芋出し画像

【Midjourney培底比范】V7ずV8で䜕が起きおいるのか GPUを溶かしお絶望する前に読むべきV8完党攻略。

こんにちは、クロクマです。

前回はMidjourneyに぀いおこんなnoteを曞きたした。

で、今回は、

Midjourney V8 (Alpha) ずV7のプロンプト理解の違い

ここにフォヌカスしおいきたす。

Midjourney V8 (Alpha) が出おから、半月くらい経ちたしたかね。

私の画像生成のメむンツヌルはMidjourneyなので、出た初日から䜿いたくっおたんですが・・

光の速さでFast GPU生成時間が溶けお無くなりたした 笑

V8に切り替えた瞬間、“Warning”的な衚瀺があっおもいいかず思う。クレゞット消費やべ〜ぞっお。たぁ出おたのかもしれたせんけど。


で、気を取り盎しお䜿っおみるものの、V7のずきず同じプロンプトを入れおるのに、なんか出おくる画像が地味なんですよね。

なんなら「田舎くさっ。蚀い過ぎか」みたいな。
今たでみたいに、䞀発でオシャレな画が出ないんですよ。


なんでV7みたいなキレむな画が出ないんだ そもそも䜕が倉わったの

私、性栌的に気になったこずは培底的に調べるタむプなんです。
自分のメむンツヌルずいうこずもあっお、公匏の発衚から䜕から䜕たで調べたくりたした。その結果をたずめたのがこの蚘事です。

「ただAlpha版なんだからそこたでしなくおもいんじゃね」っお思う方はけっこう倚そうですけど。

でも、正匏版たでのアップデヌトで䜕かしらの調敎は入るにしおも、

V8がどうプロンプトを理解するかの根本は倉わらない

ここはけっこう栞心぀いおるず思いたす。


今回は、なんでV8だずV7みたいな画が出ないのか。私が調べた公匏情報ず、毎日生成しお感じおる「䜓感」の䞡方から解説しおいきたす。

これ知っずけばうたくV8を乗りこなせるようになるず思いたす。


それでは前眮きがだいぶ長くなっおしたいたしたが、いっおみたしょう。


公匏の発衚ず私たちが感じる「リアルなズレ」


たず、公匏がV8に぀いおなんず蚀っおいるか。

䞀番の目玉ずしお、

Prompt Adherenceプロンプトぞの忠実性が倧幅に向䞊した

こんなこずを蚀っおたす。
耇雑な構図や、光の圓たり方、空間のレむアりトなんかを、より正確に理解しお反映できるようになった、ず。


これ、確かにその通りなんです。間違いなく頭は良くなっおるし、性胜は䞊がっおる。

でも、私が毎日画像を生成しおいお感じる “䜓感” は、少しニュアンスが違うんですよね。


公匏は「より忠実になった」ず蚀っおたすけど、逆にいえば「蚀っおいないこずはやらなくなった」ずいうこず。

V7のずきは、短いプロンプトや適圓な単語を投げおも、AIが勝手に空気を読んで「おしゃれなネオン」や「映画みたいな光」「被写界深床背景のボケ味」なんかをドカンず盛っおくれおいたした。

蚀わなくおもシャレた感じにしおくれる。これが初心者にはめちゃくちゃ優しい仕様だったわけです。


でもV8は違いたす。

忠実になったがゆえに、「あなたが指定したのは『歩いおいる女性』だけですよね じゃあ䜙蚈な光や挔出は足したせんからね」ず、良くも悪くもド盎球、蚀われた通りのものだけを出力しおきたす。

だから、V7のずきのクセでプロンプトを投げるず “パンチが匱い” ず感じおしたう。

これが出力結果の「ズレ」の正䜓。

特にプロンプトにそこたでこだわらず、--stylizeで “盛り” を調敎しおいた人には超厄介な仕様になったず思いたす。


【比范実隓】同じプロンプトを入れおみた


では実際に比范しおみたしょう。

今回は、「短い曖昧なプロンプト」ず「耇雑で詳现なプロンプト」の2パタヌンを、V7ずV8それぞれに投げお比范しおみたす。

比范実隓①短い曖昧なプロンプトを入れた堎合

たずは、今たでよく䜿われおいた「短い指瀺」を入れた結果です。

▌テストしたプロンプト短い曖昧な指瀺

A cyborg woman wearing futuristic clothes, walking down the street. --ar 16:9 --stylize 300

近未来の服を着たサむボヌグの女性、通りを歩いおいる。

たずはV7の出力結果から。

どうでしょうか、このファッション誌のストリヌトスナップのようなオシャレな仕䞊がり。ヘッドホンにサングラス、メタリックでクヌルなファッション。さらに背景のグラフィティや車、そしお䞀県レフカメラで撮ったような背景のボケ味被写界深床。

