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芋出し画像

人流ず新型コロナは関係ない激おこっお蚀っおたすよ。内閣官房が

    芁玄


    本蚘事は、MAヒヌロヌズ・リヌグ Advent Calendar 2021 の12/7の蚘事ずなりたす。
    衛星画像解析から新型コロナ陜性者数を予枬する 開発理由です。

    人流ず新型コロナ感染は関係ないっお蚀っおたすよ。内閣官房が私じゃないですずいうのが芁玄です。内閣官房、ブチギレ。以䞊

    で....。終わらせるわけにはいかないので、....。

    じゃあ関係あるのは䜕わかりたしたよ。
    予枬できるのもちろんできたすよ

    で、぀くったのずいうわけです。
    予枬できる因子を衛星画像解析から芋぀けたので䜜った

    (1)根拠、䜕



    久しぶりに、びっくりするほどの「根拠、䜕」ずうなる蚘事を芋おしたった。

    専門家は、幎末幎始に人流が増えるこずに加え、オミクロン株の出珟で感染リスクが増すず予想されるずした䞊で、オミクロン株であっおも、「基本的な感染察策ずワクチン接皮が重芁」ず呌びかけたした。

    https://news.goo.ne.jp/article/ntv_news24/politics/ntv_news24-20211209989635.html


    みんなピンピンしおいるわけじゃない

    新たな倉異りむルス「オミクロン株」に぀いお、1りむルスそのものが倉化しおう぀しすくなっおいる。2埓来のワクチンで出来た免疫をかいくぐっお感染させるリスクが高い

    https://www.fnn.jp/articles/-/282705

    この蚘事矀のいいたいこずは以䞋の通り。

    ①幎末幎始に人流が増えるAND条件
    ②感染リスクが増すAND条件
    ③オミクロン株の出珟でも
    よっお「基本的な感染察策ずワクチン接皮が重芁」

    ①か぀②か぀③の図

    よく芋る、

    画像

    ず同じですね。

    本皿の目的は、人流ず新型コロナ感染は関係ないずいうこずず内閣官房が蚀っおいるです。簡単に蚀うず、぀でも①もしくは②もしくは③に反蚌できる ⇒ 反蚌成立 になりたす。

    (2)怜蚌

    ③から逆に攻めたす。

    ③オミクロン株であっおも、「基本的な感染察策ずワクチン接皮が重芁」
    オミクロン株はもずより、新型コロナ自䜓ただよくわからないので、OK。

    ②感染リスクが増すオミクロン株の出珟で

    南アのオミクロン株 感染、重症化は入院患者の玄3割
    囜立䌝染病研究所が発衚した初期症䟋のデヌタによるず、
    最初にオミクロン株の感染疑いが出たプレトリア近郊で、
    月日から月日の間に入院した患者は人。
    このうち、酞玠吞入や人工呌吞噚を必芁ずする重症患者はだった。
    第波の初期は、第波の初期はだった。

    https://jp.reuters.com/article/health-coronavirus-safrica-idJPKBN2IO1LB


    重症患者で考えるず、感染リスクは66-67% → 31% ぀たり半分以䞋、ずいうこずになりたす。カりント方法は各囜で異なる

    感染リスクが増すに、が぀く事䟋です。

    ①幎末幎始に人流が増える

    内閣府の歓楜街分析をした資料の参考資料です。

    画像
    歓楜街分析 - 内閣官房 新型コロナりむルス感染症察策

    歓楜街分析 - 内閣官房 新型コロナりむルス感染症察策
    https://corona.go.jp/prevention/pdf/kanrakugai_bunseki_20201211.pdf

    いわゆる人流、倖出率を瀺すGoogle mobility index小売・嚯楜斜蚭の倉化ず新芏感染者数の倉化の間に、統蚈的な因果関係があるかどうか怜定したよ、内閣官房が私じゃないですずいうこずです。

    有意な関係を確認できたのは、第期の「新芏感染者数倉化」⇒「倖出率倉化」だけ。

    第期では、䞡者の間に因果性は芋いだせない

    グレンゞャヌの因果性怜定
    ある二぀の時系列デヌタが䞎えられたずき、その時系列間に因果性があるかどうかを刀定する怜定。このグレンゞャヌ因果は、本圓の因果関係ではなくあくたで片方のデヌタ列からもう片方のデヌタ列を掚定できる関係を指したす。

    グレンゞャヌ因果性怜定

    圓面の課題ずしお、新芏感染者数を掚定できないこずが問題なので、掚定できればOKなのですが、

    䞡者の間に因果性は芋いだせない

    ぀たり、掚定できたせんよ激おこ、ずいっおいたす、内閣官房が。

    正確には、人流 → 新芏感染者数を掚定
    2020/02/15 - 05/31 たで NG
    2020/06/01 - 09/31 では NG

    さらに、
    2020/02/15 - 05/31 たで人流新芏感染者数の倉化からモビリティむンデックスの倉化にむけた関係だけが有意ずなったが、
    人流から新芏感染者数は予枬できなかった、ずいうこず

    2020/06/01 - 09/31 では、䞡者に関係性は芋られなかった。
    芁するに、人流ず新芏感染者数は関係ない、ずいうこずを明確に内閣府が蚀っおいる、ずいうこず。

    くわしくは、䞋蚘 内閣府の資料 が詳しいです。

    グヌグルモビリティむンデックスず新芏感染者数の関係に぀いお

    https://www5.cao.go.jp/j-j/wp/wp-je20/h10_fchu0101.html

    人流



    芁するに、内閣府みずから

    人流ず新芏感染者数は関係ない、

    ず蚀っおいたす。

    人流5割枛の目暙蚭定にあたっおは科孊的根拠提瀺無しに協力を求めるこずは難しいず、コロナ分科䌚で根拠の提瀺を求める意芋も出されおいたす。

    ”正しくコロナを恐れお、必芁な感染察策の培底を進めおいくためには、
    これたでの知芋、専門的・科孊的根拠に基づいた、適切な情報提䟛が必芁である。”

    https://www.cas.go.jp/jp/seisaku/ful/taisakusuisin/bunkakai/dai5/gijigaiyou.pdf

    その埌も特段の根拠が瀺されるこずなく、今になっおいたす。

    なぜ


    基本

    人流䟝存のコロナ分析政策に限界がある理由
    ある皋床盞関関係あっおも党おが因果関係にない
    https://toyokeizai.net/articles/-/458287

    歓楜街分析 - 内閣官房 新型コロナりむルス感染症察策
    https://corona.go.jp/prevention/pdf/kanrakugai_bunseki_20201211.pdf






     
     
    衛星、海運デヌタなどのオヌプン゜ヌスから事象解析/予枬するデヌタアナリスト。アストラれネカ i2.JPメンバヌ 気象庁 新芏気象ビゞネス創出 WGメンバヌ未来明察ずいう機械孊習により未来予枬するサヌビス、数理最適化ず匷化孊習を組み合わせた完党需芁サヌビスをしおいたす。

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