常勤を待たずに、AI戦略を動かす ── Fractional CAIOという選択肢

経営会議で、AIベンダーの提案書が配られる。総額3,000万円。生成AI、RAG、データ基盤。並ぶ言葉はどれも正しそうに見える。けれど、その金額が妥当なのか、何を問えばいいのかが、誰にも分からない。質問が出ないまま、「では前向きに検討を」という空気だけが会議室に残る。

特定の会社の話ではありません。ここ数年、経営者の方々とお話しするなかで、何度も見聞きしてきた光景です。

この沈黙を埋める一つの方法が、Fractional CAIOです。

Fractional CAIOとは

Fractional CAIO（フラクショナル・チーフAIオフィサー）とは、社外の専門家が週1〜2日、あるいは月に数日の稼働で経営層に加わり、CAIO（Chief AI Officer：最高AI責任者）の役割を担う関わり方です。

担う範囲は、AI戦略の論点整理、ロードマップの策定、ベンダー提案のレビュー、推進体制の構築まで。常勤の役員を置くほどではない。けれども、必要なときに「経営判断の質を上げる人」が隣にいてほしい。そうした企業が、経営陣の一席を必要な分だけ持つための選択肢です。

なぜ今、Fractional CAIOが求められるのか

経営者の方からは、次のような声をよく伺います。

• 「AI活用が経営課題であることは分かっているが、社内に責任を持って構想を描ける人がいない」

• 「IT部門に任せているが、経営層が判断できる粒度の論点が上がってこない」

• 「CAIOを採用したいが、そもそもどんな人を採るべきかが分からない」

とりわけ、売上500億〜2,000億円規模で、CIOやCTOの機能がまだ十分に確立していない企業ほど、この悩みは深くなります。

生成AIの進化は速く、意思決定の前提は月単位で古びていきます。それなのに、社内にAIを目利きできる経営層がいない。だからベンダーや外部コンサルに頼る。しかし、その提案が妥当かどうかを評価できる人もいない。

その結果、現場ではPoCだけが走り、経営には効果が見えないまま予算が膨らんでいきます。私が見てきた範囲では、PoCから本番運用まで進むのは、よくても2〜3割です。残りは、検証に投じた費用ごと止まってしまいます。

常勤CAIO・大手コンサルとの違い

常勤のCAIOを置くという解決策もあります。ただ、適した人材は限られ、報酬水準も高く、採用には半年から1年かかることが少なくありません。何より、「常勤一人分の仕事」になるかどうかも見えない段階で、フルタイムの役員を置くと決めるのは簡単ではありません。

大手コンサルに発注する方法もあります。ただ、本格的なプロジェクトとして組むぶん、初期検討の段階から規模が大きくなりがちです。

3つの選択肢を整理すると、次のようになります。

3つは「どれが優れているか」ではなく、「どのフェーズに合うか」で選ぶものです。

• 常勤CAIO：AI活用のテーマ・役割・予算が明確になった後に向きます。全社AI戦略の継続推進と、組織横断の実行責任を担います。ただし採用が難しく、コストも時間もかかります。

• 大手コンサル：大規模変革や全社横断プロジェクトとして、本格投資する段階に向きます。戦略策定、PMO、大規模な実行支援を担います。初期検討だけでは規模が大きくなりやすいのが難点です。

• Fractional CAIO：常勤採用を待たずに、まず論点と優先順位を決める段階に向きます。経営課題とAI/DXテーマの接続、投資判断、ベンダー評価を担います。月数回・週1日から始められます。

「採用するか、発注するか」の前に、まず何を任せるべきかを整理する。それがFractional CAIOの出番です。

Fractional CAIOとして大切にしている3つのこと

私はドコモ、アクセンチュア、BCGで約20年、通信・IT・戦略の領域に携わってきました。BCGでは生成AIチームに所属していました。その経験を踏まえ、Fractional CAIOとして関わるときは、次の3つを特に大切にしています。

