読む数字#48 「○○な人に効く」、その差は本物？

2026年7月7日 14:04

「#読む数字」は、非医療者（患者さんとご家族）のための、医療の数字の読み方。検査の値、ニュースの健康情報、お薬の効きめ、むずかしい計算は抜きに、数字に振り回されず、数字をこわがらずに読むための"コツ"を、1回3〜4分でお伝えします。

——ある診察室で

患者「先生、『この薬は若い人によく効く』とありました。私にも、当てはまるんでしょうか？」

医師「本当に若い人で効きやすいこともあります。でも、後から見つけた"効く人さがし"は、偶然のことも多いんですよ。」

前回（#47）は、たくさん調べると偶然が当たる、という話でした。今回はその裏表。「○○な人に効く」という、効く人・効かない人の差を、どう読むか、です。

　年齢や体質で、薬の効きめが変わることは、実際にあります。例えば、若い人のほうが効果がある、特定の遺伝子タイプを持つ人だけ副作用が多い、といったケースです

　若年層： 生存率が 20% 向上した
　高齢層： 生存率が 5% しか向上しなかった

　遺伝子タイプA： 副作用多い
　それ以外： 副作用少ない

　集団によって効果が変わるこのことを、医療の専門家の世界では「効果修飾（こうかしゅうしょく）」と呼びます。言葉は覚えなくて大丈夫です。「その"効く人"、後から見つけた話？」と一度たしかめる、それだけで十分です。

　つまり、「効く人・効かない人がいる」こと自体は、おかしな話ではないのです。問題は、その差が本物か、偶然かの見分けです。

　本物の差は、たいてい3つがそろっています。「先に予想していた」「別の研究でもくり返し確かめられた」「効く理由（しくみ）が説明できる」。逆に、後から見つけた、この研究だけ、理由が説明できない差は、偶然のことが多い。この3点が、見分けの目安です。

　「○○な人に効く」という話に出会ったら、こう問いかけてみてください。

・その差、先に予想していましたか？
・別の研究でも同じでしたか？
・効く理由（しくみ）は、説明がつきますか？

　「自分は効くタイプかも」と早合点せず、あなたに当てはまるかは、主治医と一緒に確かめてくださいね。

統計家「ですから、効く人・効かない人の差は、本物も偶然もあります。『先に予想・再現・理由』の3つが、本物を見分ける目印です。」

次回からは、検査や検診の数字です。まずは、検査の「見逃し」と「空振り」――感度と特異度のお話を、一緒に読み解いていきます。