KlingAIとRunway Gen-4そしてGoogle Veo 2を比較して動きが自然に感じられたのは・・・

最近、動画生成AIの技術が飛躍的に進化していますよね。

RunwayがGen-4にアップデートされたというニュースを見た時、今までのGen-3の問題点―モーフィングによる不自然な変形や映像の粗さ、そしてボケが生じるなど―が解消されるのではないかと期待します。

実際に動画を生成すると、映像の安定感や自然な動きが感じられる出来栄えとなりました。

今回はRunway Gen-4とKlingAI、Google Veo2、そしてOpenAI soraとの比較を行なってみました。

画像はあらかじめMidjourneyで作成しておきました。

記事を書いているのが桜がきれいな時期なので、お花見を楽しんでいる女性を描いてみました。

Runway Gen-4の進化

Runway Gen-4は、従来のGen-3と比べるとかなり大きな進化を遂げています。

前モデルでは、画像から動画への変換時に起こるモーフィング現象が目立ち、思い通りの映像を得るのが難しかったのですが、Gen-4ではその点が改善されていました。

例えば、桜が咲く情景や、自然光が降り注ぐシーンにおいて、女性が笑顔で周囲を見渡す動きは、生きているかのような滑らかさで表現され、映像全体のバランスも格段に向上しています。

また、今回 取り上げる比較対象であるKlingAIやGoogle Veo2、そしてOpenAI soraと比べても、Runway Gen-4の映像処理の精度と表現力は高く、まさに「進化」した性能を見せています。

特に、映像内の被写体にしっかりと焦点が合わせられている点や、背景のボケ具合が自然で違和感がないという点は、大きな魅力だといえます。

KlingAIの魅力

次に紹介するのが、KlingAIです。

こちらは、従来から「動きの自然さ」に定評があり、今回の比較においてもその強みが遺憾なく発揮されました。

実際、同じプロンプトをもとに動画を生成すると、KlingAIは動き自体が少なめながらも、キャラクターの表情やフォーカスの精度において非常に安定している印象を受けました。

といっても、動きが少ないというのは必ずしもマイナスというわけではなく、静止画の良さや映像の整合性を重視する内容では、むしろ適した表現方法ともいえます。

ここで面白いのは、KlingAIが持つ「理解力」の部分。

例えば、桜の中でお花見を楽しむ女性の動画を作成する際、背景の桜の描写と女性の表情、そして周囲の光の加減がバランスよく表現され、全体としてとても自然な仕上がりになりました。

こうした特性は、今後さらに改良が進むことで、より多様なシーンへの応用が期待できるでしょう。

Google Veo2とFREEPIKの連携

続いてご紹介するのが、Google Veo2です。

こちらは、Googleが開発した映像生成ツールで、Labs Google/FX のVideo FX機能の一部としても利用されています。

現時点では「順番待ちリストに登録する」という形でウェイティング状態で、現状は利用できないとされていましたが、実はFREEPIKと連携する形で、一般にも利用可能になっているんです。

FREEPIKは、画像素材の老舗として広く知られており、私自身もWordPressサイトで多用していることから、その信頼性はばっちりです。

このGoogle Veo2は、KlingAIやRunway Gen-3と並んで、動画生成のラインナップに組み込むツールに成りえると考えてもよいのではないでしょうか。

FREEPIKが展開する最新のAI Suiteの中に含まれている動画ジェネレーターは、複数の生成AIを一括して利用できるという利便性があり、動画作成において非常に重宝されるでしょう。

映像生成してみました

ここからは、実際の動画生成プロセスと各ツールの動作例について見ていきましょう。

まずは、桜が美しく咲き誇る季節に、お花見を楽しむ女性のシーンを題材に、シンプルなプロンプト「Smiles abound as they look around them. The sun is shining all around us.（周囲を見渡せば笑顔があふれている。陽射しが降りそそぐ。）」を用いて、5秒間の動画を生成してみました。

