オーナーズトーク｜AIで変わる開発環境と、人間に残すべき専門知識
AIをめぐる大きな変化は、すでに「使う・作る」という話だけにとどまりません。
AIは、インフラや開発体制、セキュリティのあり方まで変え始めています。
今回は、以下の3つの切り口から、AIによって変わり始めている開発環境と、人間側に残すべき専門知識について、「デジタルな振る舞い株式会社」キャンプオーナーの視点から語ります。
今日の話題
AIインフラの「ローカル化」競争
コード中心の開発から「設計と確認」の開発へ
AIの制御に必要な「人間の専門性」
1. AIインフラの「ローカル化」競争
ソフトバンクグループが、フランスで大規模なAIデータセンター投資を発表しました。最大750億ユーロ、十数兆円規模ともいわれる計画です。発表の場が、2026年のフランス政府による投資誘致イベント「Choose France」だったことからも、これは単なる企業投資ではなく、国家戦略と結びついたAIインフラ投資だと感じます。
背景にあるのは、電力と主導権の問題です。AIデータセンターには大量の電力が必要です。原子力を強みとするフランスは、安定した電力を確保しやすい国でもあります。AIの競争力は、モデルの性能だけでなく、それを動かす電力と計算資源をどこに持つかにも左右されるようになっています。
この流れは、国家だけの話ではありません。企業は自社でGPUや専用インフラを確保しようとし、個人でも手元の端末でAIを動かす流れが出てきています。AIをどこで動かし、誰が管理するのか。AIインフラの「ローカル化」は、国家・企業・個人それぞれが、主導権を引き寄せる競争になってきているのではないでしょうか。
2. コード中心の開発から「設計と確認」の開発へ
先日、自社のエンジニア全員が集まる場で、私はこんな話をしました。「エンジニアであってもAIを使い切れていない」と。AIを道具として使いつつも、最終的には人間がコードを書き、人間がレビューするという従来の流れが、まだ多く残っていると感じているからです。
GitHubのプルリクエストは、書いたコードを本番に反映する前に、他のエンジニアが内容を確認し、問題がないかをレビューするための仕組みです。これは、人間同士が共同開発するためにはとても優れた方法です。しかし、AIがコードを書く時代には、設計図をAIに渡し、出来上がったものが意図通りに動くかどうかを人間が確認するという、AIネイティブなあり方になっていくのだと思っています。
これは、コードそのものを見る開発から、動きを見て判断する開発への転換です。人間が担うべき役割は、何を作るかを決め、出来上がったものが正しく動いているかを確認することに移っていきます。これからの開発現場では、設計と動作確認に集中できる人ほど、AIをうまく使いこなせるようになるのではないでしょうか。
3. AIの制御に必要な「人間の専門性」
AIのサイバーセキュリティ能力は、急速に高まっています。AnthropicのClaude Mythos Previewは、脆弱性の発見や防御に使われる高性能AIとして注目されています。AIがシステムの弱点を見つけ、対策に活かされる時代が本格的に始まっています。
しかし、AIの高性能モデルがリリースされ続ける限り、現段階で「問題なし」と判断したシステムでも、次のモデルによって新たな穴が見つかる可能性があります。防御側も攻撃側もAIを使い、セキュリティは常に更新され続けるイタチごっこのような状態になっていくでしょう。
だからこそ、AIに任せられる部分が増えても、人間側の専門性を残しておくことが重要になります。AIをいち早く採用し、インフラを自国内に持つことは大切です。しかし、深い仕組みまでAIに委ねると、いざという時に人間の手で制御しきれないかもしれません。AIを使いこなす力と、制御できるだけの専門知識。その両方を育て続けることが、これからの安全保障にも欠かせないのではないでしょうか。
