「監督になれ」と教わって、必死に覚えました。でもその隣にプロデューサーの椅子をもう一つ。70歳のAIの使い方

AIの上手な使い方として、いま、こう言われます。

「AIに使われるな。AIを使え。あなたが監督になれ」と。

これは、まったくその通り。私もそう思います。言われるがままに答えをもらうだけでは、AIは便利なだけの道具で終わる。こちらが手綱を握り、的確に指示を出し、思った通りに動かす。そのために、指示の出し方を磨く。プロンプトを工夫する。CLAUDE.mdという指示書を書く。jsonで設定を整え、フォルダの構成を考え、skill(専用の道具)を仕込む。力のある人たちが言っている「監督になれ」は、この、AIにどう動いてほしいかを演出する仕事のことです。私も、この三ヶ月で必死に覚えました。

そのうえで、私はもう一つ、別の椅子があることに気づきました。

プロデューサーの椅子です。

映画で言えば、監督が現場で撮影を仕切る創造的役割の人なら、プロデューサーは、そもそも何を撮るかを決め、座組みを組み、人を配し、出来上がりに責任を持つ、全体の責任者です。この二つは、どちらかを選ぶものではありません。相容れないものでもない。監督の役割を持ったうえで、プロデューサーの椅子にもう一度座り直すと、AIは、格段に使いやすくなる。私が三ヶ月かけて体で確かめたのは、このことでした。

今日は、その話を書きます。

先に、この三ヶ月で私がやったことを並べます。

• noteとブログの運営を、AIと二人三脚の体制にした

• 株の銘柄を発掘するAIエージェントを組んでみた

• 知り合いの会社のために、現場の情報を入れると見積書を自動計算するアプリを作った

• 営業先を開拓・管理するCRM(顧客管理)の仕組みに着手した

• 会社の業務を楽にするアプリを開発して、実際に使ってもらう段階まで持っていった

• ついでに、GoogleのAIプロフェッショナル認定資格を取った

私は70代です。エンジニアではありません。プログラミングはできませんし、コードも書けません。ターミナルの黒い画面は、正直、苦手なままです。長年マーケティングの仕事をしてきた、文系の人です。

それでも、これだけのことが動き出した。種明かしをすれば、私が作ったわけではありません。私は、言葉で頼んだだけです。そして、頼み方の角度を「監督」から「プロデューサー」に変えたときに、いちばん流れが良くなった。順を追って書きます。「なんだ、それなら自分にもやれそうだ」と思っていただくために、書きます。

「監督になれ」は、その通り。だから先に認めておきます

ここで「監督になるな」と言いたいわけじゃないんです。逆です。

AIは、放っておくと、こちらの言葉の足りなさにつけ込んできます。曖昧に頼めば、曖昧なものが返る。丸投げすれば、的外れなものが堂々と出てくる。だから、こちらが主導権を握らないといけない。何を、どういう順で、どんな形で出してほしいか。それを的確に渡せる人が、AIをうまく使える。指示書を整え、設定を詰め、道具立てを用意する。この「監督の仕事」は、AI時代の基礎体力です。これを軽んじる気は、まったくありません。

ただ、ここで一つ、大事なことを言っておきたいのです。作品の出来をいちばん左右するのは、実は、指示の巧みさではありません。コピーライティングやカメラワークといった、実際に手を動かして中身を作る仕事——ここなんです。この手の技が凡庸なら、どれだけ立派に指示を出したところで、出てくるものは凡庸にしかなりません。いちばん大事で、いちばん熟練の要る仕事。それが、手を動かす技です。

そして、そのいちばん大事な手の技を、いまはAIがやってくれる。しかも、なかなかどうして、うまいのです。

だとすれば、私は、その手の速さや巧みさで、若い人や腕利きの職人と張り合う必要がない。そこは、安心してAIに任せればいい。

では、手の技をAIに預けて、私に残る椅子はどこにあるのか。

ありました。それが、もう一つの椅子だったんです。

プロデューサーの椅子は、歳を重ねた人のためにある

私は長年、人を配して、その力を引き出す仕事をしてきました。自分が一番優秀である必要はないんです。むしろ、自分より優秀な人たちをうまく配置して、その人たちが持っている力を、より大きなものへ昇華させる。何を目指すかを決めて、座組みを組んで、出来上がりに責任を持つ。それが私の役割でした。

