pmconf 2025 - プロダクトマネージャーカンファレンス大阪に参加してきました！ #pmconf2025

2025年11月21日（金）開催のプロダクトマネージャーカンファレンス大阪に参加してきました！（私が在籍するファインディもPlatinumスポンサーとして協賛しておりました！）今回は本イベントの参加レポです✨️

参加セッション

（ブース運営もあったため、一部セッションしか見れなかったのですが、参加したセッションの感想やまとめを書きます！）

制約を変数にする方法 ─伝統的な大企業で成果を出す"3つの覚悟"─

JR西日本旅客株式会社様によるアジャイル内製化チームづくりまでの道程に関する発表！

アジャイル内製化チーム発足当初の状況・課題

1. 外注構築のみの経験で、内製ノウハウはない →ベンダーと比較して、信頼・能力が低いので、開発領域が限定されている

2. 事業部門が「考える人」、開発部門は「作る人」で分業されている →「要件どおりに作るのが開発部門」という文化が根強い

3. マーケットイン観点での「プロダクトマネジメント」文化が根付いていない →多くの社内レギュレーションや、対向システム仕様を優先し、ユーザーに価値が届きにくいことがある リリース後のモニタリングはしているが、分析してアクションにまで繋がっていない

課題に対して取り組み、4年で完全に内製化。

1. 外注構築のみの経験で、内製ノウハウはない→大手ならではの資産（デジタルアセット）を活かせる環境で採用からスキルのあるエンジニア採用

2. 事業部門が「考える人」、開発部門は「作る人」で分業されている→企画はBizという制約ではなく、できる人が企画するという変数に

3. マーケットイン観点での「プロダクトマネジメント」文化が根付いていない→色々施策をやる際に社内レギュレーションがあるのは大企業ゆえ。泥臭く社内コミュニケーションをやりきる

泥臭く、コミュニケーションし続ける、重要性を再認識できました！

組織の“見えない壁”を越えよ！エンタープライズシフトに必須な3つのPMの「在り方」変革 #pmconf2025

PMの役割は、「機能提供者」から「価値の伝道者」へと再定義。
良い機能を作ること（プロダクトの良さ）と、その価値が組織全体に伝わり、顧客に届くこと（伝わりやすさ）は完全に別物。
→自らコンフォートゾーンを超えて営業の最前線に立つ、特にBtoB SaaSグロース期におけるPMに求められるケイパビリティは、機能提供ではなくプロダクトビジョン・思想、そして顧客価値を伝えること。

pmconf 2025 大阪「生成AI時代に未来を切り開くためのプロダクト戦略：圧倒的生産性を実現するためのプロダクトサイクロン」

生成AIで、生産量は上がったが、出力された成果物は売上につながっているのか？という本質的な問いから始まった発表

生成AIがもたらす「圧倒的な生産量」を、ビジネスの成果に直結する「圧倒的な生産性」へ変換するための参考として、「プロダクトサイクロン」の7つのステップ（「ヒットを量産する」「ホームランを量産する」ことを目的とした7つのステップからなるフレームワーク）が話されました

1. 探す: ビジネスを前進させる筋の良い複数の選択肢を幅広く探す。
2. 選ぶ: その中から、できるだけ早期のインパクト実現を狙い、最も筋の良い選択肢を1つ選ぶ。
3. 語合う: 選んだアイディアについてチームで双方向に十分語り合い、より良いアイディアを取り入れ何度もバージョンアップする。
4. 取掛る: チーム一丸となって全力で取り組み、改善点や疑問点を記録しながら、たたき台を仕上げる。
5. 育てる: たたき台を利用してもらい、フィードバックや改善案を素早く取り込み、徹底的に磨き込む。十分な評価が得られたら次に進む。
6. 託す: 筋の良いアイディアが一定の形になったら、組織内の引き取り手を探し、並行してプロダクトを強化してくれる仲間にアイディアを託す。
7. 強化: 次の回転に入る前に、対象のプロダクトが実際に強化されていることをKGI、KPI、NPS、受注率などの定量的・定性的な評価で確認し、ステークホルダー全員が強化を実感することを確認する。

こちらの書籍も読んでみようと思います！

ブース・懇親会での雑談からの感想

ブースでの雑談

ブースでは生成AI活用アンケートを実施しました！

最終結果はこちら👇️

全体を通して、議事録作成・ミーティング要約ではAI活用度は高く、
ユーザーリサーチ・定性データ分析、ロードマップ・戦略策定プロセスでは生成AI活用余地がまだありそうでした！（このプロセスは人間の介在価値が多分に発揮できるプロセスということの表れ…！）

ユーザーリサーチ・定性データ分析：AIはデータのパターン認識や要約は得意ですが、定性データから「なぜユーザーはそのように感じたのか？」というインサイト（本質的な洞察）を深く掘り下げ、構造化する段階では、PdMの経験と洞察が不可欠。また、AIで非構造化データをいかに構造化しきれるか、というのも大事になってきそう
ロードマップ・戦略策定：未来の不確実性を扱い、組織のビジョンやリソース配分といった高度な意思決定が絡むので人間の意思決定・判断が必要（壁打ちレベルでの活用はあるが、最終成果物の責任をきちんとPdMが担う必要）

といった会話がなされました。

懇親会での雑談

懇親会では、pmconfセッション後の感想戦をやりつつ、
懇親会後には、さらにアフターイベントをSansan社オフィスで開催！
たくさんの方にご参加頂き、こちらでもめちゃくちゃ盛り上がり、最高の1日となりました！！🍺

おわりに

地元大阪で、色んな機会や出会いを頂けたことに感謝です！
企画・運営の皆様、ブースや懇親会にてお話させて頂いた皆様、本当にありがとうございました！！！

また行きます！🏃