AI時代、「要約を残す」はもう古いのかもしれない

昨今、あらゆるオンライン会議で、CopilotなどのAIを使って議事録を作成するのが当たり前になってきました。ワンタッチの操作でアジェンダ、決定事項、ToDoが綺麗にまとまるので、もう手放せないくらいに便利に感じている日々です。

ただ最近、もう少し踏み込んだ使い方ができるのではないか？と考えたネタがあります。

本記事では、まず最近私がやっているちょっとしたテクニックを共有します。その上で、その方法を応用した未来像について話してみたいと思います。

名付けて『「全ログ集約×AI」でチーム全体に連なる文脈を作る』。

まだ自分で試したことはない妄想なのですが、環境によってはすぐに試すことができるので、「もうやってみたよ」とか「やってみます！」という方がいれば、実際どうだったか教えてもらえると嬉しいです。

1. 会議のAI要約に感じる、ちょっとしたモヤモヤ

冒頭で記載した通り、私は日常的にCopilotの要約機能を使います。
この機能は確かに便利ではあるものの、以下の2点の課題を抱えていると感じています。

• 要約を取り忘れて全員が会議を抜けると、2度と手に入らなくなる

• AIによる要約が最初のアウトプットになるので、AIが記載を省略した一次情報が削ぎ落とされる

意外に見落とされがちなのが2点目です。

参加者がふと漏らした一言が後々すごく重要だったりする、というのはよくある話なのですが、AIの要約から抜け落ちていることも多々あります。

「それをすくいあげてこそのレビューでしょ」という声が聞こえてきそうですが、要約を取る人によっては気がつかないケースもあり、漏れなくカバーするのは現実的に難しいと感じています。

2. 文字起こしを使って、要約はあとから行う

この課題に対する対応として、会議の内容を文字起こしツールで残しておき、あとから要約する、という方法を最近使うようになりました。

幸い私の会社には、社内公式の文字起こし対応アプリがあるため、そちらを使って文字起こしをファイルで取得・保存することができます。

文字起こしファイルを使うメリットはたくさんありますが、主に以下の2つが大きな恩恵だと思います。

取り忘れがなくなる

文字起こしをOFFにした直後に自動でログファイルがダウンロードされるため、記録の取り忘れがなくなります。

気になったテーマをあとから深堀りできる

ログを使って要約を取得して展開できるだけでなく、「あのテーマの結論、よくわからなかったな」というテーマについても、深堀りして聞くことができます。

『みんな納得してる空気だったけど、明確に結論出てた？俺にはよくわからなかったけど...』などと聞くと、「結論は明確ではないので、直前で出たToDoの◯◯調査の結果をもとに再度議論するのが確実です」といった情報も得ることができます。

そんなわけで、AIと組み合わせて振り返るという用途で考えると、録画よりも、文字起こしの方が価値があるんじゃないかと、最近本気で思い始めています。

3. “点”の要約から、“面”の全ログ集約へ

ここからは妄想パートです。

2.で紹介した方法をプロジェクト全体に、チーム横断で展開するとどうなるか？
つまり、「要約を取るのをやめて、全会議の文字起こし生ログを1箇所のフォルダに集約してみたらどうだろう？」というアプローチです。

チームやプロジェクトの枠を超えて、オンライン会議の文字起こしテキストを、すべて1つの場所に集めてストックしておくんです。

これをすると、1つの巨大な「共有記憶」が出来上がり、あとからAIを使って時間軸や組織を横断した「面」での検索・分析ができるようになるんじゃないかと思うんです。

たとえば...

• 「ここ1ヶ月で、プロジェクト全体のトーンや課題感はどう変化した？」

• 「〇〇チーム界隈で先週こんな噂・話題が出ていたらしいけど、どの会議でどんな文脈で話された？」

といった具合です。

「あの会議で何が決まったか」という点での確認ではなく、「ここ最近、組織全体で何が起きているか」という引きの視点で文脈を追えるようになる。

最近では、必要な情報だけを検索してAIに渡す技術(RAGなど)も普及し始めており、大量のログを現実的に扱える環境も整いつつあります。

プロジェクトをチームごとに分断せず、全員で1つの連なる文脈を共有するためのソリューションとして、なかなか面白い可能性を秘めている気がします。

4. “枯れた技術の水平思考”のおもしろさ

任天堂の伝説的なゲーム開発者・横井軍平氏の言葉に「枯れた技術の水平思考」というものがあります。すでに広く普及して手垢のついた技術を、別の角度から組み合わせて新しい価値を生み出す、という考え方です。

今回のアイデアを振り返ってみると、やっていることはまさにそれだなと気づきました。

• オンライン会議の音声文字起こし

• 1つの共有フォルダへのファイル保存

• LLMを使った横断検索・分析 (RAGやロングコンテキスト処理)

どれをとっても、AI界隈ではすでに目新しさのない、枯れた技術の組み合わせです。

新しいAIモデルを開発するわけでも、画期的なツールを作るわけでもない。ただ「データの集め方と置き場所」のデザインを再定義するだけ。

最新のAI機能を躍起になって追いかけなくても、文脈の設計を少し横にずらすだけで新しい価値が生まれる。これも、AI時代における1つの醍醐味なんじゃないかなと感じています。

5. 最大の敵は「言質を取られる」という萎縮

……と、ここまで良いことばかり書いてきましたが、実際にこれをやろうとすると、人間系の壁が立ちはだかるのは間違いありません。

すべての会話が文字起こしされ、誰でも検索できる状態というのは、運用を一歩間違えると「言質を取るための監視ツール」になりかねないからです。

「変なことを言ったらログに残るかも」「後から『あの時こう言ってたよね』と追及されたら嫌だな」とメンバーが感じた瞬間、会議からは本音や自由な発言が消え、言葉を選んだ無難な発言ばかりになってしまいます。これではチームが萎縮して逆効果ですよね。

この「全ログ集約」が機能するためには、おそらく2つの条件が必要です。

1. 高い次元での目標の一致と、十分な信頼関係
   お互いに信頼があり、「文脈を揃えてプロジェクトを成功させよう」という共通認識があることです。これがあって初めて、全ログは「監視の目」ではなく「自分たちの味方 = 共有記憶」になります。

2. あえて「オフ」にするルールの存在
   「ここはブレストだから」「感情を吐き出す場だから」と、意識的に録音・文字起こしを切るセーフティネットが絶対に必要です。未完成な思考の欠片を許容できる文化がないと、この手の運用は劇薬になってしまう気がします。

まとめ：一次情報の価値を見直そう

今回は、会議のAI活用を“点”から“面”へと広げる妄想について書いてみました。

AIの価値というと、どうしてもモデルの賢さや単体作業の自動化ばかりに目が向きがちですが、本当に面白いのは「人間の文脈をどう集め、どう繋ぐか」という設計の部分なのかもしれません。

そのヒントとなるのは、加工前の生の情報をいかにして残すか、ということです。

AI時代になって、「要約を残す」という発想自体が古くなっていくような気がします。
これからは、整形された“何となく分かりやすそうなまとめ”ではなく、生ログ = 一次情報の価値が再評価されるようになっていくと思います。

AIによる要約は何度でも作り直せますが、生ログだけは、一度失えば二度と取り戻せませんからね。

……と言いつつ、私自身が実際にチームで試した実録ではなく、あくまで「こういう活用もありそうだよね」という思いつきの段階ではありますがｗ

ひとまず私個人としては、手元で取得した文字起こしファイルは削除せずに1箇所に溜めておくようにしています。

これを使って何か新しいこと、面白いことができたら、また記事にしたいと思います。