焦って分析すると間違った結論で話が進む。データはしっかり集めよう

「風が吹けば桶屋が儲かる」という話を聞いた事はありませんか？

ある出来事がきっかけで、一見すると全く関係がないような意外な場所に影響が出ることを表すことわざです。

これを実際にデータから分析するとなると、どういうデータが必要になるでしょう？

お店の売上が伸びたからと単純に「売上データ」や「天気」を見るだけでは原因に辿りつけないかもしれません。

因果関係はともかく、原因を特定する為に必要になるのは、「風の強さ」までわかる詳細な気象データじゃないですか？

一見関係なさそうに見えるデータに本質が隠れていることもあれば、逆に全く関係のないデータを必死に分析して迷子になってしまうこともある。

データから答えを探すのは、案外難しいものです。

今回は、分析しようとする時に陥りやすい、「取り扱うデータを間違ってしまうパターン」について話していこうと思います。

以下の記事では、分析する時に自分を守る「言い訳」をしていないかどうか、自分の心に確認してみる事を提案しました。

しかし、そもそも分析する為に用意したデータの選び方そのものがズレていたとしたらどうでしょう？
どれだけ頭をひねっても、納得のいく答えなんて出る訳がありません。

では、有料記事を販売した時に扱うデータとはなんでしょうか。

販売数はもちろん必要ですね。次に必要なのはビュー数です。

しかし、なぜか私が見た限りでは「フォロワー数」をこの分析の中に入れてしまっている人が多いように感じました。

確かにフォロワー数が多い方が分母が上がり、売れる確率は上がる気がします。

ですが、フォロワーの数というのは、その有料記事が売れたかどうかを直接確認するデータではありません。

分析で扱う数字は、直接関係する数字でなければ混乱を招くだけのノイズになってしまいます。
見るべきは「その記事がどの程度見られたか」というビュー数一択です。

入口のデータ選びがズレていれば、そこから導き出す分析結果も全てズレてしまいます。

もう一つ知っておいた方がいいことがあります。
それは、ビュー数そのものの性質です。

noteのビュー数は、記事を読んでくれた数とは限りません。
タイムラインや検索結果で、読者の画面にチラッと表示されただけの回数。いわゆるインプレッションも含まれていると言われています。

例えば、フォロワーが1000人いて、ビュー数が200だったとします。

一般的なWeb広告などの世界では、画面にチラッと表示されたうち、実際に気になってクリックしてくれる人の割合は「100人に1人（1%程度）」と言われることがあります。

有料記事は広告に近い性質を持っていると私は考えています。
なぜなら、無料部分で有料記事の宣伝をしている記事は多いからです。
これは筆者も読者も共通認識として有料記事を認識していると思います。

ならば、始めから広告として見られていても不思議ではありません。

そして、有料記事に「1%」という仮説を当てはめてみるなら、ビュー200のうち、実際に記事を開いてくれたのは「たったの1〜2人」という見立てもできてしまうわけです。

記事を開いてくれたのが1〜2人なのだとしたら、売れなかったとしてもそりゃそうかとなりませんか？

もちろん、この「1%」という数字は一般的な広告などの目安に過ぎません。

状況によって見るべき数字は変わります。

有料記事は広告とは異なる点もありますからね。
それは、街頭や他所のプラットフォームに出す広告とは違い、自分のページで出しているという点です。

すでに自分や自分の発信に興味を持って訪れてくれた人が見る場所だからこそ、工夫次第でクリック率を引き上げられる可能性は十分にあります。

だからこそ、フォロワーが1000人もいるのに売れない等と、原因の本質から遠く離れた場所で悩んでいる場合ではないのです。

せめて直接関係しそうな数字や情報で仮説を立てて考えてみる方が、遥かに現実的で意味のある分析になります。

例えば、フォロワー1000人だけどビューが200しかないということは、タイムライン等で記事を目にしたフォロワーは最大でも200人しかいないということです。

ビューの数は全員がフォロワーとは限らないので、200ビューのうちフォロワーが見に来てくれた数はもっと少ないでしょう。
そもそも記事を目にしてくれるフォロワー自体が200人以下だったということも見えてきます。

ならば、そもそも集めた1000人のフォロワーは、自分の有料記事に興味を示すタイプの人たちだったでしょうか？

さらに、記事を開いてくれる人が1〜2人しか居ない状況で購入してもらうには、記事によほどのインパクトがあるか、導線作りが丁寧にされている必要があります。

そういった仕掛けは施せているのか、振り返ってみましたか？

クリック率を増やす工夫をしてみましたか？
クリック率を増やす工夫としてわかりやすいのが、実績を提示することです。

実績にも色々あります。
発売直後の商品では使えませんが、「〇〇部門No.1」といった売り出し方はよく見かけますよね。自分が何を達成した人なのか、何を解決できるのかを明確に示していれば、クリック率は変わってきます。

入口が違うだけでこれだけ分析できる情報に差が生まれます。

考える事は大切です。

しかし、見当違いなデータに惑わされて迷子になる前に、「自分が扱っているデータは本当に直接関係しているのか？」と、一段階手前で立ち止まってみることも大切だと覚えておきましょう。