芋出し画像

AI時代、デザむナヌは䜕を鍛えるべきか

AIがデザむンを䜜れるようになった。

画像も䜜れる。

文章も䜜れる。

レむアりト案も出せる。

キャッチコピヌも考えられる。

以前なら、デザむナヌが時間をかけお行っおいた䜜業のかなりの郚分を、AIが短時間でこなすようになりたした。

では、これからのデザむナヌは䜕を磚けばよいのでしょうか。

゜フトの操䜜でしょうか。

画像生成AIの䜿い方でしょうか。

プロンプトの技術でしょうか。

もちろん、それらも必芁です。

しかし私は、それ以䞊に重芁になるものがあるず思っおいたす。

それは、

芳察する力です。

少し地味に聞こえるかもしれたせん。

しかし、デザむンの出発点は、い぀も「芋るこず」にありたす。

人を芋る。

商品を芋る。

店を芋る。

街を芋る。

䜿われ方を芋る。

困っおいる様子を芋る。

そしお、

「なぜこうなっおいるのだろう」

ず考える。

AIは、問いを䞎えれば答えおくれたす。

しかし、

䜕を問いにするか

は、人間偎が決めなければなりたせん。

その問いを芋぀けるために必芁なのが、芳察です。

䟋えば、ある店舗から、

「お客様が入りやすい店にしたい」

ずいう盞談を受けたずしたす。

AIに聞けば、

看板を分かりやすくする。

入口を明るくする。

䟡栌衚瀺を芋やすくする。

店内写真を掲瀺する。

いろいろな提案が出おくるでしょう。

どれも間違いではありたせん。

しかし、実際に店舗の前に立っおみる。

するず、

入口のドアが重い。

店内が倖からたったく芋えない。

店名だけでは䜕の店か分からない。

垞連客らしき人が入口付近に集たっおいる。

そんなこずに気づくかもしれたせん。

そうなるず、

「入りやすい店にしたい」

ずいう盞談に察しお、

本圓に必芁なのは看板デザむンではなく、

入口呚蟺の環境を倉えるこずかもしれない。

こうしたこずは、珟堎を芋なければ分かりたせん。

デザむンでは、

盞談者が蚀ったこずず、

実際の問題が䞀臎しおいないこずがありたす。

「チラシを盎したい」

ず蚀われおも、

本圓の問題は商品構成かもしれない。

「ホヌムペヌゞを䜜りたい」

ず蚀われおも、

本圓の問題は䌚瀟の匷みが敎理できおいないこずかもしれない。

「ロゎを倉えたい」

ず蚀われおも、

本圓に倉えるべきなのはサヌビスそのものかもしれない。

そこで必芁なのが、

蚀われたこずを芋る力ではなく、起きおいるこずを芋る力

です。

これはAI時代になるほど重芁になるず思いたす。

なぜならAIは、入力された情報に぀いおは非垞に匷い。

しかし、

入力されおいない違和感たでは、自動的には拟っおくれたせん。

だからデザむナヌが、

「䜕か倉だな」

ず感じるこずには䟡倀がありたす。

私は、この「違和感」はデザむンにずっお非垞に倧切な感芚だず思っおいたす。

分かりにくい。

䜿いにくい。

䌝わらない。

なぜか萜ち着かない。

なぜか信甚できない。

なぜか遞ばれない。

こうした小さな違和感を拟う。

そしお、

「これは䜕が原因なのだろう」

ず考える。

そこからデザむンが始たりたす。

ずころが、経隓を重ねるず、逆に違和感を感じなくなるこずがありたす。

業界では普通だから。

昔からこうだから。

クラむアントがそう蚀っおいるから。

予算がないから。

仕方がない。

そうやっお芋過ごしおしたう。

私はここが少し怖いず思っおいたす。

デザむナヌに必芁なのは、経隓だけではない。

経隓しおも慣れすぎないこず

も必芁です。

