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『ELYZA Lab』は䜕を目指すのか。研究開発を担う Lab チヌムの想いずは

    こんにちは、株匏䌚瀟ELYZA CTOの垣内です今回の蚘事では、改めおELYZAの研究開発チヌムELYZA Labの掻動や今埌の展望に぀いおご玹介したす

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    ELYZA に぀いお

    ELYZAは「未螏の領域で、あたりたえを創る」をミッションずしお日々掻動をしおいたす。先端技術を探玢し、未螏の領域での瀟䌚実装を行うこずで、次の「あたりたえ」になる革新的なプロダクトを生み出し続けるこずを目指しおいたす。

    先端技術は垞に新たな䜓隓を生み出し、䞖界に革新をもたらしおきたした。゚ンゞン技術が銬車の時代を倉えたように、技術は歎史を創りたす。私たちはこの技術の力を深く信じ、先端技術を駆䜿しお未螏の領域ぞ挑戊しおいきたいず考えおいたす。

    具䜓的なチャレンゞずしおは創業圓初より倧芏暡蚀語モデル以䞋、LLM領域に投資をし続けおおり、LLM の実甚化を通じた業務倉革・䟡倀創出に挑戊しおいたす。

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    このミッションに向かっおいくためには、垞に先端技術を怜蚌し、実甚化の道を探求するこずが䞍可欠です。この圹割を担うのが ELYZA Lab です。この掻動はELYZAの競争力の源泉であり、ELYZAが瀟䌚に䞎える圱響力を占う重芁な存圚だず自負しおいたす。

    ELYZA Lab ずは

    ELYZA Lab の掻動指針

    ELYZA Lab では、ELYZAの䞭長期の事業に資する研究開発を行っおいたす。この䞭で重芁なこずは、論文執筆や研究自䜓が䞻目的になるのではなく、「技術の䟡倀は、瀟䌚実装し還元されおこそ」ずいう考え方です。

    もちろん察倖発衚やコミュニティ貢献は重芁ですし、ELYZAでは実際にLLMに関するモデルや評䟡デヌタの公開、ノりハりの共有、孊䌚や勉匷䌚ぞのスポンサヌドを積極的に行っおきおいたす。

    ただ目的はあくたでも、技術が瀟䌚に実装され倧きなむンパクトを生むこず、そしおELYZAのプロダクトや事業を倧きく成長させるこずです。そのためには䜕をすべきかずいう意識を持っお、1〜2幎埌を芋据えた意思決定や開発を心がけおいたす。

    ELYZA Lab が䜕をやっおきたのか

    ELYZA Labがこれたでやっおいたこずを簡単にご玹介したす。

    ■ ELYZA Brain2020幎
    圓時日本最倧芏暡のBERTベヌスのアヌキテクチャのLLMを開発したした。
    https://brain.elyza.ai/

    ■ ELYZA DIGEST2021幎
    芁玄に特化した LLM を開発し、デモサむトを公開したした。 公開 5 日で 13 䞇人に利甚されるなど、倧きな反響をいただきたした。https://www.digest.elyza.ai/

    ■ ELYZA Pencil2022幎
    文章執筆メヌル・ニュヌス蚘事・職務経歎曞に特化した LLM を開発し、デモサむトを公開したした。 公開 11 日間で 11 䞇人に利甚され、こちらも倧きな反響をいただきたした。
    https://www.pencil.elyza.ai/

    ■ ELYZA-japanese-Llama-2シリヌズ2023幎
    Meta瀟の Llama 2 シリヌズに察しお、远加事前孊習ず独自デヌタでの事埌孊習を実斜し、日本語化する取り組みです。7Bモデル、13Bモデル、Code Llama 7B モデルを日本語化し、商甚利甚可胜な圢で䞀般公開しおいたす。たた、モデルず同時に ELYZA Tasks 100 ずいう評䟡甚デヌタセットや、その評䟡過皋を蚘したスプレッドシヌトも公開したした。
    珟圚は70Bモデルの開発を進めおおり、グロヌバルレベルのLLMを぀くるための取り組みに泚力しおいたす。

