言葉は新しいが企画は新しくない。noteタイトルを市場に戻したら「同じ企画」候補が12本出た

note記事のタイトルってめちゃくちゃ大事ですよね
そもそもタイトルで興味持ってもらわなきゃ本文読んでもらえないわけですから。

だからnoteやxポストでもそういう投稿は多い。
『読まれるタイトル20の型』
『数字＋変化型を入れると読まれやすくなる』
『損失回避型タイトルはクリック率上がる』
みたいな。

それこそこういうのをプロンプトしてChatGPTに頼む。すると

• 知らないと損

• 保存版

• ○つの方法

• 実際にやってみた

• 初心者向け

みたいなそれっぽい独自タイトルが返ってきます。
別に悪くありませんが、みんながそのテクニック知ってる以上、同じ様なタイトルになってしまうんですよね。

この方法って一つ抜けています。

そのタイトルがnoteの中で何と同じに見えるのかをnote内で確認していない。

文章だけ見れば良いタイトルでも、タイムラインに並んだ瞬間

に見えるのが多いのが現状だと思います。

そこで今回作ったのが

「noteタイトル市場ポジション診断キット」

です。

あなたのタイトルがすでに公開されている記事群の中で“何に見えるか”です。

一番怖かったのは言葉の被りではない

タイトルの競合調査というと「似たタイトルがないか検索する」を想像すると思います。

でも実際に比較してみるともっと厄介でした。
言葉は違うのに企画が同じ。

例えば検証用にこんなタイトルを入れています。

文章だけ見るとかなり変わっています。

実際既存記事との言い回しはかなり離れていると判定されました。

ところが

• テーマ

• 誰向けか

• 何に困っているか

• 何を約束しているか

で比較すると

「同じ企画」候補が12本。 さらに「似た企画」が5本という結果でした。

つまり
『言葉は新しい。企画は新しくない。』
という状態でした。

こういうのはタイトルだけ眺めていると意外と気づきません。
そしてChatGPTに
「もっと独自性のあるタイトルにして」
と頼んでも何も解決しません。

無料でできる「タイトル市場診断」

ここまで読んだ人はキットを買わなくても一度やってみてください。

自分の記事について4つ書き出します。

1. テーマ

例：AI×note

2. 誰向けか

例：noteを書き始めた人

3. その人の悩み

例：ChatGPTを使いたいが、記事の作り方が分からない

4. 記事が約束するもの

例：ChatGPTを使った記事作成手順が分かる

次にnoteで検索して20本ほどタイトルを見ます。

ただし単語ではなく、この4項目が近い記事を探してください。

例えば

と、

は文章としては違います。

でも
「誰向けか」
「何に困っているか」
「何が得られるか」

まで同じならかなり近い企画です。

逆に

と

は言葉は似ていますが、読者が欲しいものは違います。

つまり「言葉の重複」と「企画の重複」は別物です。

被っていたら全部変えない

似た記事が大量に見つかったとします。
ここで全部変えると逆に何の記事か分からなくなります。

なのでこのキットは何処をずらすかを考えます。

例えば

が密集しているなら、

方法 → 判断

へずらす。

あるいは、

一般論 → 実証

へずらす。

あるいは、

成功法 → 失敗回避

へずらす。

珍しい言葉を作る必要はありません。

読者から見た「商品の意味」を少しずらす。

私はこれを「棚をずらす」と考えています。

ここまでは人間でもできます

検索して、20〜30本集めて、似た記事を並べて、
テーマ・読者・悩み・約束を整理するってのはかなり有効な手段だと思います。

問題はこれを記事を書くたびにやるのか？

本気でやるなら検索語も1個では足りません。

• タイトルの主要フレーズ

• テーマ×読者

• テーマ×悩み

• テーマ×得られる結果

• 同義語

• 隣接テーマ

まで広げると40本、50本、100本と増えていきます。

さらに
文章として似ている記事と
企画として似ている記事を分ける。

タイトルを書き換えたら書き換え後の案をもう一度市場に戻して確認する。
これを毎回やるのが面倒で、時間がきり。

だからキットにしました。

今回付けているのは、
noteタイトル市場ポジション診断キット 
というzipファイルです。

単なるタイトル生成プロンプトではありません。
zipファイル添付して、記事本文をチャット画面にコピペするだけで

競合調査 → 棚判定 → タイトル生成 → 再検証

まで回す小さな市場調査システムにしています。

流れはこうです。

記事本文
↓
本文にある強い材料を抽出
↓
タイトル生成
↓
現在のタイトルを市場診断
↓
言い回しと企画を別々に比較
↓
数字や実績の根拠を確認
↓
本文と相性の良い型だけ選ぶ
↓
タイトル候補を作成
↓
候補をもう一度市場に戻す
↓
最終候補を絞る

