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【全100問】2026年4月最新AWS認定ソリューションアーキテクトプロフェッショナル【SAP-C02版】の練習問題 (過去問・類似問題)

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    改訂履歴

    • 2024/8/25  : 第1版公開

    • 2025/1/24 : 解説を一部追加

    はじめに

    まず初めにAWS認定ソリューションアーキテクトプロフェッショナルは情報戦です。
    過去問が存在しないので、どれだけ質の高い情報を集め、短距離で合格できるかを常に考えましょう。
    こちらのエントリの情報があなたにとって役に立つことを心から願っております。
    下記、試験概要、形式、勉強法、練習問題です。
    私自身、とても遠回りをしたので、ぜひこちらの情報を使って短距離で合格を勝ち取ってください。

    試験概要

    AWS認定ソリューションアーキテクトプロフェッショナル試験は、以下の五つのドメインに焦点を当てています:

    1. 複雑な組織の要求事項を満たす設計:複数のアプリケーションやデータベースを含む複雑なアーキテクチャの設計。

    2. 新しいソリューション設計:最新のAWSサービスを活用し、イノベーションを促進する設計。

    3. 移行計画:既存のオンプレミスアプリケーションをAWSに移行する戦略的アプローチ。

    4. コスト管理:運用コストを最適化しながら効果的なソリューションを設計。

    5. 運用上の複雑さの管理:大規模なインフラストラクチャの運用管理と自動化の戦略。

    試験は75問の多肢選択形式で、時間は180分です。

    受けるべき人

    AWS認定ソリューションアーキテクトプロフェッショナル試験は、以下のような方に特に適しています:

    • 経験豊富なソリューションアーキテクト:AWSでの複数年の経験を持ち、エンタープライズレベルのアーキテクチャ設計に携わるプロフェッショナル。

    • クラウドアーキテクト:複雑なクラウドソリューションとインフラストラクチャの設計に関与する技術者。

    • 技術戦略家:ビジネスの技術的なニーズと課題に対して、戦略的なソリューションを提案し、実行するリーダー。

    試験の準備

    WS認定ソリューションアーキテクトプロフェッショナル試験の準備には、以下のリソースが有効です:

    1. AWSトレーニング:AWSが提供するアドバンスドトレーニングコースを受講し、試験内容に関する深い理解を深めます。

    2. ホワイトペーパーと公式ドキュメント:AWSのホワイトペーパーと技術文書を読むことで、試験で必要とされる高度な知識を習得します。

    3. 実務経験:実際にAWSプラットフォームでのプロジェクトに取り組み、複雑なアーキテクチャを設計および実装することで経験を積むことが不可欠です。

    4. 模擬試験と練習問題:試験形式に慣れるために、模擬試験を利用し、試験の準備を確実に行います。

    一方、過去問や類似問題を解いて覚えていくのが結果的に効率よく資格取得をできる方法と考えますので、こちらに作成した問題を実際に解いて勉強されることを推奨いたします。

    本番形式(※著作権の観点から本試験の内容とはもちろん同一ではない)で下記作成しておりますので、試験直前に不安になってしまった方はぜひ実力を下記の問題で試してみてください。

    ※3問の練習問題を開示しますので、質が高いと感じましたら、ぜひ他の問題も解いてみてください。とにかく再現度にこだわったので、必ず実力がつくことは保証します。かなりボリュームがありますが、やる価値ありです。

    ※本コンテンツを無断転記されている方は全員通報します。無断転記は著作権法により保護されている著作物に対する侵害行為に該当します。(著作権法第17条及び第21条)このため、許可なく本コンテンツを転載または複製することは、法律で禁止されています。無断転記が発覚した場合、損害賠償請求、差止請求等の法的責任が発生しますのでご注意ください。

    問題集はこちらから (計100問)


    問題 1: 企業のオンプレミスデータセンターからAWSに大規模な移行を計画しています。数百のVMが移行対象であり、ダウンタイムを最小限に抑える必要があります。最も適切な移行戦略は何ですか?
    A) AWS DMSを使用して、データベースの移行を並行して行うために、ファイナルカットオーバーまでライブデータの同期を維持する
    B) AWS Snowballを使用して、大量のデータを物理的に移行し、AWS DataSyncでファイルシステムを継続的に同期する
    C) AWS Server Migration Service (SMS) を使用して、VMをAmazon EC2インスタンスに変換し、オフピーク時に切り替える
    D) AWS Application Migration Service (MGN) を使用して、リアルタイムでデータとアプリケーションをミラーリングし、短時間のダウンタイムで移行を完了する

