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ラリー・エリソンが語る「AI の最も危険なフェーズ」

    1. 公開データはほぼ使い尽くされた

    エリソンによれば、

    • インターネット上の公開データは、すでに AI モデルによってほぼ消費され尽くした

    • 次の AI 革命は 企業が保有する非公開データ(Enterprise Data) に依存する

    つまり、AI の進化は「企業データをどれだけ安全に扱えるか」が鍵になる。

    2. 次のフェーズは“危険”である理由

    エリソンが「危険」と表現する背景には以下がある:

    ① 非公開データは極めて価値が高い

    企業データには、

    • 顧客情報

    • 財務データ

    • 医療データ

    • 取引履歴 など、社会インフラ級の情報が含まれる。

    これらが AI に吸収されると、 誤用・漏洩・悪用のリスクが桁違いに高まる。

    ② AI モデルが“企業の中枢”に入り込む

    AI が企業データを扱うようになると、

    • 意思決定

    • オペレーション

    • セキュリティ

    • 財務管理 など、企業の根幹に深く入り込む。

    これは便利である一方、 AI の誤作動や攻撃が企業全体を崩壊させる可能性を意味する。

    ③ AI スパイ活動・サイバー攻撃の激化

    非公開データを狙う

    • 国家

    • 競合企業

    • 犯罪組織 が AI を使った攻撃を強化する未来が予想される。

    3. Oracle の立場:企業データこそ次の戦場

    エリソンは、AI の次の大きな価値は 「企業データ × AI」 にあると強調している。

    そのため Oracle は、

    • 企業データを安全に扱うクラウド

    • AI モデルを企業内部で動かす仕組み

    • データ漏洩を防ぐセキュリティ に巨額投資を続けている。

    4. 全体のメッセージ

    エリソンの主張を一言でまとめると:

    AI は次の段階に進むために“企業データ”を必要とする。 しかしそれは、AI が社会の中枢に入り込み、 これまでにない危険性を生むフェーズでもある。

    エリソン


     
     
     
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