【AI脅威論×経済学】AI企業発AI脅威論はマッチポンプ？

ホワイトハウスにAI関連で約20社の幹部が集まり、このうち先端AI開発に関わる主要6社がリスク抑制への対策を約束したそうです。

「AIの危険性を考慮し、開発を減速すべきだ」——業界のトップ企業が主導するこうした協調の提案は、倫理的で社会的責任を果たしているようにも聞こえます。

そして日本経済新聞が、AI産業の資本効率が低下していることを、この開発減速論と結びつけていることにも首肯できます。

しかし、経済学、とりわけ公共選択論を学ぶ者には、この背景には巨額の投資負担を回避し、市場での優位性を維持しようとする、よくある企業の姿が透けて見える気がします。

この「AI脅威論」の真偽を論じる力は私にはありません。ですから、トランプ大統領のようにこれを「ペテン」と切り捨てることもできません。しかし、企業のインセンティブを読み解くことで、彼らが狙う「次の手」を考えることはできます。

1.公共選択論で見る「脅威論」

企業が自ら競争制限的な政策や規制を求めることはよくあります。

「地球温暖化を防ぐために化石燃料を使わないようにしよう」と環境団体が言うのと、原子力業界が言うのでは、真の意図は異なるでしょう。「国産品を使おう」と消費者が言うのと、国際競争力の衰えた企業が言うのとでは、その真意も異なります。

いずれの場合にも、企業は競争制限的な政策から利益を得ようとしています。公共選択論ではこれをレント・シーキングと呼んでいます。

AI開発企業は「自社製品や技術の危険性」をアピールしています。そして、そこには市場競争を有利に導くためのレント・シーキングが疑われます。企業が自発的に規制を求める際の着地点は、大きく分けて2つが考えられるのではないでしょうか。

実質的な参入規制の要求： 厳格な認可制や安全基準を制定させ、後発のスタートアップやオープンソース陣営の参入を法的・費用的に難しくする。

政府支援の要求： 「危険だが国益に不可欠な技術」と定義させることで、何らかの安全基準の策定と引き換えに、膨大なR&D費用やインフラ（データセンター・電力）の投資負担を税金で肩代わりさせる。

どちらの場合であれ、AI業界の行っていることは、自ら火を放っておきながら（AIの危険性をアピールし）、自らポンプを持って消火活動に駆けつけ（政府介入を求める）、その費用を社会に請求する「マッチポンプ（自作自演）」の構造のように見えます。

2.「参入規制」「協調減速」は現実的か？

様々な産業で、様々な形をした参入規制が導入されてきました。安全基準も厳しいものになれば、資本力のない後発企業にとっては参入障壁となります。これまでも、安全基準や環境基準が参入障壁として機能した例はいくつもあります。

しかし、今回のAI産業に関して、安全基準を厳しくしたり、あるいは協調して開発を減速させたりすることは現実的でしょうか？競争相手はアメリカ企業だけではなく、中国企業もまた競争相手です。

AI開発には「国家安全保障」と「対中国との技術覇権競合」が不可分に結びついています。

米国企業が自ら開発のスピードを緩めれば、その隙に中国企業に先を越されるという現実的な脅威が存在します。政府にとっても企業にとっても、自らの手足を縛るような本気の「協調減速」を踏み切ることは、今の国際情勢の中で可能でしょうか。

3.本命シナリオ：「安全保障型」公的支援への誘導

地政学的リスクゆえに参入規制（開発減速）が現実的でないとすれば、企業の行動は最終的には政府支援の要求へと収斂していくのではないでしょうか。

「AIは国家の覇権を左右する重要技術であり、同時に暴走のリスクを秘めた極めて危険な存在である」と訴えることで、「なんとかしなければならない」と言う世論は盛り上がるでしょう。

その上で「危険な技術だからこそ、政府の厳格な管理と強力なバックアップが必要だ」と主張し、例えば、データセンターの建設補助金や電力インフラの優先配分など、巨額の国策予算を引き出すための大義名分として脅威論は機能しそうです。

「危険だから止めよう」と減速のポーズを見せつつ、最終的には「中国に勝つため、そして安全に開発するために政府の巨額資金を投じるべきだ」という結論へ誘導する。これは米中競争下で企業が選択する合理的な生存戦略ではないでしょうか。

今回の自主規制は、「業界はできることをすでに自主的にやっている」というエクスキューズであって、政府の規制や支援を獲得する前提条件を整える儀式のように私には見えます。

AIの脅威・問題点を整理することは非常に重要なことだと思います。しかしこれと、AI業界自らが唱える脅威論を分けて考えることが大切ではないでしょうか。彼らの主張がどのような政策や予算の要求に結びついていくのかを観察する必要があるように思います。

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