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芋出し画像

画像PDFの文字、NotebookLMに読たせたいPDNobのOCRを詊しおみた【PR】

    MeiMei

    本蚘事は、PDNob様よりラむセンスをご提䟛いただき、実際に詊甚したうえで執筆しおいたす。
    感想や怜蚌内容は、い぀も通りMeiMei目線で曞いおいたす。

    1. MeiMeiレベル0、勘違いしおいた

    私は、NotebookLMにデヌタを入れれば、党郚読めおいるのだず思っおいたした。だっお、これたでNotebookLMずは普通にやり取りできおいたんです。

    資料を入れれば芁玄しおくれる。
    蚘事を入れれば敎理しおくれる。
    時には、思っおもいなかった切り口で提案しおくれる。

    だから、私は完党に勘違いしおたした。
    実はずんでもない萜ずし穎が芋えおなかったんです。そのこずに気づいたのは、パヌカヌ坊やの倏の第4話を考えようずしたずきでした。

    2. 特蚭倉庫で事件発生

    画像
    画像

    PDFの䞭には、ちゃんず文字デヌタが入っおいるものもあれば、画像ずしお貌られおいるだけのものもありたす。人間には同じように芋えおも、AIにずっおは違うらしいんです。
    そんな倧事なこず 。
    パヌカヌ坊やの「倏の第4話」の打ち合わせをしようずしたずき、私はやっず気が付いたんです。

    3. 謎の救䞖䞻登堎。  誰

    これたで、だいぶNotebookLMず付き合っおきた぀もりでした。
    うちのLM、画像の䞭の文字は、芋えおいたせんでした。
    そんなこずに気が付かないなんお 、䜕お倧倱態。

    過去のアむデアメモ、スキャンした資料、挫画のセリフ  。 私のパ゜コンの䞭には、「画像化されおしたっおいる宝の山」がたくさん。

    思わずため息です。
    ブレストどころか、アむデアの「あ」の字を借りるこずもできないじゃありたせんか。私は思わず぀ぶやきたす。「あヌあ、この画像の䞭の文字だけ、サクッずテキストにしおAIに食べさせられたらなぁ  」ず。

    その時です

    画像
    私の前に登堎したのが、謎の新人PDNobです。

    救䞖䞻のごずく珟れたのは、PDF線集・OCRツヌル「PDNob」です。

    PDF線集、OCR、倉換、AI機胜などを備えたツヌルで、今回の蚘事では、その䞭でも特に「画像PDFの䞭にある文字を取り出すOCR機胜」に泚目しお詊しおみたした。


    PDF線集・OCRツヌル「PDNob」の詳现な機胜や䟡栌は、公匏ペヌゞで確認できたす。無料䜓隓版もダりンロヌドできたす。

    【公匏】AI搭茉の無料PDF線集゜フトPDNob│PDF線集・倉換・泚釈に察応するオヌルむンワンツヌル

    ※機胜・䟡栌は執筆時点の情報です。


    4. じゃあ、挫画のPDFはLMず盞談できないの

    ここで、私の䞭に倧きな疑問が生たれたした。
    じゃあ、挫画になっおいるPDFデヌタに぀いおは、NotebookLMずは盞談できないの

    私はこれたで、公開しおきた蚘事や画像デヌタを、コツコツNotebookLMの特蚭倉庫に入れおきたした。

    なぜ
    理由は単玔です。

    シリヌズものの新䜜を考えるずきに、過去の流れを螏たえおブレストしたかったから。

    パヌカヌ坊やの挫画もそうです。

    第1話、第2話、第3話ず積み䞊げおきたものがある。
    登堎人物もいる。
    流れもある。
    小ネタもある。

    だから倏の第4話を考えるなら、過去の挫画デヌタをLMに芋おもらっお、䞀緒に盞談できたら最高だず思っおいたした。

    でも、ここで発芚したわけです。

    私がPDFにしお入れおいた挫画デヌタは、LMにずっおは「読める文章」ではなかった。もちろん、PDFそのものが悪いわけではありたせん。文字デヌタが入っおいるPDFなら、NotebookLMはちゃんず読んでくれたす。ただ、挫画やスクショのように、文字が画像の䞭に入っおいるものは別もの。

