
[WAIC2026]公式:新設AI思想フォーラムで語られたこと
世界人工知能大会(WAIC)運営公式は2026年7月21日、公式WeChatで、「フォーラム速報|2026世界人工知能大会『AIの第一性原理』思想者フォーラム開催」と題するレポートを配信した。
本フォーラムは、製品発表や技術紹介ではなく、「AIとは何か」「AGIはどこへ向かうのか」「人間はAI時代にどのような役割を担うのか」といった根源的な問いを議論するため、新たに設けられた思想フォーラムである。
姚期智(Andrew Yao)氏やRichard S. Sutton氏、朱松純(Song-Chun Zhu)氏、李開復(Kai-Fu Lee)氏ら世界を代表する研究者・実業家が登壇し、数学、強化学習、価値観、教育、産業、そして人間とAIの共生までを「第一性原理(First Principles)」の視点から論じた。
中国AI産業が技術競争だけでなく、AI時代の思想や社会像まで含めた発信力を強めようとしていることを示す象徴的なフォーラムと言える。
フォーラム速報|2026世界人工知能大会「AIの第一性原理」思想者フォーラム開催
2026世界人工知能大会(WAIC)および人工知能グローバルガバナンス・ハイレベル会議の開催期間中、「AIの第一性原理」思想者フォーラムが7月19日から20日にかけて開催された。
2日間にわたるフォーラムには、世界を代表するAI研究者や産業界のリーダーが集結。AIを巡る根源的な問いをテーマに、応用技術や製品開発の枠を超え、「知能とは何か」「AIはどこから生まれ、どこへ向かうのか」といった本質的な議論が交わされた。
フォーラム全体の司会と進行は蒋昌建(Jiang Changjian)氏が担当。議論を通じて独自の考察も披露した。
WAIC思想者フォーラムは、世界人工知能大会における「思想の発信源」を目指す新たな試みであり、今後はAI分野を代表するトップレベルの思想フォーラムとして育成していく方針だという。
チューリング賞受賞者らが集結、「第一性原理」からAIを問い直す
今回のフォーラムには、2000年チューリング賞受賞者で中国科学院院士、清華大学交叉信息研究院・人工知能学院院長、上海期智研究院院長の姚期智(Andrew Yao)氏、2024年チューリング賞受賞者でアルバータ大学教授のRichard S. Sutton氏、北京通用人工智能研究院(BIGAI)院長の朱松純(Song-Chun Zhu)氏、上海交通大学教授でACMクラス創設者の俞勇(Yu Yong)氏、零一万物(01.AI)CEO兼創新工場(Sinovation Ventures)董事長の李開復(Kai-Fu Lee)氏、中国工程院外国籍院士で香港科技大学首席副学長の郭毅可(Eric Guo)氏ら、AI分野を代表する6人の研究者・実業家が登壇し、それぞれ最先端の知見を披露した。
AI分野では近年、投資ブームや新製品・新サービスの発表が相次いでいる。
しかし本フォーラムでは、そうした産業界の話題から一歩距離を置き、「AIの数学的限界はどこにあるのか」「知能はいかに自ら成長するのか」「AIはどのように価値観を持つべきか」「AI時代に必要な人材とは何か」「人類はAI時代にどのように進化するのか」といった、より根本的なテーマに焦点を当てた。
議論全体は、「数学的限界」「自律型強化学習」「機械の価値認識」「人材育成」「AIによる生産性」「シリコンと炭素の共生」という一連の思考で構成され、「第一性原理(First Principles)」に基づくAI思想の体系化を試みた内容となった。
フォーラムは「本源筑基(本質から基礎を築く)」と「進化致遠(進化によって未来を切り開く)」という二つのテーマで進行。
登壇者たちは第一性原理という鋭い視点からAIを多角的に分析し、知能の本質や将来像について議論を深めていった。
「AGIとは何か」を考えることは、「人間とは何か」を考えることでもある
フォーラム初日は、「本源筑基」をテーマに4人の研究者が講演を行い、AIの根本原理を巡る議論が展開された。夜には登壇者によるラウンドテーブルも開催されている。
最初に登壇した姚期智教授は、「人工知能の力とその限界――理論的視点から」と題して講演を行い、AIの本質を議論するための基礎となる視点を提示した。
AIの能力はすでに疑う余地がない。しかし、その基盤は数学であり、究極的な限界は物理世界によって決まる。
