年収「億クラス」のAI人材になるために（もしくは年収700万円のAI人材になるために）身に着けるスキル

はじめに

以下のような記事がありました。

年収「億クラス」とはまた大きく出たなという感じですが、実際に「AI人材」と呼ばれる人材になることで、年収を大きく上げることが期待できます。今回は、この点について考えていきます。

論点の整理

まず、この記事について少し詳しく見ていきましょう。

よく読むと、いくつかの論点があるように見えます。整理してみました。

• AI人材の報酬は、それを持たない人材よりも伸び率が大きいようだ

  • メタ社のような超トップ企業の超トップAI人材の報酬は30億円という事例もある

  • （アメリカの）機械学習エンジニアの給与中央値は約2,600万円

  • AI関連スキルを持つ労働者の賃金プレミアムは56％（昨年から倍増）

• 企業が従業員に求めているスキルのうち、最も需要が高いものは「AIリテラシー」

  • オンライン学習プラットフォームCourseraでは生成AIスキル需要が前年比866％という驚異的な増加を記録した。

  • 大学を卒業したばかりの新卒者は、学校で学んだ「AI教育」では不十分で、追加の学びが必要だと感じている

なんだか、前半と後半で違う話になっているような気がしますが、結局どういうことなのでしょうか？

結局「億クラス」人材とはどういう人なのか？

よく言われることですが、「最先端のAIを研究・開発する人材」と「AIを活用して成果を創出する人材」は異なっております。

要するに、ここでは「最先端のAIを研究・開発する人材」の、しかも超トップだったら、年収「億クラス」も夢ではないと主張したいのでしょう。

言い方は悪いのですが、

そんなことわかっちゃいるが、我々はそうではない

ので、こういった話はここからは現実的な給与の話に絞って話を続けたいと思います。

おわりに ~ 年収700~1000万円以上「で十分な」人向け、超具体的な習得すべきスキルとは？

今回は、年収「億クラス」の人材に求められるスキルについて考えてきました。結論として、「そういった人物がいることはいるが、最先端のAIを研究・開発する人材」であって、ほとんどの人はそうではないということがわかりました。

そもそも、我々の関心は何でしょうか？　どちらかというと後半にあった

賃金プレミアムのあるAI関連スキルとか、「AIリテラシー」とかの詳細

なのではないでしょうか？　そこで、ここからはもっと現実的な数字、具体的には「年収700万円以上」「年収1000万円以上」などを目指す人を想定したスキルを整理していきたいと考えています。億クラスとか非現実的なことを書かれても役に立たないし、どうせなら現実的に目指せるものを書きたいからです。次回以降、ご期待ください。

（つづく）