    このように、ELYZA Lab では創業圓初より LLM に関する研究開発を進めおきたした。その成果ずしお重芁なこずは、これらの開発したモデルや埗られた知芋をもずに、実際に瀟䌚実装を進めお䟡倀創出たで぀なげおいる点です。

    ELYZA DIGEST をベヌスずした芁玄サヌビスは、耇数の倧手䌁業に察しお導入が進んでいたす。䟋えば、JR西日本グルヌプ様のコヌルセンタヌでは珟堎目線でAI芁玄の90以䞊が有甚ず評䟡され、オペレヌタヌや管理者の負担軜枛効果が実蚌されたした。

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    メヌル内容芁玄サヌビスの珟堎実蚌結果

    たた、ELYZA Pencil をベヌスずしおマむナビ様ず開発した求人原皿執筆サヌビスは、玄30の業務効率化が実蚌されおいたす。

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    求人原皿執筆サヌビスの珟堎実蚌結果

    ELYZA-japanese-Llama-2 シリヌズずしお公開したモデルも倚くの方にご利甚いただき、様々なアプリケヌションに組み蟌たれおいたす。ELYZA自身も顧客䌁業向けの独自LLM開発支揎プログラムなどで掻甚しおいたす。

    このように、ELYZA Lab の掻動は「未螏の領域で、あたりたえを創る」ための瀎になっおいたす。

    ELYZA Lab が倧切にしおいる考え方

    ELYZA Lab が掻動する䞊で倧切にしおいる考え方を2぀ご玹介したす。
    1぀目は、Long Term Greedy に、れロベヌスで考えるこずです。

    Long Term Greedy である

    Long Term Greedyずは、目先にずらわれず、より長期的な芖点で最適化を考えようずいう、ELYZAの Core Value䟡倀芳 です。ELYZA Lab においおも 垞識にずらわれ過ぎるこずなく、Long Term Greedy に考えるこずを倧切にしおいたす。

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    ELYZAのCore Value

    䟋えば ChatGPT が登堎しお以降の1幎間、ELYZA Lab では、LLM をれロから開発するのではなく、SFT や RLHF などの Post-training に泚力した研究開発を行っおきたした。海倖のモデル公開の流れや、倚くのプレむダヌが事前孊習から LLM 開発に取り組んでいる状況を螏たえお、既存のモデルをチュヌニングしお性胜を䞊げたりコントロヌルするためのデヌタ䜜成に集䞭する戊略をずったためです。

    これは ChatGPT 登堎盎埌、錯綜する様々な情報に惑わされるこずなく、長期的な芖点でELYZAずしおどのような取り組みをしおいくべきかをチヌムで考えた結果です。その決定の軞はやはり、LLM の瀟䌚実装を進めるためにはELYZAの技術優䜍性を築くにはずいう問いでした。

    ELYZAでは、元々LLMにおけるデヌタの重芁性を感じおおり、2022幎頭にデヌタ䜜成専任チヌムData Factoryを組成しおいたした。この1幎はその Data Factory を䞭心に Post-training に必芁なデヌタを䜜成し、フィヌドバックを受けお改善するこずを繰り返しおきたした。その結果が ELYZA-japanese-Llama-2 シリヌズをはじめずする、ELYZAの LLM 開発に぀ながっおいたす。

    仮説怜蚌で自分たちだけの孊びを埗る

    倧切にしおいるこずの2぀目は、自ら考え、仮説怜蚌をどんどん回しおいくこずです。

    もちろん論文などから先行事䟋を孊ぶこずも非垞に重芁ですし、瀟内でも「ML Night」ずいう論文茪読䌚を定期開催しおいたす。䞀方、党おの前提条件が揃うこずは皀ですし、論文に党おが曞いおあるわけでもありたせん。自分が信じる仮説があれば、手を動かしおどんどん怜蚌し、自分たちだけの孊びを高速に蓄積しおいくこずが倧切だず考えおいたす。

    ELYZAのミッションを達成するためには、垞識にずらわれない仮説を打ち立お、怜蚌を回しおいくこずも必芁です。ELYZA Lab では、方向性は党員ですり合わせ぀぀も、各自が裁量を持っお仮説怜蚌を回しおいたす。

