社内にAIニュースを自動配信したのに、誰も読まなかった。それでも続ける理由
社内でAI活用を広めたいとき、「いい情報を届ければ動いてくれる」と思っていませんか。
私もそう思っていました。だから調査も要約も配信も自動化しました。
結果は、反応ゼロ。👍もコメントも「見たよ」の一言もつきません。
この記事は、それでも配信をやめずに「設計」を変えた記録です。
読み終えるころには、反応が出ない社内発信を続ける意味が、少し見えるはずです。
「届けた」と「読まれた」は、別の話だった
社内でAI活用の旗振り役をしていると、ある問題にぶつかります。
「自分は情報を追えているけど、現場には届いていない」
外のAIニュースは毎日更新されます。でも現場の人は忙しい。
自分でキャッチアップする時間も、探す習慣もない人が大半です。
そこで考えたのが「自動でニュースを集めて、要約して、社内に配信する仕組み」でした。
AIで調査と要約を自動化し、定期的に社内へ流す。やることは明快です。
でも始めてすぐに気づきました。
「届けた」と「読まれた」は、まったく別の話だと。
壁はシステムの外にあった
仕組みづくり自体は、それほど難しくありませんでした。
AIで最新のAI関連情報を自動収集し、要約してMarkdownで出力。
それをNotionに保存し、Power Automate（マイクロソフトの自動化ツール）でTeamsの指定チャンネルへ自動投稿する。
「調査→要約→Notion→Teams自動配信」という流れが完成しました。
問題はその後でした。
投稿は毎週きちんと流れる。でも、反応がない。
最初は「始めたばかりだから」と思っていました。
でも1週間経っても、2週間経っても、変わりません。
そこで気づきました。壁はシステムの中ではなく、外にあったのです。
現場の人は「情報を追いたい」のではなく、「目の前の仕事を終わらせたい」。
どれだけ便利な仕組みを作っても、読むための時間を新しく作ることはできません。
つまり、「情報を届ければ動いてくれる」という前提そのものが間違っていたのです。
狙うのは「行動」ではなく「記憶」
読まれる、リアクションがある、行動につながる。
この3つを「配信すれば達成できる」と思っていました。でも、どれも甘かった。
整理すると、現実はこうです。
情報が流れてきても、忙しければスクロールする
「で、うちの業務では何に使えるの？」が分からないと止まる
「よさそう」と思っても、明日には忘れる
だから「すぐ行動させる」を目標にするのは、無理な設定でした。
でも、無意味かというと、そうではありません。
狙えるのは「記憶に残すこと」です。
人は困ったとき、過去の記憶から解決策を探します。
手作業がしんどくなったとき、ミスが続いたとき。
そのときに「そういえばAIで何かできるって話があったな」と思い出す。
そのフックを置いておければ十分なのです。
これが「遅効性リマインダー」という考え方です。
即効性はないけれど、いざというときに効いてくる仕掛け。
この一行に切り替えたことで、配信を続ける意味が立て直せました。
実際に作った仕組み（3ステップ）
ステップ1：情報収集と要約
AIで最新のAI活用事例や新機能リリースを自動収集します。
そのまま流すのではなく、要約に「業務視点での解釈」を一言添えました。
「〇〇というAIが登場した」ではなく、「〇〇を使うと、△△のような作業が短縮できるかも」という書き方です。
技術の説明より「うちの業務でいうと？」を優先する。
ここが一番大事な設計判断でした。
ステップ2：Notionへの保存
要約をMarkdownでNotionのデータベースに保存します。
後から編集しやすく、URLで共有もできるからです。
フォーマットは統一しました。
今週のトピック（1〜3本）
各トピックの要点（3行以内）
「うちの業務でいうと」の一言解釈
長くなるほど読まれないので、1スクロールで終わる量を意識します。
ステップ3：TeamsへのPower Automate連携
Notionにページができたのをトリガーに、Teamsの指定チャンネルへ自動投稿されます。
Power AutomateはMicrosoft 365環境なら追加費用なしで使え、一度作れば毎週自動で動きます。
投稿はあえてシンプルにしました。
タイトル
3行要約
NotionへのリンクURL
「詳しく見たい人はNotionで」という構造にして、Teams投稿を短く保ちます。
反応がなくて、設計を変えたこと
最初は「なるべく多くの情報を届けよう」と思っていました。
でも反応がないことを受けて、設計を3つ変えました。
件数は増やさない（週1〜3本が上限）
「使えるかも」という一言解釈を必ず入れる
反応を期待しない（測るより、続けることに集中する）
「読まれなくてもいい、流れ続けることが大事」に切り替えてから、気持ちが楽になりました。
やってみて分かったこと（失敗2つ）
よかった点
毎週の情報収集と要約にかけていた時間が、ほぼゼロになりました。
「何か発信しなければ」というプレッシャーも消えました。
派手な反応はなくても、「ちゃんと発信している」という実績が静かに積み上がります。
失敗1：リアクションを期待しすぎた
最初は「反応がなければ改善しよう」と思っていました。
でも反応がないこと自体が普通の状態なので、改善のインプットになりません。
「反応ゼロ＝失敗」という定義を持ち込んだのが間違いでした。
成功の定義を「流し続けること」に変えてからは、また動けるようになりました。
失敗2：最初から豪華にしすぎた
初回は「週5本＋詳細解説」で配信していました。
3週目には準備が重くなり、更新が2回飛びました。
週1〜3本・3行以内に絞ってからは、止まらずに続いています。
完成度より継続性を優先する、という判断は正解でした。
明日から試せる一歩
大がかりな仕組みが難しければ、まず手動で小さく試せます。
「今週気になったAI活用事例」を1つだけ選ぶ
「うちの業務でいうとこれが楽になるかも」を一言書き添える
チームの誰かに、テキストかメールで送ってみる
反応がなくても、来週もう1回やる
3回続いたら、そこで初めて自動化を検討する
最初は手動で十分です。
「続けられる量・続けられる形」を先に見つけるほうが、ずっと大事です。
次の一手
今回の実験で分かったのは、「届ける」より「残す」を設計するほうが現実的だということです。
次は、わずかでも反応があったコンテンツの傾向を手集計で分析し、「何が記憶に残りやすいか」を探っていきます。
この記事が参考になったら「スキ」で教えてください。次の実験の励みになります。
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