AIと数学、そして物理世界との関係を理解して初めて、「計算理論と量子物理という根源に立脚し、AI科学の将来を切り開き、現在の限界を突破できる」と同氏は語った。
また、現在はAIが科学の発展を促している段階だが、その次には科学そのものがAIをさらに高い段階へ押し上げる時代が訪れるとの見通しを示した。
さらに量子科学にも言及し、「こここそが本当の最前線であり、今後5~10年の間に量子AIは飛躍的な進歩を遂げるだろう」と展望した。
姚教授によるAIの限界に関する議論は、「AIとは何か」という根源的な問いへとつながり、会場にいたもう一人のチューリング賞受賞者、Richard S. Sutton教授も強い関心を示した。
Sutton教授はその場で、「人工知能には限界がある一方、人間の知能には限界がないのではないか」と問い掛けた。
これに対し姚教授は、哲学的な視点から次のように答えた。
「もし知識とは有限個の記号によってのみ表現・記録されるものだという考え方に縛られるのであれば、人間にも実現できないことは存在します。しかし一方で、以前あなたとも議論したように、この世界は純粋な数学世界だけではありません。私たちは物理世界にも生きています。そうであるなら、物理世界からより多くの情報を取得できるようになった時、その物理宇宙そのものが持つ本質とは何なのか――そこに新たな問いが生まれるのです。」
二人のチューリング賞受賞者による対話は、本フォーラムを象徴する場面の一つとなり、続く講演で議論される「AIはどこへ向かうのか」というテーマへ自然につながっていった。
強化学習(Reinforcement Learning)の第一人者として知られるRichard S. Sutton教授は、「強化学習の第一性――経験からスーパーインテリジェンスを育てる」と題して講演した。
同氏は、人間があらかじめ知識を組み込む方法では知能の成長に限界があると指摘。その上で、自ら率いるOaK Labの研究を例に挙げ、「AIは人間との相互作用を通じて経験を蓄積することでこそ、汎用知能へ近づく」と説明した。
AIエージェントを乳児になぞらえ、「赤ちゃんはガラガラの音を聞くと、自ら疑問を持ち、目的を見つけ、試行錯誤しながら学習していく」と例示。これこそがOaK(Options and Knowledge)の考え方であり、「AIが自ら学ぶことこそ、本当の知能である」と語った。
「AIはどこへ向かうのか」――機械は価値観を持てるのか、人間は何を育てるべきなのか
Richard S. Sutton教授と同じく「AIはどこへ向かうのか」という問いに向き合ったのが、北京通用人工智能研究院(BIGAI)院長の朱松純(Song-Chun Zhu)教授である。
同氏は、「AGIの認知アーキテクチャと価値駆動の第一性原理――機械の『立心』と人間との協調を支える基盤論理」と題して講演を行い、知能の本質そのものを哲学的な観点から論じた。
朱教授は、知能とは本質的に主観的かつ内発的なものであり、外部データへ受動的に適合するだけではなく、内在する価値体系によって主体的に探索し、創造する能力であると説明した。
その上で、東洋思想の色彩を強く帯びた「機械立心(Machine Heart)」という概念を提唱した。
「心」「相」「智慧」「因果」といった中国伝統思想の概念を現代科学の枠組みで再構成し、「理学」と「心学」に相当するものを独自のUV関数体系によって表現できるとした。
また、意識とは「心」が形成され、その認知構造が高度化することで初めて生まれるものであり、真のAGIを実現するためには、機械が価値体系と認知アーキテクチャを備えた「心」を持つことが不可欠だと主張した。
AI時代に「AGIとは何か」を考えることは、同時に「人間とは何か」を改めて問い直すことでもある――。
朱教授は、そのような哲学的視点から、AI研究の根本課題を提示した。
科学者たちがどれほど多くの技術的な道筋を示したとしても、「AIはどこへ向かうのか」を最終的に決めるのは、それを担う人材である。
そのテーマを引き継ぐ形で登壇したのが、上海交通大学教授であり、同大学ACMクラス創設者として知られる俞勇(Yu Yong)教授だった。
講演前、俞教授は一通の手紙を受け取ったという。
送り主は、AIを活用した高齢者介護システムについて助けを求めるファンだった。