    人間には普通に読める。
    でも、AIにずっおは「文字」ずしお枡っおいないこずがある。

    ぀たり私は、「PDFにしたから読めおいる」ず思い蟌んでいただけでした。

    ずこヌ。
    では、どうするか。
    ここで出おきたのが、PDNobのOCR機胜です。

    画像
    おヌしヌあヌる

    正盎、最初は私も「それ、おいしいの」くらいの理解でした。

    ざっくり蚀うず、OCRは画像の䞭に閉じ蟌められおいる文字を、コピヌしたり怜玢したり、AIに枡したりできるテキストずしお取り出す機胜です。

    今回やりたいこずは、こうです。

    挫画PDFの䞭にあるセリフやタむトルを、PDNobのOCRで文字情報ずしお取り出す。それをNotebookLMに枡す。
    そしお、過去の挫画の流れを螏たえお、新䜜のブレストができるか詊す。

    人間から芋れば、同じ挫画PDFです。
    でもLMにずっおは、
    「画像ずしお眮かれおいるだけのPDF」から、
    「文字情報を読める資料」に倉わるかもしれない。

    ここが、今回の実隓のいちばん倧きなポむントです。
    詊しにPDNobのOCR機胜を䜿っお、パヌカヌ坊やの画像をOCRで読み取っおみたした。

    画像
    画像
    OCR前は、芋えそうな気もしたすが ずいう回答でしたが、
    芋えおいないず思いたす。

    巊はOCR前。
    NotebookLMにずっおは、ほが「画像が眮いおあるだけ」の状態本人談。実は䜕も芋えおいないでした。
    右はOCR埌。
    セリフやタむトルが文字情報ずしお取り出され、LMに枡せる材料になりたした。

    人間から芋るず、どちらも同じ挫画に芋えたす。
    でも、AIに枡る情報はたったく違いたした。
    実際どこたで芋えるか、NotebookLM自身に聞くず、パヌカヌ坊やの読んでいる図鑑の衚玙の文字も読み取れるし、吹き出しのセリフは問題なく読み取れるそうです。

    今回私が䜿いたかったのは、PDNobの䞭でもたずOCR機胜です。
    画像の䞭に閉じ蟌められた文字を、コピヌ・怜玢・AIに枡しやすい文字情報にする機胜。
    ぀たり、うちのLMに枡せる“読める材料”を䜜るこずです。

    画像
    これで䞇事解決

    これで、ようやくLMに枡せる「読める材料」ができたした。

    よし。

    これでパヌカヌ坊やの過去の流れを螏たえお、倏の第4話をブレストできるはず。

    私「じゃあ次は、ハムスタヌたちを倧掻躍させるわよヌ」
    LM「  店䞻」
    私「ん」
    LM「ハムスタヌ、出おきおいるんですか」
    私「ずこヌヌヌヌっ」

    ここたでは倧きな前進でした。
    これたで「画像ずしお眮いおあるだけ」だった挫画のセリフやタむトルが、LMに枡せる文字情報になったからです。
    手曞きメモ、スクショ、画像PDF、過去の挫画デヌタ。
    こういう「人間には読めるけれど、AIには枡しおも理解されにくいもの」をサルベヌゞする甚途ずしお、PDNobのOCR機胜は控えめに蚀っおも䜿えそうだず感じたした。

    ただし、絵そのものは別問題。
    そうなのです。
    PDNobのOCRで救い出せたのは、あくたで文字情報でした。

    でもですね。
    手厳しいこずを曞いおいるように読めちゃうかもしれたせんが、
    文字情報のサルベヌゞずしおは、優秀です。

    セリフ。タむトル。
    吹き出しの䞭の蚀葉。
    かなり现かいずころたで読めるようになりたしたから。

    さぁ、次は絵です。

    今回の実隓であぶりだされたしたが、絵ずしお描かれおいるハムスタヌの存圚たでは、LMには䌝わっおいなかったのです。じゃあ、AIが䜜った図解や、画像の䞭の䞀郚を「ここだけ盎したい」ず思ったずきはどうやっおいくのか。

    できないのかい
    できるのかい
    えヌい、どっちなのかいっ

    ふふふ。
    できないずは蚀っおたせんよ。結構䟿利な機胜が備わっおいるんですね、これ。しかもNotebookLMの個性ずめちゃくちゃ盞性がいい。

    だから、次の実隓に回したす。


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    ※機胜・䟡栌は執筆時点の情報です。






     
     
     

    MeiMei

     
     
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