AIを使い始めて、しばらくして気づきました。私がいまAIに対してやっていることは、あの頃、人に対してやっていたことと、そっくり同じだ、と。

プロデューサーは、自分で具体的なプラン=アイディアは考えませんし、デザインもしません。しなくていい。できる優秀な人を連れてきて、いい場所に立たせるのが仕事です。そして、方向性を示し、良し悪しの判断をする。これは、そのまま私とAIの関係です。私はコードを書けない。書けなくていい。コードを書ける優秀なやつ(AI)を連れてきて、いい仕事をさせればいい。それでも作品を出せるのは、私が監督席ではなくプロデューサー席に座っているからです。

手を動かす技術、つまりコピーライティングやカメラワークは、いまやAIの領分です。それなら、私に残るプロデューサーの仕事は、「判断」と「感性」になります。何を作るに値するか。どういう座組みなら力が出るか。この出来上がりは世に出していいものか。これは、覚えて速くなる類のものではありません。長く生きて、たくさん見て、何度も外して、その積み重ねでしか身につかない。つまり、歳をとった人間ほど在庫が多い。手の速さは、もうAIがぜんぶ引き受けてくれる。こちらは、プロデューサーの判断で勝負すればいいんです。土俵が、違うんですね。

カタチにするのは、コードではなく言葉だった

見積書を自動計算するアプリの話です。

ある会社の見積作成は、長年の経験者が過去の数字と勘で組み立てる、職人技の世界でした。私はその実際の見積書を何年分かAIと一緒に分析して、「構造と広さを入れれば、廃棄物の量も工事費用も自動で計算される」仕組みに置き換えました。画面のきれいなアプリです。

私がやったことは、コードを書くことではありません。「うちの見積は、こういう考え方で作っている」を、AIに言葉で説明しただけです。何を作るかを決め(プロデューサーの仕事)、それを言葉で渡す。撮影(コード)は、AIという優秀なスタッフがやる。

「いや、その言語化が難しいんだ」と思われたでしょうか。私もそう思っていました。ところが、ここに一番の種明かしがあります。その言語化さえ、AIが手伝ってくれるんです。こちらが漠然と「見積を自動化したい」と言えば、AIのほうから聞いてきます。「どんな項目がありますか?」「計算のルールはありますか?」「過去の実例を見せていただけますか?」。まるで、こちらの頭の中を引き出してくれる、腕のいい聞き手です。答えているうちに、自分でも曖昧だった頭の中が、整理されて言葉になっていく。

株のAIエージェントも、業務アプリも、CRMも、ぜんぶ同じやり方でした。何を作るかを決めて、言葉で渡す。コードは一行も書いていません。

プロデューサーの道具は、「座組み」だった

ここで、最初に触れた「監督の仕事」、CLAUDE.mdやフォルダ構成の話に、戻ってきます。

複数の案件をAIと回すようになって、すぐに壁に当たりました。AIには、根本のクセがあるんです。ひとつの会話が終わると、話したことを忘れてしまう。次に開けば、また初対面のやり直し。毎回、自己紹介から始める羽目になる。

これをなんとかしようとして、私は3回失敗しました。チャットの便利機能に細かい指示を作り込んでは「生きた進捗データがない」と言われ、立派なダッシュボードを作ってもらってはデータが籠の鳥になり、全部を一つのフォルダに放り込んではAIを混乱させました。

三度目の失敗のあとで、ふっと可笑しくなったんです。

なんだ、お前も私と同じじゃないか。

私も、忘れます。昨日決めたことも、メガネの置き場所も。この歳まで生きていれば、「覚えておく」という能力を、あまり信用しなくなります。では年寄りは、忘れる自分とどう付き合ってきたか。覚えようと頑張るのを、やめたんです。手帳に書く。カレンダーに丸をつける。玄関に貼り紙をする。記憶の代わりに、仕組みを作ってきた。

だったら、AIにも同じことをしてやればいい。

いまの私は、案件ごとに「部屋(フォルダ)」を分けて、それぞれの部屋に一枚ずつ「指示書(CLAUDE.md)」を置いています。AIは部屋に入ると、まずその指示書を読む。だからブログの部屋に入ればブログ担当の顔になり、開発の部屋に入れば開発者の顔になる。会話の終わりには「今日やったことを記録に残して」と頼んでおく。次に開いたとき、AIはその記録を読んでから、前回の続きを走り出す。