90歳を超える両親を介護施設へ預けざるを得なかった自身の経験を重ね合わせ、「胸を突かれた」と率直な思いを語った。
AIが介護分野にもたらす可能性は、自身にとっても一つの慰めだったという。
もっとも、寄せられた技術的な相談に自分一人で答えることはできない。
「だから私は、この課題を学生たちへ託すことにした。」
40年以上にわたり人材育成へ携わってきた経験をもとに、俞教授は「人材育成の第一性原理を40年間問い続けて」と題する講演を行った。
その中で、人間の内面には「負けたくないという気持ち」「尽きることのない好奇心」「人生の意味を追い求める意志」といった教育の本質を支える要素があると語った。
そして、それらを次のように表現した。
「人間性は最も基礎となるオペレーティングシステムであり、教育はそのシステムを書き換えるアップデート命令、人材育成とは、その成果として生み出される実践的なプログラムである。これが私にとっての『人材育成の第一性原理』だ。」
では、AIがあらゆる問題を解ける時代に、教育はどのような人材を育てるべきなのか。
俞教授の答えは明快だった。
「育てるべきなのは、『問題を定義できる人』である。AIは問題を解くことには長けている。しかし、その問題は本当に解く価値があるのか――その問いを自ら立てることはできない。」
AIが答えを生み出す時代だからこそ、人間には「何を問い、何を目指すべきか」を考える力が、これまで以上に求められる。
それこそが、俞教授が考えるAI時代の教育の第一性原理であった。
「AI First」が企業を変える――AIは生産性そのものを書き換え始める
フォーラム2日目は、「AIとは何か」「AIはどこへ向かうのか」という初日の議論を引き継ぎ、「進化致遠」をテーマとして開催された。
二人の思想家が、「人間はAIとどのように共存すべきか」という社会的関心の高いテーマについて講演を行い、AI時代における人間の価値を改めて考察した。
最初に登壇した零一万物(01.AI)CEO、創新工場(Sinovation Ventures)董事長の李開復(Kai-Fu Lee)博士は、AI時代における企業経営の課題へ鋭く切り込んだ。
「生産力の第一性原理――AIの未来はすでに始まっている。ビジネス、組織、そして個人を再構築する」と題した講演で、AIを「IQ250を持つ、あらゆる分野で優秀な天才学生」に例えた。
しかし現実には、多くの企業が、そのAIへカスタマーサポートや資料作成といった限定的な仕事しか任せていないという。
そのため李博士は、「最も優秀なAIに、最も重要な意思決定を任せることこそが第一性原理である」と強調した。
同氏は経営者として、「AI First」という考え方を企業トップ自らが実践すべきだと呼び掛けた。
AIへの転換は、単なるIT導入でも、どのソフトウェアを選ぶかという問題でもない。
それは、人間とAIが共に価値を生み出す企業を、経営者自身がどのように設計・運営するのかという経営課題そのものであると位置付けた。
講演では、39年前、自身がカーネギーメロン大学大学院へ提出した博士課程志望理由書にも触れた。
「AIとは、人類が自分自身を理解するための最後の一里(最後の一歩)である。この新しく、未来に満ちた学問分野へ参加したい。」
そして現在、その思いはさらに確信へ変わったという。
「20年後、40年後、皆さんが孫を抱く頃には、こう語ることになるでしょう。彼らにとって当たり前になった世界は、2026年からAIによって作り替えられ始めたのだ、と。」
「シリコン」と「炭素」は共生する――AI時代も主役は人間である
李博士が「生産性」の視点からAI時代を語ったのに対し、香港科技大学首席副学長の郭毅可(Eric Guo)教授は、人間とAIの関係そのものについて考察した。
「人工知能の第一性原理を探る――シリコンと炭素が共生する時代における人とAI」と題した講演で、同氏は「私たちは今、シリコン生命と炭素生命が共に未来を形づくる時代へ入ろうとしている」と述べた。
人類の知能研究と人工知能研究の歴史を振り返りながら、郭教授は両者には共通した原理が存在すると説明した。
物理学的には、シリコン知能も炭素知能も、ともにエントロピー(無秩序)の増大へ抗い、局所的な秩序を形成する存在である。
数学的にも、人間とAIはいずれも「ベイズ脳(Bayesian Brain)」として推論を行うという点で、同じ構造を持っていると論じた。
