「面倒なことはChatGPTにやらせよう」の全プロンプトを実行した配信のリンクを整理しました
Youtubeで配信しながら全プロンプトを実行しましたので、各節へのリンクを整理しました。時間のところにYoutubeへのリンクになっています。
もしずれていたら、その時間まで移動して視聴ください。
使用しているプロンプトはサポートサイトで公開していますので、そちらも使用してください。
はじめに (4:00)
1章 ChatGPTの基礎知識 (5:50)
2章 ChatGPTの基本的な使い方 (6:28)
3章 ChatGPT Plusのセットアップ (7:32)
4章 ファイルのアップロードとダウンロード (12:40)
4.1 アップロード・ダウンロード (13:03)
4.2 扱うことができるファイル (16:02)
5章 繰り返し作業を一瞬で (16:55)
5.1 文字列操作 (17:20)
5.2 正規表現でのパターンマッチ (25:36)
→54ページの正規表現でできることの例の説明 (29:09)
5.3 ファイルの一括操作 (46:20)
5.4 QRコード作成(14:41)
6章 画像の多彩な加工・生成 (20:52)
6.1 基本的な画像処理 (21:17)
6.2 画像生成 (30:22)
6.3 画像認識 (44:35)
6.3 画像認識 (3:31)
6.4 高度な画像処理 (19:24)
→Slack・Discordの絵文字を作る (24:16)
7章 手軽に音声ファイル処理 (34:30)
7.1 音声ファイルの読み込み (35:15)
7.2 音声ファイルの可視化 (37:10)
7.3 音声ファイルの編集 (43:02)
8章 丸投げ! PowerPoint スライド作成 (51:57)
8.1 スライドの作成 (52:03)
8.2 Webサイトを要約してスライドにする (59:50)
8.2 Webサイトを要約してスライドにする(続き、文字を大きくする) (5:55)
9章 マニュアル不要でExcel操作 (12:59)
9.1 Excelファイルの読み込みとデータの確認 (14:08)
9.2 行と列の操作 (20:30)
9.3 グラフを描く (23:37)
9.4 関数の入力 (28:05)
10章 WordファイルとPDFファイルの便利技 (40:23)
10.1 テキストデータの読み込みとWordファイルの生成 (40:25)
10.2 PDFファイルの読み込み (46:27)
10.3 PDFファイルの内容を要約する (51:34)
10.4 PDFファイルのページの結合、削除、回転 (52:57)
11章 データからかんたんグラフ作成 (57:55)
11.1 データの可視化の重要性 (1:01:29)
11.2 基本的なデータ可視化技術 (1:04:02)
11.3 さまざまな可視化技術 (1:11:28)
11.4 表形式のデータ (1:19:48)
11.5 センサデータ (1:26:39)
11.6 世界地図・日本地図へのデータの可視化 (5:05)
11.7 ワークアウトデータ (32:40)
11.8 時系列データ (39:57)
12章 データからビジネスに役立つヒントを得る (3:00)
12.1 売上データ (4:25)
12.2 X(旧 Twitter)データ (24:43)
12.3 金融データ(ビットコインの価格分析) (43:23)
13章 業務を効率化する (53:55)
13.1 Excelデータからグループ分けし、メール文を自動生成する (55:45)
13.2 Excelデータを別シートに集計し、分析結果をスライドにまとめる (1:00:18)
13.3 条件を満たしたシフト表をつくる (1:12:25)
13.4 マインドマップを自動生成する (9:30)
13.5 論文をガイドしてもらい読む (21:12)
14章ゲームで遊ぶ (33:06)
14.1 国あてゲーム (34:33)
14.2 推理ゲーム (39:30)
15章ブラウザアプリを作る (42:43)
15.1 時計アプリケーション (44:12)
15.2 ポモドーロアプリ (50:36)
16章PythonをChatGPTと勉強する (1:01:08)
16.1 ChatGPTにPythonを教えてもらう (1:01:55)
16.2 コードをアップし解説・実行をしてもらう (7:10)
16.3 コードを改善してもらう (14:56)
17章アドバンスな活用法にチャレンジ(22:08)
17.1 GPTsで自分専用のGPTを作る (23:20)
17.2 無料で使えるPython実行環境:Google Colaboratory (40:46)
17.3 X(旧 Twitter)データの分析の準備 (56:55)
17.4 X(旧 Twitter)データからワードクラウドを作る (1:04:28)
17.5 類似ポストを検索するGPTを作る (1:11:23)
