脱プロンプト！Runwayの新機能で同じ人物を生成できるようになったので試す／Gen-4 Referencesの検証 - Blog 2025/05/01

Runway Gen-4で新機能「References」が利用可能になったので試してみます。この機能はGen-4リリース時に予告されていましたが、1か月ほどで使えるようになりました。
※まだ全ての機能が実装されていません。今後、オブジェクト追加などの機能が実装されます。

リファレンス機能は、同じキャラクターを生成する手法として定着しており、KLING Elementsなどが知られています。
Runwayはかなり実装が遅れました。

関連記事：

• できるだけプロンプトを書かないことで成功率を高める画像生成・動画生成

リファレンス機能については1年ほど前から詳細に解説していますので省略します。「脱プロンプト」に関しては上の記事をご覧ください。

まずは、初級編。
Midjourney v7で生成した人物と宇宙船のコクピットを使います。

Runwayの画像生成パネルでこの2つの画像をアップロードし、名前を付けて登録しておきます。

プロンプトの「@」の部分が登録したリファレンスの画像名です。プロンプトの中に含まれているため、他人と共有できません（以下のプロンプトをコピーしても役に立ちません）。

プロンプト：

生成結果です。
宇宙船のコクピットに人物がリミックスされています。

次は人物を追加します。
最初に、完成した映像をご覧ください。

• 再生時間：26秒

2人のキャラクターが複数のシーンに登場しています。

人物のリファレンスは、Midjourney v7で生成しました（女性は初級編で使用した画像です）。

まず、2人のキャラクターの画像を登録します。
「ジープに乗ってサハラ砂漠を爆走している」というプロンプトで生成します（このプロンプトには前述した「@」が含まれます）。

• 生成できたら、自分のイメージに近い生成画像を選びます。

• 選択した画像をアップロードします。

• これは「より具体的なリファレンス」になります。

• 一発で成功させるのではなく、段階を経て完成度を高めていきます。

下図の右側の画像は、生成した画像から選んだものです。
かなり具体的になりました。

生成結果です。

生成AIの仕組み上、完璧な同一人物は生成できませんが、以前の類似機能より格段に精度が向上しています。

生成のポイントは、生成しながら意図したイメージに近づけ、その都度、リファレンスに設定して精度を高めていくことです。

• 再生時間：26秒

人間側が制御できるように、プロンプトは最小限に抑えます。
意図したイメージを生成するためには、より具体的なビジュアルで指示する必要があります。
言葉で伝えるより、スケッチや写真を見せた方が確実に意図が伝わります。人間と同じです（言葉だと認識齟齬で意図しないものが作られる可能性が高くなります）。

前回の記事でも強調したように、この機能はプロ向けと捉えています。

• できるだけプロンプトを書かないことで成功率を高める画像生成・動画生成

こんな面倒な使い方を一般ユーザーに強いると、使ってくれません。コンシューマー向けの画像生成／動画生成サービスは、それなりの精度で良いので「誰でも」「簡単に」生成できないといけません。
つまり、「プロンプト入力」が適しています。

プロ向けでは、ラフスケッチやプロトタイプを作りながら、計画的に高精度な生成作業を実行していきますので、仕事で役立つレベルになるほど、操作も複雑・高度化していきます。

最後に身も蓋もないことを言うと…

ChatGPT 4o / o3 のリミックスの方が優れています…

ChatGPT 4o / o3で生成した画像をリファレンスにして、Midjourney v7やMystic v2.5でビジュアルの表現力を高めて、その画像を動画生成のリファレンスにしてRunway Gen-4で映像化するワークフローが（現在の）ベストプラクティスです。

生成AIを活用したプロジェクト学習・第2回目の社会人向け「試行講座」の参加者を募集します。

• 2025年度・高校講座「デザインフィクション」第1回目の試行講座を実施しました

更新日：2025年5月1日（木）／公開日：2025年5月1日（木）