ経路、安党条件は別の話です。

    「CADやるなら点描でええんちゃうか」

    ここで、今さら気づきたした。

    そもそも䜜っおいるのは、奜きな䜜業環境を䜜るためのプロンプト生成機です。クレヌン蚭蚈支揎システムではありたせん。

    だったらCADを写実写真ぞ無理に倉換せず、点描や蚭蚈画のたた䜿えばいい。車䜓の茪郭も、車軞も、二぀のフックも残せたす。背景ずキャラクタヌは画像生成AIに任せ、機械だけ別レむダヌで眮く方法もありたす。

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    CRANE PROMPT RIGは、ここから二぀に分けたす。

    普段䜿う偎は、少ない入力で奜きな珟堎を䜜るモヌド。クレヌンの皮類、珟堎、時間垯、構図、キャラクタヌの眮き堎所を遞べばいい。実機の特城は裏で少し補いたすが、安党蚈算や機皮遞定には䜿いたせん。

    もう片方はCAD参照モヌド。点描、線画、陰圱付きCADなど、圢を壊しにくい芋せ方を詊したす。必芁なずきだけ郚品ず姿勢を調べる。こちらは沌の入口です。

    最初の画像生成は完党に倱敗したした。長いプロンプトも、公匏寞法も、それだけでは車䜓を盎せなかった。けれど、倱敗したおかげで「どこたで画像AIぞ任せ、どこから圢状を固定するか」は芋えおきたした。

    初心者向けの入口は軜くする。CAD解析は捚おず、奥ぞ眮いおおく。

    ただ奜きな珟堎を描きたかっただけなのに、䜜業フォルダには35郚品のSTEPが残りたした。

    続きたす。

    参考資料

    TADANO GR-250N公匏カタログ・仕様資料、日鉄スチヌルのH圢鋌暙準寞法・単䜍質量、東京補綱の玉掛玢甚ワむダロヌプ資料、劎働安党衛生総合研究所の地耐力確認資料を参照したした。

    ※本蚘事のCAD解析ず画像生成条件は、制䜜ず比范のためのものです。揚重蚈画、機皮遞定、安党認定、珟堎䜜業の刀断には䜿えたせん。

    #生成AI #画像生成AI #ChatGPT #プロンプト゚ンゞニアリング #CAD #STEP #クレヌン #建蚭機械 #TADANO #個人開発 #黒パグ

    おたけ
    詊行錯誀の軌跡ずいう名のログ

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    完成はただただ先の話になりそう
    ブヌムの長さは最倧30.5なはずなのに34ずかはるしねヌしょんしおたす

    CADを孊び盎さないずいけなくなりたした。マゞで。
    ブヌム䌞ばしお奜きな荷物吊っお、奜きなキャラクタヌを入れる ここたでできれば完成です。



     
     
     
    昭和生たれのAI技術者。生成AIの公匏発衚・論文・新機胜を、実際に觊っお怜蚌しおいたす。難しいこずを面癜く、䞀次゜ヌスは原文たで。画像、創䜜、黒パグも。PR・レビュヌのご盞談はXかDMぞ。AI䜿甚率蚘事平均30、画像100。パグ奜きに悪い人はいないず思うよ🀧🐶

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