Strands Agents SDK × OllamaでMCP。

stdio_mcp_client = MCPClient(lambda: stdio_client(
    StdioServerParameters(
        command="uvx",
        args=["awslabs.aws-documentation-mcp-server@latest"]
    )
))

# Create an agent with MCP tools
with stdio_mcp_client:
    # Get the tools from the MCP server
    tools = stdio_mcp_client.list_tools_sync()
    
    # Create an agent using the Ollama model
    agent = Agent(model=ollama_model, tools=tools)
    tool_response = agent("What is AWS Lambda?")

summary = agent(
    f"ツールのレスポンスをもとに、説明してください。: {tool_response}"
)

AWS Lambda は、サードパーティのコードを実行するためにデプロイできるサービスです。ここではツールが使用された結果からLambdaについて説明しています:

1. **概要ページへの案内**: ツールはまず AWS Lambda の公式ドキュメントホーム ページ (https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/welcome.html) にリンクを提供しました。
この ページには、AWS Lambda でのベーシックなトピックについて説明する簡単な紹介と利用方法が含まれています。

2. **Amazon S3 と AWS Management Console を使用した Amazon Lambda の利用**: 次に、ツールは (https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/using-lambda-with-aws.html) で
 Lambda が Amazon Simple Storage Service（S3）とともにAWS Management Consoleを通じてどのように使用されるかについて紹介しています。
このドキュメントでは、Lambda を S3 と連携させてアプリケーションからストレージや処理されたデータへの反復的な応答を作成する方法が説明されています。

3. **ベーシックとしての Lambda で学ぶ**: 最後に (https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/welcome-to-lambda.html#welcome-to-lambda-buckets) ドキュメントでは、
Lambda を理解し始めるために重要な基本事項を網羅したセクションが紹介されています。ここには Lambda 関連のさまざまな要素についての学習ガイドが含まれています。

from mcp import stdio_client, StdioServerParameters
from strands import Agent
from strands.tools.mcp import MCPClient
from strands.models.ollama import OllamaModel

# Create an Ollama model instance
ollama_model = OllamaModel(
    host="http://localhost:11434",
    model_id="phi4-mini"
)

# Connect to an MCP server using stdio transport
stdio_mcp_client = MCPClient(lambda: stdio_client(
    StdioServerParameters(
        command="uvx", 
        args=["awslabs.aws-documentation-mcp-server@latest"]
    )
))

# Create an agent with MCP tools
with stdio_mcp_client:
    # Get the tools from the MCP server
    tools = stdio_mcp_client.list_tools_sync()
    
    # Create an agent using the Ollama model
    agent = Agent(model=ollama_model, tools=tools)
    tool_response = agent("What is AWS Lambda?")
    print(tool_response)

# Ollamaモデルを使ってツールのレスポンスを要約する
summary = agent(
        f"ツールのレスポンスをもとに、説明してください。: {tool_response}"
    )
print(summary)