しかし、それは人間とAIが同じ存在になるという意味ではない。
郭教授は、新たな「シリコン・炭素共生時代」においても、人間こそが主導権を握る存在であり続けると強調した。
共生とは、人間が舞台から退くことではない。
AIや機械は、人間が任せたい仕事を担当し、人間を単純作業から解放する。
一方、人間は目標設定、価値判断、共感、感情といった、人間にしか担えない役割を引き続き担っていく。
AIが進化するほど、人間が果たすべき役割もまた、より本質的なものへ集中していく――。
郭教授は、そのような未来像を示し、人間とAIは対立する存在ではなく、それぞれ異なる役割を持ちながら共に社会を形づくる存在になるとの考えを示した。
「人には人の役割がある」――AI時代における人間の価値を改めて問う
2日間にわたる基調講演の締めくくりとして、フォーラム全体の進行役を務めた蒋昌建(Jiang Changjian)氏が総括を行った。
蒋氏は、自らを「思想を編み上げる者(思想织网者)」と位置付けながら、6人の思想家による講演を一本の思考の流れとして整理した。
まず、姚期智(Andrew Yao)教授は、量子科学が現在のAIの限界を突破する可能性を示し、量子AIという新たな時代の到来を展望した。
続いてRichard S. Sutton教授は、「知能とは設計されるものではなく、自ら成長するものである」と主張し、人間の子どもが学習するように、AIも経験を通じて自律的に進化すべきだと論じた。
朱松純(Song-Chun Zhu)教授は、AIが世界を理解するためには「心(Machine Heart)」を持つ必要があると提唱し、価値体系を備えた認知アーキテクチャこそがAGI実現の鍵になると述べた。
一方、俞勇(Yu Yong)教授は、人間側にも「心」を育てる必要があると説き、AI時代に最も重要なのは、問題を解く人ではなく、「何を問いとするのか」を定義できる人材であると語った。
李開復(Kai-Fu Lee)博士は、企業経営における「AI First」の重要性を強調し、DRI(Directly Responsible Individual:直接責任者)を中核とした組織設計が、AI時代の企業競争力を左右すると指摘した。
そして郭毅可(Eric Guo)教授は、「シリコンと炭素が共生する時代」においては、計算や実務はシリコン(AI)が担い、人間は意味や価値、共感を担う存在になるという未来像を提示した。
蒋氏は、これら六人の講演を「第一性原理からAIを問い直す試み」と総括し、本フォーラムを通じて一定の共通認識が形成されたとの見解を示した。
最後に、サイバネティクス(制御理論)の創始者であるノーバート・ウィーナー(Norbert Wiener)の言葉を引用しながら、フォーラムを次の一文で締めくくった。
「人工知能の時代になっても、人には人の役割がある。」
AIを語る「思想の場」として、中国発の発信力強化を目指す
WAICが新たに立ち上げた「思想者フォーラム」は、世界人工知能大会における最上位の思想ブランド(トップレベルの思想IP)として位置付けられている。
中国AI分野の第一線で活躍する研究者や企業人による深い議論を集約し、AI業界における高度な思想交流の場を構築することが狙いだという。
単なる産業動向や技術紹介ではなく、一つの思考体系としてAIを論じる点が、このフォーラム最大の特徴である。
数学から強化学習、価値体系、人材育成、生産性、人間とAIの共生までを一連の論理として結び付けることで、中国独自のAI思想を発信する基盤づくりを目指している。
また、今回のフォーラムは一般来場者にも公開され、2日間で1,200件を超える専門的な質問が寄せられたという。
AIが社会へ急速に浸透する中、研究者と一般社会を結ぶ対話の場としても大きな意義を持ったと運営側は総括している。
今後も思想者フォーラムは、世界人工知能大会のプラットフォームを活用しながら、AI技術の進歩、人材育成、AIガバナンスなどを継続的に議論していく予定だ。
「権威性」「深い思索」「未来志向」「グローバルな視点」「世代を超えた継承」を基本理念に掲げ、世界的なAI思想の発信拠点として育成するとともに、中国がAI分野における国際的な発言力を高め、AI産業の長期的かつ持続的な発展を後押ししていくとしている。