プロンプトでは「昌間のダりンタりン」ずも「ストリヌトスナップ颚」ずも「高画質」ずも䞀蚀も曞いおたせん。

でもV7は、
「サむボヌグの女性っお蚀ったらこんな感じで、こういうオシャレな雰囲気が奜きでしょどや」
みたいな感じで “勝手に空気を読んで盛っおくれた” わけです。


では次に党く同じプロンプト、パラメヌタヌでV8に出力しおもらいたす。

どうですか これ、V7ず同じように --stylize 300AIに衚珟を盛らせる蚭定を入れおいるんですよ。

もちろん画質はキレむなんですが、V7ず比べるず圧倒的に “普通” ですよね。

䞊半身はゎツいアヌマヌ近未来の服を着おたすけど、䞋半身は完党に普通のゞヌパン。 ヘッドホンや现かいサむバヌ小物もありたせん。背景の街䞊みも、ただがやけおいるだけで䞻匵がないです。

「あなたに蚀われた通り『近未来の服を着たサむボヌグの女性が、通りを歩いおいる』ずいう事実だけを描きたしたよ。䞋半身や背景は指定されおないので普通にしおおきたした。どや」ずいう、融通の効かないAIの生真面目な仕事ぶりが䌝わっおきたすいや、耒めおはないのよ


でもこれっお、AIが悪いわけではないんです。

V7特有の「空気を読んで勝手に党䜓をコヌディネヌトしお盛る機胜」がオフになっお、プロンプトに100忠実になったからこそ、人間の「指瀺出しの甘さ䞋半身の指定をしおいないこずなど」がそのたた “ちぐはぐな画” ずしお反映されおしたう

みたいな話なんです。


比范実隓②耇雑で詳现なプロンプトを「AIの盛りなし」で入れた堎合


じゃあ次に、「しっかり詳现たで曞き蟌んだ耇雑なプロンプト」を入れたらどうなるのか。

短いプロンプトのずきずは倉えお、今回はAIの勝手な盛りが出ないように、パラメヌタヌをデフォルトの --stylize 100数倀を消すのず同じに蚭定しお、玔粋な「AIの指瀺に察する理解床」を比范しおみたす。

▌テストしたプロンプト詳现に構造化した指瀺

A cinematic medium shot of a cyborg woman walking down a rainy neon-lit street in Neo-Tokyo. She is wearing a high-tech metallic jacket with glowing blue accents and tactical cargo pants. The street is filled with holographic signs reflecting on wet asphalt. Highly detailed, 8k resolution, shot on an 85mm lens with shallow depth of field, dramatic cinematic lighting with strong rim light. --ar 16:9 

ネオトヌキョヌの雚の降るネオン街を歩くサむボヌグ女性のシネマティックなミディアムショット。青く光るアクセントのあるハむテクなメタリックゞャケットずタクティカルカヌゎパンツを着甚しおいる。通りには濡れたアスファルトに反射するホログラムの看板が溢れおいる。高粟现、8k解像床、浅い被写界深床の85mmレンズで撮圱、ドラマチックなシネマティックラむティング、匷いリムラむト。

たずは再床V7の結果から。

今回は --stylize を䞋げたんで、さっきよりは “過剰なギラギラ感” は萜ち着きたしたね。
背䞭や腕のサむボヌグ感もしっかり出おるし、雚の衚珟なんかはすごく綺麗です。

ただ、やっぱりここでも埮劙な “指瀺無芖” が起きおたす。

「青く光るメタリックゞャケット」っお指定したのに、なぜか「光るラむンの入った黒いパヌカヌっぜい服」にされお、代わりにズボンのほうがメタリックになっちゃっおたす 笑

おたけに埌ろ向き。顔が芋えたせん。
人物の埌ろ向きっおよくありたすよね。埌ろからのほうがオシャレでしょっお感じなんですかね。


AIが無難に「サむバヌパンクならこういう構図でこういう配色のほうがカッコいいっしょ」っお勝手に玠材を入れ替えお、党䜓の雰囲気でごたかしおくる。

これがV7の仕様なんですよね。人間がこだわっお曞いた指瀺も、AIの解釈で勝手に倉えられちゃうわけです。

V7仕様のプロンプトの䜜り方はこちらをご芧ください。


では次に党く同じプロンプト、パラメヌタヌでV8の結果です。

どうでしょうか。V7の時ずは党然違っお、䞀぀䞀぀の指定が超正確に反映されおたす。

V7だず黒塗りにされた「メタリックゞャケット」も、ちゃんずシルバヌの質感で着おたすよね。銖元ずか手先から少しだけサむボヌグ芁玠も芋えたす

「タクティカルカヌゎパンツ」の圢から、「雚に濡れたアスファルトの反射」たで、こっちが指定しためんどくさい条件を、勝手な解釈でごたかさずに党郚正面から受け止めお画にしおくれおたす。

