デミス・ハサビスの洞察。CNBCインタビュー

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GoogleのAI開発を牽引するGoogle DeepMindのCEO、デミス・ハサビス氏。 チェスの天才児からゲーム開発者を経て、今や世界のAI競争のど真ん中に立つ彼が語る言葉には、単なる技術論を超えた「知性の本質」への問いが含まれています。
現在の熱狂の裏側で、ハサビス氏は何を見つめているのでしょうか？ 彼への最新インタビューから見えてきた、AIの未来を形作る5つの意外な真実を紐解きます。

1. 「大規模言語モデル（LLM）」の限界とギザギザの知性

現在のAIブームを支えるLLMですが、ハサビス氏はこれを「ギザギザの知性（jagged intelligences）」と表現しています。

今のシステムには、新しい情報を学び続ける能力や、真に独創的なものを生み出す能力が欠けています。 単にデータを増やしてモデルを大きくする「スケーリング」だけでは、人間のような汎用人工知能（AGI）には到達できない可能性があるのです。

2. 次なるフロンティアは「ワールドモデル」

LLMの限界を超える鍵としてハサビス氏が挙げるのが、「ワールドモデル（世界モデル）」です。
言語データだけでなく、「世界の物理法則」や「因果関係」を理解しようとするこのモデルは、AIに「長期的な計画能力」や「推論能力」をもたらします。
将来的にLLMとワールドモデルが融合することで、AIは頭の中でシミュレーションを行い、自らの仮説を検証できるようになります。 これは、ロボット工学や自動運転、そして科学的発見を劇的に加速させる力となるでしょう。

3. AIが自らの「エネルギー問題」を解決する

AIの進化において、莫大なエネルギー消費は深刻なボトルネックです。 しかし、ハサビス氏は「AI自身が、AIのエネルギー問題を解決する」という楽観的な視点を持っています。

• 新素材の設計: 高効率な太陽光パネルや、室温超伝導体の発見。

• 核融合の実現: AIによる高度な制御で、クリーンエネルギーの実現を支援。

• 効率の向上: 「蒸留（distillation）」技術により、AIモデル自体のエネルギー効率は年々10倍のペースで向上。

AIは社会の課題であると同時に、最大の解決策でもあるのです。

4. 中国のAI開発力は、驚くほど近い

一般的に中国は遅れていると思われがちですが、ハサビス氏の分析は異なります。 中国の最先端モデルは、米国や西側のモデルから「わずか数ヶ月遅れている」に過ぎません。
ただし、中国の課題は技術そのものではなく、「科学的なイノベーション」を生むメンタリティにあると彼は指摘します。 「何かを発明することは、それをコピーすることの100倍難しい」という言葉通り、本当の勝負は独創的なブレークスルーを生み出せるかどうかにかかっています。

5. バブルの勝者は、スタートアップではない？

AI市場の過熱感について、ハサビス氏は冷静な目を向けています。 一部のスタートアップにはバブルのような状況も見られますが、Googleのような巨大テック企業には圧倒的なアドバンテージがあります。

• 盤石な財務基盤: 市場がどう転んでも「どちらでも勝てる」ポジション。

• 膨大なユーザー接点: GmailやAndroidなど、既存の巨大製品にAIを即座に組み込める強み。

資金調達を続けなければならないスタートアップに対し、既存のビジネスモデルを持つ企業が長期的な競争で優位に立つ可能性を示唆しています。

結び：科学的発見の新たな黄金時代へ

ハサビス氏が見据えるのは、AIが「科学的発見の究極のツール」となる未来です。 タンパク質の構造予測で革命を起こした「AlphaFold」に続く、いくつものブレークスルーがすぐそこまで来ています。

AIを単なる効率化の道具ではなく、「未知の真理を解き明かすためのパートナー」として捉え直すとき、私たちは本当の意味での「黄金時代」に足を踏み入れるのかもしれません。