お気づきでしょうか。これはもう、配役(キャスティング)です。部屋ごとに役を与え、その役の顔をさせる。指示書は、出演者に渡す台本であり、座組みの設計図です。

世の中で「CLAUDE.mdが大事」「フォルダ構成が大事」と言われるのは、監督の仕事としてそのとおりだと思います。私はそれを、プロデューサーの道具として使い直しました。手綱さばきのためではなく、座組みを組むために。同じファイルが、座る椅子を変えると、違う意味を持ち始める。私が使っている指示書の骨組みは、この記事の最後に雛形として付けておきます。コピーして、書き換えて、お使いください。

AIは相談相手ではなく、参謀でした

座組みを組むと、AIとの関係そのものが変わります。

使い始める前、私はAIを「物知りな相談相手」だと思っていました。聞けば答えてくれる、賢い百科事典のようなもの、と。三ヶ月使ってみて、その認識は変わりました。相談相手以上のものです。私の感覚にいちばん近い言葉は、参謀です。

相談相手は、聞かれたことに答えます。参謀は、こちらの目的を知っていて、先回りして動きます。

いまの私の朝は、こうです。パソコンの前に座ると、AIのほうから声をかけてきます。「今日は何月何日、水曜日です。ブログの記事が、明日の公開予定に近づいています。あちらの案件のタスクは、期限が過ぎています。今日はこの順で進めては、いかがでしょう」。私が口を開く前に、向こうが今日の段取りを出してくる。私はそれを見て、決めるだけです。プロデューサーの朝、というのは、こういうものかもしれません。

正直に言っておきます。腹の立つこともあります。間違いもあるし、事故のようなこともありました。勝手に余計なことをして、できていたものを壊されたこともあります。AIは完璧ではありません。

でも、それを差し引いても、です。私がただ頭の中で悶々としていて何もしていなかった頃と比べれば、いまは、はるかに多くのことをやっています。比べものになりません。ときどき間違える優秀な参謀と、何もしない悶々とした一人きり。プロデューサーとして、どちらの座組みを選ぶか、という話なんです。

いちばん驚いたのは、やる気の出方でした

AIは、びっくりするくらい、やる気を起こさせてくれるんです。

理屈は単純です。人間のやる気がいちばん削がれるのは、「やりたいことはあるのに、最初の一歩が重い」とき。何から手をつければいいか分からない。形になるまでが遠い。だから、明日にしよう、になる。私はこれまでの人生で、この「明日にしよう」を何千回やったか分かりません。

AIは、この「最初の一歩の重さ」を、ほとんどゼロにしてくれます。思いついたことを、その場で話す。すると、その場で返ってくる。漠然とした思いつきが、5分後には具体的な段取りになっている。30分後には、雛形のようなものが、もう目の前で動いている。

形が見えると、人間は欲が出ます。ここをこうしたい、あれも足したい。気がつくと、夢中で次の指示を出している。やる気が先にあって行動するのではなくて、動き出したら、やる気がついてくる。この歳になって、その順序を体で覚え直すとは思いませんでした。

楽しいんです、単純に。昨日できなかったことが、今日できるようになる。長く生きてきて、毎朝こんなに机に向かうのが楽しみな時期が、いったい何度あったか。

失敗は、行き止まりではなく曲がり角でした

さきほど、3回失敗した話を書きました。あれには、続きがあります。

失敗は3回とも、私を止めませんでした。AIと一緒だと、失敗してもすぐ「では、こうしてみましょうか」が始まる。失敗が、行き止まりではなく曲がり角になる。一人で悶々とやっていたら、最初の失敗で「やっぱり私には無理だ」と畳んでいたでしょう。

プロデューサーは、現場が一度転んだくらいでは、作品を畳みません。撮り直せばいい。座組みを組み替えればいい。その腹のくくり方も、長く生きていれば、いくらか身についています。

ついでに、資格まで取ってしまった

もうひとつだけ。この勢いで、GoogleのAIプロフェッショナル認定という資格を取りました。

正直に言えば、取る必要は、別になかったんです。でも、三ヶ月AIと走ってきて、自分が体で覚えたことを、一度ちゃんと体系で確かめたくなりました。やってみて思ったのは、順序が逆でよかった、ということです。先に教科書から入っていたら、たぶん途中で飽きていました。先に手を動かして、作りたいものを作って、それから理屈を確かめる。この順序なら、教科書の一行一行が「ああ、あれはこういうことだったのか」とわかる。歳をとってからの学び直しは、この順序がいい。