    解答: D) AWS Application Migration Service (MGN) を使用して、リアルタイムでデータとアプリケーションをミラーリングし、短時間のダウンタイムで移行を完了する
    解説: AWS Application Migration Service (MGN) は、リアルタイムでオンプレミスのデータとアプリケーションをAWSにミラーリングし、カットオーバー時に最小限のダウンタイムで移行を完了することが可能です。


    問題 2: グローバルなユーザーベースを持つウェブアプリケーションを運用しており、ユーザーの地域に応じたレスポンスの最適化が求められています。どのサービスを組み合わせて使用することで、最も効果的な低遅延アーキテクチャを実現できますか?
    A) Amazon CloudFrontとAWS Global Acceleratorを組み合わせ、コンテンツ配信と最適化されたネットワークルーティングを実現する
    B) Amazon S3とAmazon Route 53を組み合わせ、グローバルなDNSレベルの負荷分散を行う
    C) AWS Direct ConnectとAmazon CloudFrontを組み合わせ、オンプレミスからAWSへの専用回線を利用して、コンテンツ配信を高速化する
    D) AWS Elastic Load BalancingとAWS Global Acceleratorを組み合わせ、グローバルなトラフィックを効率的に分散させる

    解答: A) Amazon CloudFrontとAWS Global Acceleratorを組み合わせ、コンテンツ配信と最適化されたネットワークルーティングを実現する
    解説: Amazon CloudFrontはコンテンツ配信ネットワーク (CDN) として、AWS Global Acceleratorは最適化されたネットワークルーティングを提供するため、これらを組み合わせることでグローバルなユーザーに対して低遅延のレスポンスを実現します。


    問題 3: 高可用性と耐障害性を要求されるマルチリージョンのデータベース設計を行っています。データは常にリアルタイムで更新され、各リージョンでのデータ整合性が必要です。最も適したアーキテクチャはどれですか?
    A) Amazon RDS for MySQLを使用し、リードレプリカを他のリージョンに作成して、高可用性とグローバルな読み取りスループットを向上させる
    B) Amazon Aurora Global Databaseを使用して、マルチリージョンでのリアルタイムなデータレプリケーションと自動フェイルオーバーを実現する
    C) Amazon DynamoDB Global Tablesを使用して、各リージョンにおいて完全に一貫性のあるデータレプリケーションを行う
    D) Amazon RDS Multi-AZ構成を使用して、1つのリージョン内での高可用性を確保し、リージョン間のクロスリージョンリードレプリカを設定する

    解答: B) Amazon Aurora Global Databaseを使用して、マルチリージョンでのリアルタイムなデータレプリケーションと自動フェイルオーバーを実現する
    解説: Amazon Aurora Global Databaseは、複数のリージョンにまたがるリアルタイムなデータレプリケーションを提供し、フェイルオーバーを迅速に行うことで、グローバルなデータ整合性と高可用性を実現します。


    問題 4: 機械学習モデルのトレーニングと推論を行う大規模なデータセットを保持する必要があります。コスト効率を保ちながら、スケーラビリティとパフォーマンスを最大化するための最適なデータストレージ戦略は何ですか?
    A) Amazon S3にデータセットを保存し、Amazon SageMakerを使用して直接データにアクセスしてトレーニングを行う
    B) Amazon EFSを使用してデータセットを共有ストレージに保存し、複数のEC2インスタンスからアクセスしてトレーニングを行う
    C) Amazon RDSにデータを保存し、SQLクエリでトレーニングデータを取得する
    D) Amazon Redshiftを使用してデータウェアハウスにデータを保存し、SageMakerでの分析に使用する

    解答: A) Amazon S3にデータセットを保存し、Amazon SageMakerを使用して直接データにアクセスしてトレーニングを行う
    解説: Amazon S3はコスト効率の良いスケーラブルなストレージであり、Amazon SageMakerは直接S3のデータにアクセスして効率的に機械学習モデルのトレーニングを行うことができます。


    問題 5: EC2インスタンスで稼働している重要なビジネスアプリケーションがあり、障害が発生した場合のリカバリータイムを最小限に抑える必要があります。最も適切な設計は何ですか?
    A) Auto Scalingを設定し、ヘルスチェックに基づいて新しいインスタンスを自動的に起動する
    B) Amazon EC2 Auto Recoveryを有効にし、インスタンスの障害時に自動的に再起動するように設定する
    C) クロスリージョンレプリケーションを設定して、障害が発生した際に他のリージョンでインスタンスを起動する
    D) インスタンスストアボリュームにアプリケーションデータを保存し、障害発生時に再度デプロイする

     
     
     
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