Runway Gen-4による映像表現

Runway Gen-4で生成された動画では、女性が伏し目がちに周囲を見渡し、徐々に笑顔へと変わる動きが非常に滑らかに表現されました。

映像全体のバランスが良く、背景の桜と女性の表情がしっかりと調和している点が印象的です。

特に、光の加減やボケ具合など、細かな部分まで丁寧に処理されており、実際の風景を見ているかのような臨場感を味わえます。

KlingAIによる映像生成

続いて、KlingAIでの動画生成を見てみると、こちらは動き自体はやや抑えめですが、その分キャラクターの表情やフォーカスの安定感が際立っていました。

お花見シーンにおいては、背景の桜の柔らかな色合いや、女性の表情の変化が自然に表現され、全体の印象は非常に良好でした。

KlingAIの強みは、動きが控えめでありながらも、細部にこだわった映像表現にあると感じます。

実際、プロンプトの内容通りに女性が自然な笑顔を見せ、シーン全体の統一感がしっかり保たれているのは、非常に高評価に値します。

Google Veo2の映像の特性

Google Veo2による動画は今後、期待できるツールです。

実際に生成された映像では、全体の構図や被写体へのフォーカスがしっかりとしており、KlingAIと比較しても遜色ない出来栄えでした。

もちろん、各ツールにはそれぞれ特徴があり、どのツールを採用するかは制作するコンテンツの目的や制作者の好みによるところが大きいです。

ここで注目すべきは、Google Veo2がFREEPIK経由で利用可能になったことで、より多くの方々が手軽に動画生成を体験できるようになった点です。

OpenAI soraの実力とその問題点

そして、最後にOpenAI soraの動作についても触れておきます。

soraは、動画生成において特にモーフィング現象が強調される傾向があり、一部では「見事」と評される一方、意図しない変形が生じるケースも見受けられます。

例えば、桜のシーンでは、sora特有の大胆なモーフィングが印象的？すぎて、キャラクターの顔が変わってしまうなど、不自然な動きが発生するため、全体の統一感を損ねる結果となりました。

こりゃ・・・論外ですなｗｗｗ

アクションシーンでの比較検証

さて、次は少し趣向を変えて、アクションシーンにおける各ツールのパフォーマンスを検証してみます。

今回のテーマは、巨大化したカエルの怪物と戦うヒーローというシーンです。

まずは、ヒーローの静止画（背景にはコワいカエルの怪物が描かれた画像）をもとに、プロンプト「Heroes who fight monsters perform flaming feats.（モンスターと戦うヒーローは炎の技を繰り出す。）」を入力して、各ツールで動画化を試みました。

Runway Gen-4でチャレンジ

Runway Gen-4では、ヒーローの攻撃シーンなのに怪物が炎をヒーローに吐きかけているという・・・

指示の誤解も見受けられるものの、全体としてはアクションシーンに相応しい映像が生成され、まぁ、満足のいく仕上がりとなりました。

指示が「ヒーロー攻撃」だと明示していたとしても、映像の表現としては違った解釈が行われ、結果的に動きが別のシーンを生むという面白い結果になりました。

KlingAIの表現力

一方、KlingAIでは、ヒーローに炎が絡みすぎ感はありますが、炎の表現が際立っており、ある程度 指示に沿った形での動きが再現されていました。

ヒーローのアクションもよりダイナミックに表現され、戦闘シーンとしては合格ラインと、思いました。

炎の勢いとキャラクターの動きの連動が、まさに「アクション映画さながら？」と感じさせる結果となりました。

Google Veo2の解釈

Google Veo2でのアクションシーンでは、残念ながら指示内容の解釈に若干のズレが見られました。

ヒーローの攻撃シーンとしては、動きが弱く感じられる部分もあり、他のツールと比べると意図した炎の技が発動されず、指示が十分に伝わらない印象です。

しかし、その分、映像全体の構図や色調のバランスは保たれており、シーン全体としては違和感なく統一された仕上がりになっているのが評価ポイントです。

OpenAI soraのモーフィング現象

最後に、OpenAI soraのアクションシーンですが、こちらはまたしてもモーフィング現象が際立ち、意図せず映像が変形してしまうという笑える結果に・・・

カエルの怪物の目やヒーローの動作が極端に変化するなど、制作意図から大きく逸脱するシーンもありました。

これにより、全体のストーリー性が損なわれかねないというリスクも感じるので、soraの使用に際しては、慎重な検討が必要であると言えるでしょう。

繋げてみると面白いかも・・・

出来上がった内容はバラバラでも、繋げてみると意外なストーリーが出来るのでは？

ストーリーとして「怪物カエルと戦って勝つヒーロー」が出来ます。

• 怪物カエルと対峙するヒーロー --- veo2

• 敵からの攻撃に耐える --- Runway

• ヒーローの反撃 --- kling

• 怪物カエルを倒すヒーロー ---sora

せっかくなのでCapCutで繋げてみました。
音声は「EleventLabs」の「テキストからサウンド効果を作成」で付けてみました。

で、まとめたものがコチラです

ほぉほぉ・・・まとまったじゃないですかｗｗ

こんな形での利用もできるんですねぇ

まとめ

今回の比較を通して見えてきたのは、どの動画生成AIもそれぞれに強みと弱みが存在するということです。

Runway Gen-4は、全体のバランスや自然な動きで圧倒的な安定感を見せ、KlingAIは表情や細部の描写に優れ、Google Veo2はFREEPIKとの連携による利用のしやすさが魅力。

そして、OpenAI soraはモーフィングが大きく、まだ改善の余地がある状況です。

動画生成では、どのツールを選択するかは、求める表現やシーンの性質、そして制作者自身の好みによって大きく左右されます。

個人的には、今回の比較ではRunway Gen-4が最も自然な動きを表現できると感じましたが、あくまで一例であり、用途に応じた柔軟なツール選びが必要です。

加えて、CapCutなどで各ツールの生成動画を編集し、一つのストーリーにまとめると、異なるツールの良い部分を組み合わせた新たな表現が可能になるため、今後の動画作成に大いに期待が持てます。

皆さんもぜひ自分の制作スタイルにあった最適なツールを選んで、新しい映像表現にチャレンジしてみてはいかがでしょう。