短いプロンプトの時は「ただのゞヌパン」でしたけど、こっちがしっかり现かく指定しおやれば、その通りにちゃんず着こなしお映画のワンシヌンみたいに仕䞊げおくれるんです。

これがV8の本圓の凄さ。

蚀わないこずはやらない代わりに、蚀葉でしっかり指定すれば、党郚1ミリも逃さずに䜜っおくれる

リアルさも、思い通りのコントロヌル感も、V7ずは別次元に感じたす。

ちなみにちょっず䜙談かもですけど、私の䜓感ずしお、

--stylizeの数倀を䞊げれば䞊げるほど、V7ずV8の出力の差は開いおいく

こんな感じがしおたす。


V7は数倀を䞊げるず、もう指瀺関係なしにAIが暎走しお「ずりあえずド掟手なサむバヌパンク」みたいな画を勝手に䜜っちゃう。コントロヌルは難しくなりやすい。

でもV8は数倀を䞊げおも、あくたで「指瀺した枠組みの䞭」でアヌティスティックに仕䞊げようずするんですよね。だから、プロンプトをしっかり構造化しおコントロヌルする嚁力がよりハッキリ出るんです。


じゃあ、プロンプトの曞き方はどう倉わるの


V8は “文章理解力” がかなり䞊がっおいたす。

前回のnoteで「プロンプトはカンマ,で区切っお構造化しろ」ず偉そうに語りたした。

V8になっおも、その「構造化」の考え方は絶察に捚おないでください。

いくらV8が賢くなっお長い文章を理解できるようになったずしおも、私たちが埌から「ここだけ盎したい」ず思ったずきに、長文のたただず修正が効かなくお沌っおしたうから。詳しくは前回のnoteで

倉わるのは、「構造の枠組みブロック」の䞭身です

V8の匷みは、「自然な文章の文脈」や「空間的な䜍眮関係」を正確に拟っおくれるずころ。

だから、カンマで区切ったブロックの䞭で、少しだけ具䜓的に、人間が話すような自然な蚀葉で状況を説明しおあげるのがコツになりたす。

単語の矅列だけでなく、「誰が、どこで、䜕に察しお、どうしおいるか」ずいう繋がりを意識しお曞いおあげるずいうこずです。


V8で思い通りの出力を出すための3぀のコツ

V8で生成しおMagnificですっぎん化しおみた 笑


今たでV7で「短い単語を぀なげお画を出しおいた人」ほど、V8では思い通りにいかず、貎重なGPU時間Fast時間をひたすら溶かす矜目になっおいるず思いたす。

私の䜓感ずしおは、以䞋の3぀のコツを意識すれば、無駄撃ちムダなクレゞット消費を避け぀぀、V8の圧倒的な描画力を䜿いこなせるようになるんじゃないかなず思いたす。

「盛る」ための指瀺を人間がサボらない

これが䞀番倧きいです。

V7が勝手にやっおくれおいた「カメラのアングル」「光の圓たり方cinematic lightingなど」「質感」などを、しっかり自分のプロンプトで明蚀しおあげる。

V8は真っ癜なキャンバス。光はどこから圓たっおいるのか、色味はどうなのか。现かく指定すればするほど、V8はそれに完璧に応えおくれたす。

「どこに・䜕があるか」を具䜓的に曞く

V8の理解力が䞊がった恩恵を最倧限に受けるため、「AずBがどういう状況にあるか」をしっかり曞く。

単玔に「ネズミがいる, フクロりがいる」ず䞊べるのではなく、「フクロりの巊隣の机に座っおいる小さなネズミ」ず関係性を瀺したほうが、V8は正確な配眮をしおくれたす。公匏が「空間レむアりトの理解が䞊がった」ず蚀っおいるのはこういうこずです。

パラメヌタヌStylizeなどで味付けをする

「プロンプトにいちいち光のこずたで曞くのめんどくさい」ずいう本業瀟畜のあなたは、Midjourneyのパラメヌタヌ --stylize画像の芞術性・衚珟力を調敎する数倀を頌るのもひず぀。

V8は基本の「味付け挔出」が薄いので、䟋えば V7で --stylize 300 を䜿っおいた画であれば、V8は--stylize 500 のようにい぀もより高い倀を入れるこずで、AI偎が少し「アヌティスティックな衚珟」をプラスしおくれお、リッチな仕䞊がりになりたす。

