こわもえが萌えた 126　【未知の領域】AIは我々に理解できない物理学の謎をいかにして解き明かすのか

42分50秒　　人工知能の最前線動画さんです。

アドラーだからなのか？　こわもえさんはすべてを静かに静観しながら楽しんでくれています。

限界を感じた方は　どうぞお早めにエスケープを。

これから起こるシンギュラリティは　すでに過去のできごとになっちゃいました～！　
現状　最新情報は激しく揺れ動いていますので　ゆっくりとご紹介していきますね。
シンギュラっちゃったスタンスで　過去の究極動画やCGなどをご紹介していきます。

こわもえさんは、
　よろの過去の note 記事や最新っスクープを一緒に楽しんでくださっていますので
その時間を少しずつ記事としてアップしていくことにしました。

こわもえさんは「ひえ～…」と震えながらも
気づけば病みつきになってくださっています。

よろしければ　皆さまも こわもえさんとご一緒に ゆるりと楽しんでいただけますように。 そんな想いから、シリーズとしてまとめました。

お楽しみいただけましたら幸いです。
ご紹介させていただきます先の作者さんに感謝しています。




ASTRENCE (アストレンス) 宇宙物理探究ラボさん　ありがとうございます。

2026/09/09 #物理学 #ai #人工知能

アストレンスさんの解説より

【新チャンネル「ASTRENCE 思考の解剖学」最新作】 　
「本能の正体」人間の脳と行動のシステムを解剖する。

【本動画の概要】 物理の知識を一切教えずに二重振り子の映像を見せられたAIは、必要な変数の数を「4.7」と答えました（正解は4）。 しかし、暖炉で揺れる炎の映像を見せると、AIは「24」と答えたのです。 その24個の変数が何を意味するのか、人間にはいまだに分かりません。AIは人間が名前すら持っていない何かを使って、炎の未来を予測しています。 私たちが「物理法則」と呼んできたものは、宇宙のすべてではなく、人間の脳の容量に合わせて小さくまとめた「圧縮の技術」だったのではないか？ スイス連邦工科大学のAI「SciNet」が自力で地動説（コペルニクス）を導き出した実験、宇宙最古の光（CMB）の全画素解析、Google DeepMindによるナビエ・ストークス方程式の特異点発見、そしてAIの直感を数式へ翻訳する「記号回帰」や科学基盤モデル（Polymathic AI）まで──。

AIが解き明かし始めたのは、宇宙の新しい姿であると同時に、人間という認知装置の限界そのものでした。 文系の感性で味わう、極上の科学・物理学ドキュメンタリーをお楽しみください。
動画の解説内容をテキストでじっくり読み直したい方、図解や深掘り考察をじっくり味わいたい方は、ぜひNoteの特別記事もご覧ください。

/ @astrence を登録して、次の探求へ。 ✉️ ご感想・コメントもお待ちしています！ あなたはどう想像していましたか？

チャプター
00:00 第1章：AIが出した答えは「4.7」だった
05:05 第2章：人間の物理学は「圧縮」だった
10:56 第3章：ニューラルネットは「変数」を自分で発明する
16:34 第4章：宇宙の生データにネットワークを放つ
21:51 第5章：AIが人間の到達不能領域に踏み込んだ実例
27:48 第6章：反証：ブラックボックスは科学と呼べるのか
32:32 第7章：翻訳装置としての記号回帰と、科学の基盤モデル
39:09 第8章：理解とは何だったのか

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