記事本文入れるだけでこのサイクルを自動で回す仕組みです。
あなたはAIが市場調査と生成を繰り返した末に絞り出したタイトルから選ぶだけです。

なぜ最初に本文を読むのか

市場を先に見ると、競合の記事に引っ張られるからです。

そこで最初に本文から

• 誰向けか

• 何に困っているか

• 読後どうなるか

• 数字

• 実際に試したこと

• 公開データ

• 意外な結果

• 避けたい損失

• 成果物

などを拾います。

つまり最初に、

「この記事には、本当は何の価値があるのか」

を固定します。

そのあとで市場を見ます。

市場検索も1回で終わりません

主要キーワードを1回検索して終わりではなく、

テーマ×読者、 テーマ×悩み、 テーマ×結果、 同義語、 隣接市場、

と検索方向をずらします。

目安は40〜100タイトル。

そこから、

言い回しが近い記事

と、

企画が近い記事

を別々に見ます。

私が一番欲しかったのはここでした。

「独自性84点」ではなく日本語で返します

AIツールでありがちな、

のような数字は、ほとんど使いません。

84と85で何を変えればいいのか分からないからです。

このキットでは、

のように返します。

欲しいのは点数ではなく、

「じゃあ何を変える？」

だからです。

タイトルを強くするために、勝手に盛らせません

例えば、

というタイトル。

「404本」が事実なら強い材料です。

でも本文に100本としか書いていないなら、404本にはできません。

このキットでは、

本文にない数字・成果・体験・権威を足さない

ようにしています。

タイトルを強くする方向を盛る

ではなく本文にすでにある強い材料を前に出す

に限定しています。

同じ理由で実証していないのに「検証して分かった」、失敗していないのに「失敗しました」とは書かせません。

最後に作ったタイトルをもう一度市場へ戻します

ここも重要です。
良さそうなタイトルができても、その過程で、
「保存版」 「知らないと損」 「○選」のような頻出表現に戻っていたら意味がありません。

なので候補をもう一度市場と比較します。

確認するのは

• 既存タイトルへ戻りすぎていないか

• また同じ棚に入っていないか

• 頻出語だけのタイトルになっていないか

• 本文でその主張を守れるか

• 既存タイトルの言い換えになっていないか

です。

そのうえで最終候補を出します。

で、実際どうなの？

多分ここが一番気になるところだと思います。
以下の画像は私のページビューグラフです。

9/15頃からこのキットで試しの運用始めました。
ページビューの数が増えているのがわかると思います。
もちろん外部流入からのページビューもあるので一概には言えませんが、トレンドとしてページビュー増えているのがわかると思います。

ZIPの中身

購入者向けZIPには、

市場調査からタイトル再検証までAIに実行させるための一式を入れています。

主に、

• 初めて使う人向けのSTART HERE

• AI実行用の手順・ルール

• 市場DB／候補タイトル用テンプレート

• Python診断エンジン

• 言い回し・企画近傍の検証サンプル

• claim確認サンプル

• HTML診断レポートサンプル

です。

コードを読む必要もzipファイルを展開する必要もありません。

Web検索が使えるChatGPT等にZIPと記事本文を渡して使って下さい。

こんな人向けです

• タイトルだけ最後に勘で決めている

• ChatGPTの案が全部それっぽく見えて選べない

• 自分の企画が本当に違って見えるのか確認したい

• 過剰に煽らず、本文の価値を前に出したい

• 有料noteを公開する前に競合との位置関係を確認したい

私はタイトルを「うまく書く」前に

まず何と同じに見えているのか知りたかった。

その作業を一式にしました。

購入後はZIPと記事本文を生成AIに渡して、まず1記事から試してみてください。

価格は
【先着１名】300円
→【次の3名】500円
その後は980円です

この機会にぜひ埋もれないタイトル作りしてみて下さい