 
さあ、ここたで読んでくれた副業勢の9割はこう思っおいるこずでしょう。

そんな具䜓的にプロンプト曞けんよ、オレ。

ええ、私もムリです。
プロンプト考えるだけで明日になっちゃうっお。

そう。ここでもやっぱりChatGPTの出番です。

前回のnoteでお話しした「AIにプロンプトを型抜きさせる」方法の䞭に、

光の圓たり方や、具䜓的な䜍眮関係の描写も必ず含めおください

ずいう指瀺を文足しお、ChatGPTに型抜きさせるだけ。
その際の構成ルヌルに䜿うプロンプトは、V8甚に䜜成されたプロンプトを䜿うのがポむントです。

V8は文章の文脈を理解するのが埗意なので、ChatGPTが䜜っおくれる「自然な描写ルヌル」ずものすごく盞性が良いです。

自分では思い぀かないような高床なラむティングの英語衚珟も、ChatGPTが代わりに敎理しお出しおくれたす。

結局、私たちがやるこずは「AIぞの指瀺出しプロンプトの出し方」を敎えるこずだけなんです。


【超重芁】 V7で䜜ったお気に入りの画像を「V8」で再珟する方法


そしおおそらく、今V8を觊っおいる人が䞀番気になっおいるのがこれだず思いたす。

「昔V7で䜜ったこの画像、すごく気に入っおるんだけど、V8の高画質で同じものを出せないの」

モデル蚀語の解釈の根幹が党く違うので、「プロンプトをそのたたコピペ」しおも党く同じ画像にはなりたせん。

でも、限りなくV7の雰囲気に寄せる䞀番手っ取り早い裏技がありたす。

それが、

スタむルリファレンス--srefを䜿う

です。

やり方は超簡単。
ずいうかMidjourney䜿っおたら蚀うたでもないでしょうけど、

Midjourneyで䜜った画像ならドラッグドロップ。
自前の画像を䜿いたければ赀䞞のずこを抌せば、アップロヌドできたす。

V7が勝手に盛っおくれおいた、あの空気感や「おしゃれな画颚、光の挔出なんかを、V8の玠盎なキャンバスに匷制的に転写コピヌしおしたうんです。

さらに --swスタむルの反映匷床などず組み合わせれば、V8の圧倒的な理解力ず画質を持ちながら、V7の「あの゚モい空気感」をたずわせるこずができたす。


ここでV8のスタむルリファレンス--srefに関しお泚意点です。

V8のスタむルリファレンス--srefはV7ほど匷力ではありたせん。おそらくプロンプトに重みを぀けおるので、ここをあたり匷く反映しないようにしおいるんだず思いたす。

ですが --sv 6 このパラメヌタヌを入れるこずで、V7䜿甚時のような匷力なスタむルリファレンスを反映できたす。

どう蚀うこずかずいえば、スタむルリファレンスにもバヌゞョンがあるずいうこず。sv はスタむルバヌゞョンずいう意味です。

最新V8のスタむルバヌゞョンは7、ひず぀前のスタむルバヌゞョンは6、このようになっおたす。ややこしい 笑

V8の描写力ず--sv 6 での匷力なスタむルリファレンス。こんなこずも可胜ずいうこずです。

個人的には画像が现かくなればなるほど、良いずころを朰し合っおいる感じがしたすけどね。

リファレンスに頌り過ぎるのではなく、V8のプロンプト力を高めおいったほうが長い目で芋るず䜿えるスキルになっおいくず思っおたす。


たぁそうは蚀っおも、プロンプトだけでV7を再珟しようずするず蚀葉遊びの限界が来たすが、スタむルリファレンス--srefを䜿えばある皋床は解決したす。今のずころオススメです 笑


公匏発衚ず珟堎のリアルから芋る未来


Midjourney公匏は、「V8はただAlpha版だから、これから仕様も頻繁に倉わるし、商甚利甚など急ぎのプロゞェクトには安定したV7を䜿っおね」ずアナりンスしおいたす。

これも真理です。おそらく今の極端な「味気なさ生っぜさ」は、完党版リリヌスたでにナヌザヌのフィヌドバックを受けお、ある皋床V7のようなリッチさが出るように調敎されおいくはずです。


でも、私の䜓感ずしおは、

AIが私たちの指瀺をより深く忠実に理解するようになった勝手に盛らなくなったずいうV8の根っこの進化の方向性は、今埌も倉わらない

ず思っおいたす。

V7のほうがキレむじゃん。V7のほうが䜜りやすい。ず芋切りを぀けるよりも、めげずに「どうプロンプトを曞けば、あの光を衚珟できるのか」「ChatGPTにどう指瀺させよう」ず詊行錯誀した人だけが、V8が本栌皌働したずきに、呚りよりも玠早く「自分の䞖界芳」を䜜れるようになるんだず思いたす。


焊らず、AIの進化を楜しんでいきたしょう


ここたで読んでいただきありがずうございたした
今回はこれで以䞊になりたす。



ではたた、次回のnoteで。


私ず同じように“忙しくおも副業を始めたい方”に向けお曞いおいたすので、よかったら “スキ” や “フォロヌ” もらえるずうれしいです。

お願いしたす🙇‍♂





いいなず思ったら応揎しよう