dHealthパートナー紹介#2 Green Consensus/医療大麻/進行中

この記事は医療に特化したブロックチェーンプロジェクトdHealth Network公式HPの機械翻訳です。原文はこちらからご覧ください。

dHealth と Green Consensus のコラボレーションは、研究を推進し、医療専門家を教育し、責任ある医療従事者を奨励するための方向性を意思決定者に提供することを目的としています。

大麻の効果的な使用

ユーザーエクスペリエンスから洞察を収集することで、大麻の健康の将来の状況を知らせる科学的証拠の基盤を作成することを目指しています。ユーザー、研究者、政策リーダー間の相乗的な取り組みを通じて、私たちの目標は、医療における大麻の認識と導入を変革し、それによってより良い選択と患者の結果の改善をサポートすることです。

前述の目標を達成した結果、人々が積極的に健康を管理できるようになり、大麻の福祉における世界的な進歩に貢献できるようになります。

Green Consensus と dHealth のパートナーシップが軽減しようとしている主な問題は次のとおりです。

大麻使用に関する完全かつ正確なデータを収集する際のギャップと非効率性。

現在のデータ収集方法の完全性と信頼性について懐疑的であり、その結果、データの正確性に対する懸念プライバシーの問題のため、個人的な大麻使用データの共有に消極的。

これらの障害に対処するために、Green Consensus SA は dHealth プロトコルを利用して、個人が大麻使用に関するデータを提供できる安全で透明なプラットフォームを提供しています。参加者は自分のデータの所有権と管理を維持し、誰がどのような条件でデータにアクセスできるかを柔軟に指定できます。このアプローチにより、ユーザーの自主性が強化され、データの誤った取り扱いの可能性が最小限に抑えられます。

収集されたデータは複数の目的に役立ち、さまざまなアプリケーションの人工知能モデルをトレーニングするために利用できます。

Al アルゴリズムは、顧客の好みや使用傾向を精査して、より適合する製品を作成できます。

顧客のニーズに密接に対応する Al ツールを使用すると、患者は大麻摂取量を監視し、さまざまな株がどのような影響を与えるかを観察できます。

痛みや不安などの症状 • Al テクノロジーは、医療専門家が患者独自の病状、症状、遺伝子構造に基づいて患者に合わせた治療計画を立てるのを支援します。

Green Consensus

🐱ひとこと🐱
こちらのプロジェクトは個人的な肝入です。
各所、ご協力頂けた皆様に感謝申し上げます（どうなるかわかりませんが🙈）

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