④Claude×Blenderで5つの3Dサンプルが完成。AI×3Dを「業務で使える形」に近づける

Claude CodeとBlenderを使ったAI×3D制作で、5つのサンプルが完成した。

今回作成したのは、相談室、一戸建て外観、マンション外観、ゆるキャラ、3Dプリント小物の5種類。

単なる実験ではなく、自然文、JSON、Python、Blenderをつなぎ、再利用できる3D制作パイプラインとして形になってきた。

今回完成した5つのサンプル

完成したサンプルは次の通り。

相談室は、自然文からJSONを作り、Blenderで部屋を生成するパイプラインの核になるもの。

一戸建て外観は、基礎、壁、屋根、窓、玄関、ガレージ、外構まで含めた住宅モデル。

マンション外観は、階数、窓、バルコニーをパラメータで調整できる構成。

ゆるキャラは、顔パーツや装飾の配置を調整したキャラクターサンプル。

3Dプリント小物は、バードハウスをPLA風の単色モデルとして作成したもの。

建築、福祉、キャラクター、プロダクトまで試したことで、Claude×Blenderの用途が一気に広がった。

核は「自然文→JSON→Blender」

今回のポイントは、相談室サンプルにある。

自然文で部屋の条件を入力し、JSONに変換し、PythonでBlenderに反映する。

この流れができると、プロンプト一発の生成ではなくなる。

部屋の広さ、床や壁の色、家具、椅子の数、植物、照明などを条件として扱える。

つまり、偶然できた3Dではなく、仕様を持った3Dに近づく。

業務で使うなら、ここが重要になる。

見た目だけではなく、あとから直せること。

条件を変えて再実行できること。

同じ仕組みを別の案件にも流用できること。

Claude×Blenderの強みは、この再現性にある。

OpenBlenderとの違い

「それ、OpenBlenderでできるんじゃない？」という意見もある。

たしかに、プロンプトから3Dを作るだけなら、OpenBlenderのようなツールでも近いことはできる。

ただ、今回作っているものは少し違う。

OpenBlenderは、個人がプロンプトで3Dを試すホビーユースに近い。

一方で、このClaude×Blenderパイプラインは、Pythonで細部を制御し、JSONで条件を管理し、業務に使える形へ寄せている。

目的は「とりあえず3Dを出すこと」ではない。

再現性があり、修正でき、テンプレート化できる制作環境を作ることだ。

AI×3Dは「生成」より「設計」

今、作っている「AUL AI×3D」で大事なのは、派手な生成結果ではない。

どこまで設計できるかだ。

自然文で要望を出す。

JSONで仕様に落とす。

PythonでBlenderに反映する。

レンダリングして確認する。

必要なら条件を変えて再実行する。

この流れなら、AIは単なる画像生成ツールではなく、設計補助の道具になる。

特に、福祉、建築、不動産、教育分野では使い道がある。

たとえば、特別支援学校や高校生向けに、CADや建築設計へ興味を持つ入口を作る。

いきなり本格的なCADを触る前に、3D空間制作の楽しさを体験してもらう。

その用途なら、Claude×Blenderはかなり相性がいい。

次にやること

5つのサンプルが完成したので、次はプリセット化が必要になる。

相談室、会議室、事務室、モデルルーム、福祉施設など、よく使うパターンをJSONテンプレートとして用意する。

さらに、建物サンプルもJSON化できれば、一戸建てやマンションの条件変更がしやすくなる。

見た目の面では、HDRI照明、外壁タイル、屋根瓦、木目、夜景表現などを追加したい。

発信用としては、noteやYouTubeのサムネイル作成にも使える。

非エンジニア向けの操作マニュアルを整えれば、ツールとしての見せ方も変わる。

まとめ

Claude×Blenderで、5つの3Dサンプルが完成した。

ここまでで見えてきたのは、AI×3Dは「生成して終わり」では弱いということだ。

業務で使うなら、再現性、修正可能性、テンプレート化が必要になる。

今回のパイプラインは、その方向に進むための土台になった。

まだ完成品ではない。

ただ、相談室、一戸建て、マンション、ゆるキャラ、3Dプリント小物まで動いたことで、次の段階に進めるだけの材料はそろった。

ここからは、実験ではなく、使えるツールに近づけるフェーズだ。

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