コラム#026｜体を数値化することで、崩れなくなった

トライアスロンの練習を始めて、最初に知りたかったのは「自分がどのくらいのスピードで走っているのか」だった。

今から10年以上前にも走っていたことがある。

当時は、今のようにGPSで簡単に距離を測れる環境ではなかった。

走り終わったあとに、走った道を思い出す。

ネットの地図を開いて、ここからここまでが何kmなのかを測る。

そして走った時間を確認する。

「1kmあたり○分くらいか」

そんなふうに、自分の走るスピードを把握していた。

信号で止まれば時計も止める。

走り始めたら、また時計を動かす。

距離を測る必要があるから、

「ここを曲がったほうが距離を測りやすいな」

なんてことまで考えていた。

今思えば、ずいぶんアナログだった。

Stravaを知って、走ることがずいぶん楽になった

単身赴任になって、久しぶりにランニングを再開した。

そのとき教えてもらったのが、Stravaだった。

スマートフォンでStravaを起動して走れば、GPSと連動して走った距離や時間を記録してくれる。

しかもランニングでは、停止を検知すると自動的に一時停止・再開してくれる。

この自動停止は、ランニングの場合、スマートフォンの加速度センサーを使って動きを検知しているらしい。

最近のトレーニングウェアにはスマートフォンを入れられるポケットもある。

だから、スマートフォンを入れて、アプリを起動して走る。

それだけ。

昔の自分がやっていた、

「走った道を覚える」

「地図で距離を測る」

「時計を止める」

という作業が、ほとんど必要なくなった。

Stravaはこちらから

ちなみにStravaは、現在も無料でアクティビティの記録・共有ができるアプリになっている。追加機能を利用する有料プランもある。

ただ、僕のスマートフォンでは少し困ったことが起きた

GPSで記録されるなら、かなり正確なのだろう。

そう思っていた。

ところが、実際に走ってみると、たまにおかしな記録が残る。

川べりを走っているのに、

30mくらい離れた対岸を走っていることになっている。

橋を渡っているのに、実際にはない寄り道をしたような軌跡になっている。

「なんで？」

と思った。

スマートフォンが古いことも原因の一つかもしれない。

GPSの精度は端末によって違うし、建物や木、地形などの影響を受けることもある。

こうしたGPSの位置情報のズレは、Stravaでも**「GPSドリフト」**と呼ばれている。実際の走行ルートからGPSの軌跡がずれてしまう現象だ。

数字で記録できる。

便利だ。

でも、

数字だから絶対に正しいわけではない。

このことも、使ってみて初めて分かった。

そして、Garminを使い始めた

そんな中で、もう一つ数字で見てみたいものが出てきた。

自分の身体だ。

以前、調理中に指を切ってしまい、そのとき気を失ったことがあった。

脈の乱れも疑われて、24時間の検査を受けた。

幸い、その検査では異常は見つからなかった。

ただ、自分の身体の状態を定期的に確認しておくことは必要だと思うようになった。

そこで、日常的に脈を確認できるスマートウォッチを使うことにした。

そして、どうせなら運動にも使えるものがいい。

ランニングだけではない。

僕はトライアスロンをやっているので、

ランニング、ロードバイク、スイミング。

この3つを一緒に記録できるものが欲しかった。

いろいろ調べて、僕が選んだのがGarminだった。

Garminのスマートウォッチを見る

正直に言うと、買う前に想像していたより、ずっと多くのことができた。

「今日は調子が悪い」を数字で見る

まず、心拍数。

運動中の心拍数がグラフで見える。

走っているとき、

「このペースで心拍はこれくらいなんだ」

と分かる。

そして、運動以外でも自分の身体の状態を数字として見ることができる。

以前の僕は、

「なんとなく疲れている」

「今日は調子が悪い」

「昨日より走れない」

という感覚で判断していた。

もちろん、その感覚は大切だ。

でも、感覚だけだと比較できない。

数字があると、

「昨日と比べてどうなのか」

「先週と比べてどうなのか」

「同じくらいのペースなのに、今日は心拍が高いのか」

といった見方ができる。

僕にとって大きかったのは、

身体の状態を感覚だけで判断しなくなったことだった。

ランニングが「走る」から「観察する」に変わった

Garminでランニングを記録すると、距離やペースだけではなく、いろいろなデータが残る。

心拍。

ペース。

高度。

歩幅。

ピッチ。

上下動。

そして、モデルや設定によってはさらに多くのランニングデータを見ることができる。

最初は、

「こんなに数字があって、何を見るんだ？」

と思った。

でも、少しずつ見方が変わってきた。

例えば、

「今日はふくらはぎが痛かった」

「腿が疲れた」

「肩が疲れた」

という自分の感覚と、走ったときのデータを一緒に見る。

すると、

数字だけでは分からないことと、感覚だけでは分からないことがつながってくる。

ここが面白い。

AIに数字を渡すと、さらに面白くなった

もう一つ便利だったのがAIだった。

Garminから出てきた数字をAIに渡して、

「今日のランニングはこうだった」

と伝える。

さらに、

「今日はふくらはぎが張った」

「腿が疲れた」

「肩が疲れた」

「ここがうまく走れなかった」

など、自分の感覚も一緒に入力する。

すると、数字と自分の感覚を合わせて、

「ここが課題かもしれない」

「次はこうしてみては？」

というフィードバックをもらえる。

数字を細かく分析しようと思えば、それなりに時間がかかる。

でもAIなら、その分析を数秒でやってくれる。

もちろん、AIの言っていることが全部正しいとは限らない。

だから、僕はそのまま答えを受け取るというより、

自分の身体について考えるための壁打ち相手

として使っている。

「なんか違う」は、別の聞き方をしてみる

