データサイエンティストに必要なスキルと株式投資

データサイエンティストに求められるスキルセットとして、

1. ビジネス力

2. データサイエンス力

3. データエンジニアリング力

の3つがある。

株価データを分析することを考えた時に、必要な能力は以下である。

1.ビジネス力
1-A: 株式投資の理解

2.データサイエンス力
2-A: 変動・関係・分類・予測に関する統計スキル
2-B: 妥当なモデルを自身で考案できるスキル

3.データエンジニアリング力
3-A: 株価データ及び関連データを収集するスキル
3-B: 株価データ及び関連データを分析できる状態に整形するスキル

この中で圧倒的に難度が高いのが、2-Bの「モデルを考案するスキル」である。ここは天才的な発想力が必要となる。
そしてそのベースとなるのが、1-Aの「株式投資の理解」である。

一方その他の、2-A「統計スキル」3-A「データ収集スキル」,3-B「データ整形スキル」は、株式投資を対象とした場合は、一般のビジネスと比較して、かなり難度は低い。

まずは、1-Aの「株式投資の理解」を進めるため、1つ1つ基礎の基礎からみていきたい。

興味のある方はぜひ！