1. 何から始めるべきかを、経営の言葉で言語化する

「とりあえずChatGPTを社内に入れる」だけでは、現場の利用も経営の意思決定も前に進みません。各部門のテーマを並べ、業務インパクトと実現可能性の両面から優先順位をつけ、経営として「ここに賭ける」と言い切れる形まで持っていく。この作業が欠かせません。

この整理には、経営の視点、あるいは経営を支援してきた経験が要ります。そして、その経験を持つ人は多くありません。

2. ベンダー提案を、第三者の視点で見極める

生成AI、RAG、データ基盤と、判断に必要な要素は複雑になる一方です。提案の前提、費用感、技術選定の妥当性を、ベンダーから独立した立場で評価する。CIOやCTOが不在、あるいは多忙で手が回らない企業ほど、ここは価値の大きい部分です。

特定のベンダーやソリューションと関係のない立場だからこそ、第三者として率直にコメントできます。BCG時代から変わらない姿勢ですが、独立した今は、さらに強く意識しています。提案書の見方は、AIベンダーから3,000万円の提案が来た。経営者は何を見て判断すべきかで詳しく書きました。

3. 現場が使い続ける仕組みまで設計する

AIは、入れただけでは使われません。誰が、いつ、何のために使うのか。業務設計、KPI設計、組織体制まで含めて設計しなければ、AI活用はPoCで終わります。

Fractional CAIOが向いている企業・向かない企業

向いているのは、次のような企業です。

• 売上500億〜2,000億円規模で、CIO・CTOの機能がまだ十分に確立していない

• AIが経営課題だと分かっているが、何から始めるべきか決めきれていない

• ベンダーやコンサルの提案を、社内で評価できる人がいない

• 常勤CAIOの採用を考えているが、どんな人を採るべきか分からない

一方、次のような場合は、別の選択肢のほうが合います。

• AI活用のテーマ・役割・予算がすでに明確で、継続的な実行責任者が必要な段階：常勤CAIOが適しています

• 全社横断の大規模変革として、本格投資を決めている段階：大手コンサルが適しています

• 役職としてのCAIOを置くより、機能の整備が先のスタートアップ：スタートアップにCAIOは不要。必要なのは「CAIO機能」で詳しく書きました

中小企業や地方企業での考え方は、中小企業こそCAIO機能が必要な理由、地方企業にこそ、Fractional CAIOが必要にまとめています。

よくある質問

Q. どのような形で関わってもらえますか？
A. まず1時間の壁打ちから始め、必要に応じて月次の伴走に移ります。最近は、年間でご相談いただくことが増えています。企業全体の変革から個別テーマまで対応しています。

Q. 費用はどのくらいですか？
A. 内容に応じて個別にお見積りします。スポットでしたら、数万円からでもご相談可能です。

Q. 常勤CAIOを採用する前の段階でも相談できますか？
A. できます。「そもそも採用すべきか」「どんな人を採るべきか」の整理から関わります。

Q. 何も決まっていない段階でもよいですか？
A. むしろその段階が最も効果的です。経営会議でAI戦略を議論する前の論点整理から、ご一緒できます。

会議室の沈黙を、問いに変える

冒頭の会議室に戻ります。3,000万円の提案書を前に、一人だけ、こう問える人がいたらどうでしょうか。「この投資で、どの業務の、どの数字が変わるのか」「本番に移したあと、誰が使い続けるのか」。

Fractional CAIOとは、AIに詳しい人を時間で借りることではありません。経営とAI・技術のあいだに、橋を架けることです。

技術的に何ができるかではなく、御社にとって何をすべきかを、経営の言葉で整理する。そして、その判断を、外部の客観性と技術への解像度の両方で支える。それが、Fractional CAIOの本質です。

ご相談について

DABでは、生成AI・DX活用について、1時間の壁打ちからご相談を受け付けています。たとえば、次のようなご相談に対応しています。

• 生成AIを何から始めるべきか整理したい

• PoC止まりのAI活用を、経営成果につなげたい

• ベンダーやコンサルの提案が妥当かどうか、第三者の視点で確認したい

• 常勤のCAIOやCTOを採用する前に、外部の見立てが欲しい

DABへのご相談はこちら： https://www.dab-c.com/