この使い方をしていて、特に面白かったのがランニングフォームだった。

以前、僕は走っているとふくらはぎがすぐに張ってしまった。

AIに相談すると、

「足全体で着地する」

というようなフィードバックをもらった。

理屈としては分かる。

でも、実際に走ってみると、

僕にはどうもしっくりこなかった。

そこで、

「なんか違う」

で終わらせなかった。

もう少し細かく質問してみる。

例えば、

「着地した足を、そのあとどう捌けばいい？」

「足の裏のどこを意識するといい？」

「ふくらはぎが張らないようにするには？」

そんなふうに、自分の感覚に近い質問へ変えていった。

すると、

「土踏まずから踏む」

という感覚が、自分にはしっくりきた。

同じ「フォームを改善する」という目的でも、

自分が身体をどう感じるかによって、入ってくる言葉は違う。

これも、数字を取り始めたからこそできるようになったことだと思う。

数字だけでは身体は分からない。

感覚だけでも身体は分からない。

数字と感覚を行ったり来たりする。

それが、僕には合っていた。

泳ぎも数字になる

トライアスロンをやるなら、水泳も記録したい。

Garminは屋内プールでも使える。

プールの長さを設定しておけば、泳いだ距離を記録してくれる。

ターンの動きなどから、何往復したかを判断して距離を計測する仕組みだ。

さらに、

「自由形」

「背泳ぎ」

「平泳ぎ」

「バタフライ」

といった泳法も識別してくれる。

ただ、面白いこともある。

ストップウォッチを切らずにプールサイドを歩いていたら、

「平泳ぎ」と記録されていた。

いや、泳いでないんだけど。

こういうところは、ちょっと笑ってしまう。

SWOLFという数字もある

水泳には「SWOLF」という数字もある。

難しそうな名前だけど、考え方は意外と簡単。

泳いだ時間と、ストローク数を足した数字。

例えば25mを25秒、11ストロークで泳いだら、

25＋11＝36。

これがSWOLFになる。

ざっくり言えば、

「どれくらい効率よく泳げているかを見るための目安」

くらいに考えると分かりやすい。

ただし、泳法やプールの長さが違えば単純比較はできない。

こういう数字があると、

「今日は速かった」

だけではなく、

「同じ距離を、少ない力で泳げるようになっているのか」

という見方もできる。

トライアスロン以外でも使える

僕はトライアスロンのためにGarminを使い始めた。

でも、実際にはそれだけではなかった。

入院中には筋トレやハンドサイクル（車椅子）の記録にも使った。

筋トレでは、動きからトレーニング内容を自動で割り当てたり、どの筋肉を使ったかを表示してくれる機能もある。

もちろん、全部が正確というわけではない。

自重トレーニングだったこともあり、

「いや、そこじゃないんだけど」

という判定もあった。

でも、それでも面白い。

「今日はこの筋肉を使ったのか」

と確認することで、自分の身体に対する興味が増えていく。

Garminにはランニングや水泳、サイクリングだけでなく、さまざまなスポーツのアクティビティプロフィールが用意されている。モデルによって対応する種目は異なるが、球技やゴルフ、スキー、格闘技などにも対応する機種がある。

僕は野球もサッカーもアイスホッケーもやっていない。

だから、そのあたりのレビューはできない。

ごめんなさい。

数字は、自分を縛るためのものではなかった

ここまで書いておいて、少し矛盾するようだけど。

僕は、数字に縛られるのは好きではない。

「今日は○km走らなければ」

「○分/kmで走らなければ」

「昨日より数字が悪いからダメだ」

そんなふうになってしまったら、たぶん続かない。

僕が数字を使うようになって変わったのは、むしろ逆だった。

数字を見て、自分を責めるのではなく、自分を理解するようになった。

今日は疲れている。

なぜだろう。

ペースは同じなのに心拍が高い。

なぜだろう。

ふくらはぎが張った。

走り方のどこを変えたらいいだろう。

泳ぐ距離は同じだけど、ストローク数が減った。

少し効率が良くなったのかもしれない。

そんなふうに、

「自分の身体を観察する材料」

として数字を使うようになった。

身体を数値化することで、崩れなくなった

今、僕はケガからの復帰途中にいる。

以前のように自由に運動できない。

歩くだけで脚が張ることもある。

だからこそ、今まで以上に身体の状態を見るようになった。

数字は万能ではない。

GPSがずれることもある。

スマートウォッチの判定が間違うこともある。

AIのアドバイスが自分に合わないこともある。

それでも、

数字があることで、自分の身体を客観的に見ることができる。

そして、そこに自分の感覚を重ねる。

「今日はこうだった」

「昨日はこうだった」

「じゃあ、次はこうしてみよう」

その繰り返しが、僕の身体との付き合い方を少し変えてくれた。

以前は、

「調子が悪い」

で終わっていた。

今は、

「何が悪かったんだろう？」

と考える。

そして、

「じゃあ、どうしたらいい？」

まで進める。

数字は、答えそのものではない。

でも、

自分の身体と会話するための言葉

にはなる。

僕にとって、体を数値化するというのは、

速く走るためだけのものではなかった。

崩れないために、自分を知るための道具だった。

使っているもの

今回の記事で紹介したもの。

Strava

ランニングを始めるなら、まず試してみてもいいと思う。

Strava公式サイト

無料でアクティビティの記録ができるので、スマートフォンだけでも始められる。

Garmin

僕の場合は、ランニングだけでなく、スイム・ロードバイク・日々の身体の状態まで一緒に見たかったのでGarminを選んだ。

ただ、Garminは機種によって機能がかなり違う。

「Garminなら何でも同じ」というわけではないので、購入するときは自分が使いたい機能がその機種にあるか確認したほうがいい。

Garmin公式サイト・スマートウォッチ一覧