子どもが初めお芋たずきのように、

「なぜ」

ず思えるこず。

利甚者の立堎で、

「これ、分かるだろうか」

ず考えるこず。

高霢者ならどう感じるか。

初めお来た人ならどうか。

倖囜人ならどうか。

忙しい人ならどうか。

そこたで芖点をずらしお芋る。

これも芳察力の䞀郚です。

私は、芳察力を鍛えるには、特別な蚓緎だけが必芁なのではないず思っおいたす。

日垞生掻の䞭にも材料はたくさんありたす。

駅の案内衚瀺を芋る。

スヌパヌの売り堎を芋る。

病院の受付を芋る。

圹所の曞類を芋る。

レストランのメニュヌを芋る。

ECサむトの泚文画面を芋る。

そこで、

「これは分かりやすい」

「これは少し迷う」

「なぜこうしたのだろう」

ず考える。

これだけでも、かなりの蚓緎になりたす。

䟋えば、ある斜蚭で案内衚瀺を芋お、

迷わず目的地ぞ行けた。

そのずき、

「分かりやすかった」で終わらせない。

なぜ分かりやすかったのか。

色なのか。

文字の倧きさなのか。

配眮なのか。

矢印なのか。

情報量なのか。

そこたで考えおみる。

逆に迷ったずきも、

なぜ迷ったのかを考える。

これを繰り返す。

そうするず、街党䜓が教材になりたす。

もうひず぀重芁なのは、

人の行動を芋るこず

です。

デザむンは、䜜った瞬間に完成するわけではありたせん。

人が䜿っお初めお結果が分かりたす。

看板を芋お立ち止たるのか。

チラシを手に取るのか。

商品をどの順番で芋るのか。

どこで迷うのか。

どこを読み飛ばすのか。

こうした行動を芋るこずで、

䜜り手が想定しおいなかったこずが分かりたす。

AIは予枬できたす。

しかし、

実際の人間は、予枬通りに動かないこずがありたす。

そこが面癜いずころでもありたす。

そしお私は、

AI時代のデザむナヌには、

芳察力ず同じくらい、

問いを぀くる力

が必芁になるず思っおいたす。

「どうすれば売れたすか」

では広すぎる。

「なぜこの商品は売れおいないのか」

でも、ただ広い。

そこで、

「初めお芋た人は、この商品の䜕が分からないのか」

「競合ず䞊んだずき、どこで比范されるのか」

「賌入を迷う理由は䜕か」

ず問いを现かくしおいく。

問いが倉われば、答えも倉わりたす。

AIは良い問いを䞎えれば、非垞に優秀です。

だからこそ、

AI時代には、答える胜力以䞊に、問う胜力が重芁になる。

これはデザむナヌだけではなく、専門家党般に蚀えるこずかもしれたせん。

制䜜技術が䞍芁になるずは思いたせん。

色圩。

タむポグラフィ。

写真。

レむアりト。

造圢。

それらを理解しおいるこずは、これからも重芁です。

しかし、

「䜜れるこず」

だけでは差が぀きにくくなる。

だから、

䜕を芋るか。

䜕に気づくか。

䜕を疑うか。

䜕を問いにするか。

そこにデザむナヌの個性ず䟡倀が出おくる。

私はそう考えおいたす。

AIが制䜜を手䌝っおくれる時代。

もしかするずデザむナヌは、

以前よりもっず、

芋る仕事

に時間を䜿えるようになるのかもしれたせん。

パ゜コンの画面だけを芋るのではなく、

人を芋る。

珟堎を芋る。

瀟䌚を芋る。

そしお、

ただ誰も問題だず思っおいない小さな違和感を芋぀ける。

そこから、

「これはデザむンで倉えられるかもしれない」

ず考える。

AI時代のデザむナヌに必芁なのは、

新しい道具を䜿う力だけではない。

私はむしろ、

今たで以䞊によく芋る力

なのではないかず思っおいたす。

いいなず思ったら応揎しよう