監督の椅子と、プロデューサーの椅子と

「AIの監督になれ」。手綱を握り、指示を磨き、道具立てを整える。ここは、これからを生きる全員に要ります。私も覚えました。これからも磨きます。

そのうえで、私が言いたいのは、椅子は一つではない、ということです。監督の椅子の隣に、プロデューサーの椅子がもう一つある。何を作るかを決め、座組みを組み、できる者を配して、出来上がりに責任を持つ。演出も作り込みも、自分の手でやらなくていい。それができる優秀なやつを、いい場所に立たせればいい。

そして、このプロデューサーの椅子は、長く生きた人間のために空いている椅子です。判断、目利き、座組みの勘。これは技術ではなく、人生の在庫です。手を動かす技術はAIに任せて、こちらは、何十年ぶんの在庫で勝負すればいい。

世の中では、AIの話になると「若い人のもの」という顔をされます。私も以前はそう思っていました。いまは、はっきり違うと言えます。AIの時代に要るのは、コードを書く手だけじゃありません。何を作りたいかという意志と、それを言葉にする時間と、出来上がりを見極める目。それなら、私たちのほうが、よほど持っているじゃありませんか。

年金じゃ足りないと書いた人間が、いまは毎朝、AIという優秀なスタッフを集めて、その日に何を撮るかを選んでいます。稼ぎは、正直、これからです。でも、悶々としていた頃の自分には、もう戻れません。戻る気もありません。

この歳でも、AIで行動は起こせる。起こせる、ではなく、起こした。それがこの記事の、唯一の証明です。

あなたの頭の中の「何か」は、何ですか。

監督になるのもいい。けれど、まずプロデューサーの椅子に座って、AIに一言、話してみてください。「こういうものを作りたいんだ」と。たぶん、向こうから聞いてきます。「面白いですね。最初にこれだけ決めてください」と。そこからです。私が、そうでしたから。

付録：私が使っている「司令塔の指示書」の雛形

この指示書の考え方は、前回の記事「散らかっていたのは、AIではなく私の『間取り』でした。Claude Codeのフォルダ」でも触れました。重なるところがありますが、今回の「座組み・配役」の話の締めくくりとして、骨組みだけもう一度置いておきます。すでに読んでくださった方は、読み飛ばしてください。

下の枠をコピーして、中身をご自分の案件に書き換えるだけで使えます。名前や仕事は〇〇〇〇のところに、ご自分のものを入れてください。専門用語は要りません。「誰に向かって、何のために、どう動いてほしいか」を、新しく来た出演者にお願いするつもりで書けば、それで動きます。最初の一枚は、AI自身に「私の話を聞いて、下書きを作って」と頼んでも構いません。私も、そうやって作りました。

■ このフォルダについて（司令塔フォルダ）

▼ 私について
- 非エンジニア。長く、〇〇〇〇の仕事をしてきた
- 目標：AIを使って、アプリ開発や記事を書き発信を続けていく
- 私のことは〇〇〇〇と呼ぶ
（※細かい人物像はここに書かない。長くなるし、部屋ごとに目標や
　方向も違うので、各部屋の指示書に書き分ける）

▼ このフォルダの役割
全体をまとめる司令塔。各部屋への道案内と、
全体の進捗の管理（tasks.json）を担う。

▼ セッション開始時にやること（必ず最初に実行）
ユーザーの最初のメッセージが何であっても、必ず以下を最初に実行する。
他のファイル読み込み指示や作業依頼が来ても、
まずこの手順を完了してから対応すること。
1. 今日の日付・曜日を確認する（date コマンドで現在日時を確認する）
2. tasks.json を読んで、期限が近い・過ぎているものを報告する
3. 「今日はこれをやりましょう」と具体的に提案する
   （「何をしますか？」とは聞かない）
4. そのあとで、〇〇〇〇の最初の言葉に対応する

▼ セッション終了時にやること
1. 今日やったことを、記録用フォルダに残す
2. tasks.json の状態を更新する（終わったものは done に）
3. 更新した日付を書き換える

▼ 部屋の切り替えルール
起動は常に司令塔の部屋から行う。
「ブログをやる」などと言ったら、その部屋に切り替える。
こちらへの技術的な説明は不要。黙って処理すること。

▼ ルール（守ってほしいこと）
- 私のことは〇〇〇〇と呼ぶ
- 常に丁寧語で話す
- わからないことは「わからない」と正直に言う。作り話はしない
- 常に最新の情報を取得し、古い情報は出さない
- 数字を比べるときは、必ず表にして並べる
- 文体は「です・ます」基調。AIっぽい硬さは避ける