【自分備忘録】AIの未来はLLM（言語モデル）の先にある:「イーロンマスクが恐怖した人」Google DeepMindのCEOデミス・ハサビスが語る汎用人工知能（AGI）と物理世界への挑戦

皆さん、お元気でしょうか。何かと騒々しい「イーロン・マスクをブチギレさせた人」が話題になっていますが、それとは別の次元にいる、「イーロン・マスクを恐怖させた人」と呼ばれる人のインタビューを拝見し、とても興味深かったので備忘録としてまとめてみました。
ご興味のある方は、よろしければご覧ください。

はじめに

現代のテック業界において、人工知能をめぐる競争はかつてないほどの激しさを増しています。オープンAIやアンソロピックといった有力なモデル組織が次々と新たなモデルを発表し、多くの注目を集める中で、先駆者であるGoogle DeepMindの動向についても様々な議論が飛び交っています。

その中で、DeepMindのCEOであるデミス・ハサビス氏は、目先の競争とは一線を画し、極めて冷静かつ長期的な視点から自身のビジョンを語っています。
ハサビス氏への最新インタビューから、同氏が目指す真の知能、すなわち汎用人工知能（AGI）への道筋と、その過程でAIがいかにして私たちの生活や生き方を変えていくのか、変えられないものを守るために見ていきます。

AI研究競争の本質とGoogleの強み

ハサビスさんが強調するのは、知名度のある研究者個人への依存ではなく、組織としての「層の厚さ」です。
言語モデルのみならず、強化学習、ロボティクス、画像生成、映像生成、科学応用まで、多岐にわたる研究プロジェクトを同時並行で進められる体制こそがGoogle DeepMindの強みだといいます。

トランスフォーマーからAlphaGoに至るまで、過去10年間の主要なブレイクスルーの大部分がこの組織から生まれているという事実は、彼らが単一の技術トレンドを追うだけでなく、AIという領域そのものを開拓してきたことを裏付けています。

AGIへの道：言語を超えて物理世界を理解する

多くの関心が大規模言語モデル（LLM）に集中するなか、ハサビス氏は、AGIへの道は単なる言語モデルの延長線上には存在しない、という立場を示しています。
言語やコードは抽象的な記号であり、それだけで世界を完全に理解することは不可能です。現実世界には物体があり、空間があり、複雑な因果関係が存在します。真のAGIを実現するには、それらを視覚的、かつ物理的なレベルで理解し、頭の中でシミュレーションする能力が必要です。

これは、彼らが以前から進めてきたゲームAIの研究と通底するものです。複雑な環境で学習し、未来の選択肢をシミュレーションし、最善の道を選ぶ。このアプローチこそが、ロボティクスや将来のスマートグラスのような、現実世界と融合するアプリケーションを実現するための鍵となります。

創造性を加速させるAIというツール

AIが創造的な分野へ進出することについては、賛否両論があります。
しかし、ハサビス氏は、AIを創造性を奪う存在ではなく、人間の創造力を拡張する強力な道具として捉えています。
デジタル出版や映像制作に従事するクリエイターにとって、AIはアイデアを迅速に生成し、微調整を重ねることを可能にします。これは、かつて職人が手作業で行っていた膨大なプロセスを、10倍の速さで反復・洗練できることを意味します。

もちろん、AI生成物の識別や著作権をめぐる課題も避けては通れません。Googleは「SynthID」のような電子透かし技術を開発し、それをオープンソース化することで、業界全体の標準づくりを目指しています。生成AIが社会基盤となる時代において、情報の信頼性をいかに守るかは、ますます重要なテーマになるでしょう。

科学のためのAI：最大の情熱

ハサビス氏が最も重要視しているのは、「科学のためのAI」です。AlphaFoldがタンパク質の構造を予測し、創薬や病気の治療に革新をもたらしたように、複雑な科学的課題を解決することこそが、彼が長年AI研究を続けてきた根本的な目的なのです。

さらには、経済や気象のような、現実世界で何度も実験を繰り返すことが困難な社会・自然科学の領域においても、AIによるシミュレーションが重要な役割を果たすと期待されています。
膨大な選択肢をシミュレーションし、科学的根拠に基づいた Rigorous（厳格）な意思決定を支援するツールとして、AIは将来の社会基盤となるはずです。

始まりのための終わりの時代の第二の創世記3章の幕開け

ハサビス氏の戦略は、日々繰り広げられるモデル性能競争や株式市場の熱狂とは、少し異なる地平にあります。

彼の視線は、常に「世界そのものを理解する知能」という究極の目標へ向けられています。

AIという道具は、使い方次第です。怠惰に依存すれば創造性を失うかもしれません。しかし、革新的に活用するならば、人間の可能性を大きく拡張する、かつてないパートナーにもなり得るでしょう。

Google DeepMindが目指しているのは、単なる言語モデル競争の勝者になることではありません。人類が直面する壮大な課題を解決するための、汎用的で力強い知能──AGIの構築なのです。

しかし、その営みは、人間が自らの手で「神に似たもの」を創ろうとする、現代版バベルの塔の挑戦として映る側面もあります。

技術が進歩するほど、私たちは改めて問われます。

人間とは何か。
知恵とは何か。
創造主とは誰なのか。

神を知らず、神なき進歩だけを追い求める未来と、神を畏れ、感謝と祈りのうちに歩む未来。その分岐点に、私たちは立っているのかもしれません。

だからこそ、私たちは祈ります。

「主イエス・キリスト、神の子よ、我、罪人を憐れみ給え。」

AIネイティブ化する時代だからこそ、

読書と祈りで、

自分自身を見つめ直してみませんか。