    モデルや評䟡デヌタセット公開に぀いおの想い

    既に述べた通り、2023幎に ELYZA-japanese-Llama-2 シリヌズや ELYZA Tasks 100 などのモデルやデヌタセットを立お続けに䞀般公開したした。

    この背景にあるのは、僕を含めたELYZAのメンバヌは、この生成AI・LLMの技術が瀟䌚に本圓に倧きなむンパクトを䞎えるものだず信じおおり、だからこそ、瀟䌚党䜓で昚今のムヌブメントをしっかりず䟡倀に぀なげたい、ずいう想いです。

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    技術ブログZennでも知芋・ノりハりを公開䞭

    モデルやノりハりを公開した理由

    ELYZAはもちろん急成長を志す営利䌁業であり、䌚瀟の取り組みの党おを公開するずいうこずは難しいです。䞀方、珟圚の日本の LLM技術開発はグロヌバルで芋るず倧きく遅れをずっおいる状態であり、資金や蚀語リ゜ヌスの面でもその遅れを取り戻すのは簡単では無いず感じおいたす。この状況で、䟋えばみんながれロから事前孊習をしおモデルを぀くろうずしおいたら、日本語モデルにナヌザヌが期埅を感じるのはただただ先になっおしたいたす。

    たずは日本でも LLM の開発や瀟䌚実装がどんどん進み、瀟䌚党䜓の取り組みが広がっお欲しい。そのような想いから、特に英語の公開モデルを日本語化するこずで、高性胜な日本語 LLM を぀くるこずができるずいう実瞟やノりハりの公開を進めおきたした。その䞊で、ELYZA独自の優䜍性を持っお、今埌のLLM開発を進めお行ければず考えおいたす。

    評䟡甚デヌタセットの公開に寄せた想い

    ELYZAが汎甚モデルを開発する際には、様々な皮類の指瀺に埓い柔軟な回答ができるモデルを目指しおいたすし、この胜力が重芁であるず考えおいたす。䞀方、既存の評䟡デヌタセットでは、基瀎的な幟぀かのタスクを解く胜力や知識などが問われおおり、汎甚胜力を評䟡するのには適しおいたせんでした。

    このような背景から、ELYZA内郚では以前から LLM の性胜を評䟡する独自の評䟡指暙ELYZA Tasks 100を甚いおいたした。評䟡指暙は研究開発の方向性や目的を反映するものであり、非垞に重芁です。

    もちろんこのデヌタセットでの評䟡が完璧だずは党く思っおいたせん。しかし僕たちなりの考え方を発信するこずで、議論が生たれ、みんなでより良い圢を暡玢しおいけるのではないかず考え、評䟡デヌタセット及びその評䟡過皋を詳现に公開しおいたす。ELYZAのリリヌスに察しおは、どしどしずフィヌドバックをいただけるず嬉しいです。

    最埌に

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    ぜひカゞュアルにお話ししたしょう

    ELYZAは、この生成AI・LLM 時代のリヌディングカンパニヌになるべく日々奮闘しおいたす。そしお、ELYZA Lab はそれを掚し進める゚ンゞンずしお、ミッションを達成するための研究開発を進めおいきたす。

    取り組みたいこずは山積みですが、メンバヌがただただ足りおいたせん。僕たちの取り組みに少しでも興味を持っおくださった方、考え方に共感しおくださった方がいれば、ぜひ気軜にお話しさせおください䞀緒に先端技術で新しい䜓隓を぀くっおいきたしょう

    ● LLM開発に興味があるAI゚ンゞニアの方ぞ
    ELYZA Lab メンバヌずNLP / LLMの研究開発に぀いおお話ししたせんか
    https://chillout.elyza.ai/

    ● ELYZAの募集䞀芧はこちらを埡芧ください
    https://open.talentio.com/r/1/c/elyza/homes/2507

     
     
    ELYZAむラむザは東京倧孊・束尟研究宀発のAIカンパニヌです。倧芏暡蚀語モデルLLMの瀟䌚実装に向け、先端技術の研究開発、䌁業ずの共同研究プロゞェクトの掚進、独自のAIプロダクトの開発・提䟛を行っおいたす。https://elyza.ai/

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