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【2026年9月26日】海外の最新AIO・AI検索対策5トピック｜AI Overviewのリンク増加。ただし、リンク先はWebサイトとは限らない

    AI検索対策【AIO / AEO / GEO / LLMO】｜アムール株式会社

    海外のAIO（AI検索最適化）・AI検索対策に関する最新情報を、実務で使える5つのポイントに絞って紹介します。

    2026年9月26日の注目テーマは、**「AI検索で表示されること」と「自社サイトへ送客されることを分けて考える」**です。

    GoogleのAI Overviewでは回答文中の外部リンクが増えたという観測がある一方、リンクに見える文章を押すと、外部サイトではなくAI Modeへ移動する事例も確認されました。

    今後は、AI回答への掲載数だけでなく、リンク先、指名検索、問い合わせまで確認する必要があります。

    ※2026年9月26日午前・日本時間時点。海外で9月25日までに公開・更新された情報を中心に整理しています。

    この記事の要点

    • AI Overviewで回答文中に外部リンクを含む割合が26.2％まで上昇したという観測が出た

    • リンクに見えても、外部サイトではなくAI Modeの追加検索へ進む場合がある

    • Googleは世界・全言語を対象とする9月のスパムアップデートを開始した

    • AI文章の透かしより、独自データや一次体験など「追加価値」の有無が重要になる

    • 動画には制作者情報と視聴・反応データを構造化して伝えられるようになった

    • AI可視性は、有料ツールがなくても企業情報の一貫性や回答内容から点検できる

    1．AI Overviewの回答文中に外部リンクを含む割合が26.2％へ

    AI検索分析会社Peec AIが公開した観測データでは、GoogleのAI Overviewで、回答文中に外部リンクを含む割合が9月20日に26.2％へ達しました。

    集計期間は8月25日から9月20日です。9月10日ごろまではほぼゼロに近い状態でしたが、9月11日前後から20％台へ急上昇しています。

    一方、別の観測では、AI Overview内の下線付きテキストをクリックすると、外部サイトではなくAI Modeの会話画面へ移動する事例が確認されました。

    つまり、AI回答内でリンクが増えても、そのすべてが企業サイトやメディアへの流入につながるとは限りません。

    AIOへの示唆

    AIOでは、次の指標を分けて管理する必要があります。

    • AI回答への表示回数

    • 企業名の言及率と第一想起率

    • 自社ページの引用率

    • 外部サイトへ移動できるリンクの有無

    • AI経由のアクセスと問い合わせ

    Google Search Consoleでは、外部ページへのクリックはクリックとして計測されますが、別のGoogle検索を実行する「絞り込みリンク」はクリックにも表示にも数えられません。

    また、生成AIレポートはAI OverviewとAI Modeの表示回数を確認できるものの、AI機能だけのクリック数やCTRは分離できません。

    そのため、Search Consoleだけで完結させず、アクセス解析、指名検索、問い合わせ時の認知経路まで組み合わせることが重要です。

    注意点： 26.2％という数値には、調査した質問数、対象国、端末、リンクの判定方法が公開されていません。Google全体の割合として一般化はできません。

    出典：Search Engine Journal「Google AI Overviews Have More Links, But Not All Reach The Web」

    2．Googleが9月のスパムアップデートを開始。AI検索も対象

    Googleは9月24日、2026年9月のスパムアップデートを開始しました。

    対象は世界全体・すべての言語で、展開完了まで最大2週間かかる予定です。Googleは、今回の更新で特定の業種や手法を狙うとは説明していません。

    Googleは以前から、検索のスパムポリシーが通常の検索結果だけでなく、AI OverviewやAI Modeなどの生成AI機能にも適用されると明記しています。

    AIOへの示唆

    AI検索で引用されることを狙い、似た記事や地域別ページを大量生成すると、短期的に情報量は増えても、サイト全体の信頼性を損なう可能性があります。

    今回確認したいのは、AIを使ったかどうかではなく、次の状態です。

    • 検索順位だけを狙った類似ページが大量にないか

    • 他サイトの要約だけで、独自情報がない記事がないか

    • 実態のない地域ページや比較ページを作っていないか

    • 古いページを日付だけ更新していないか

    • 自動生成した内容を人間が確認しているか

    順位が下がっても、更新期間中に原因を断定してページを一括削除するのは避けるべきです。

    まず対象ページ、公開時期、流入、コンバージョン、AI回答での表示変化を記録し、展開完了後も傾向が続くか確認します。

    注意点： 現時点で更新は展開中です。個別サイトの順位変動が、このスパムアップデートによるものかは確定できません。

    出典：Google Search Status Dashboard「September 2026 spam update」

    3．AI文章の「透かし」があっても、Googleが自動的に低評価するわけではない

    Search Engine Landは、Claudeが生成した文章に付与する不可視の透かしと、Google検索への影響を整理しました。

    この透かしはファイルのメタデータではなく、文章を生成するときの単語選択の偏りとして残る仕組みです。そのため、文章をCMSへコピーしても特徴が残ると説明されています。

    ただし、GoogleはAIを利用したこと自体を違反とはしていません。問題になるのは、検索順位を操作する目的で、価値の乏しいページを大量生成することです。

    AIOへの示唆

    AIの使用痕跡を消すことより、公開前に「このページにしかない情報があるか」を確認するほうが重要です。

    • 自社で取得した調査データ

    • 顧客へのインタビュー

    • 数値を含む導入事例

    • 現場で得た失敗例や判断基準

    • 専門家による実名の見解

    • 利用者が試せる診断表や計算ツール

    AIは調査、構成、文章整理に活用できます。しかし、一般論を自然な文章へ整えただけでは、検索でもAI回答でも引用する理由が弱くなります。

    「AIが書いたか」ではなく、「誰が内容に責任を持ち、どの事実を追加したか」を明示する設計が必要です。

    注意点： 透かしの検出が将来も検索順位へ一切影響しないと保証されたわけではありません。検索評価とは別に、媒体側の表示ルールやAI利用の開示義務には対応が必要です。

    出典：Search Engine Land「Your AI content watermark isn’t what Google is looking for」

    4．Googleが動画の「制作者」と反応データを構造化して理解

    GoogleはVideoObjectの構造化データ文書を更新し、creatorとauthorの利用を正式に案内しました。

    制作者には個人または組織を指定できます。さらに、interactionStatisticで扱う反応として、視聴、いいね、コメント、共有に関する種類が明確になりました。

    動画のタイトルや説明だけでなく、「誰が作ったのか」「どのような反応を得たのか」を機械が読み取れる形で伝えやすくなります。

    AIOへの示唆

    AI検索では、文章だけでなく画像や動画も情報源になります。特に、実演、インタビュー、製品比較、操作説明は、企業の経験と専門性を示す一次情報です。

    動画ページでは、次の情報をそろえます。

    • 制作者・監修者の氏名または企業名

    • 制作者プロフィールへのURL

    • 公開日と更新日

    • 動画の要約と文字起こし

    • 視聴・反応データ

    • 関連するサービスや事例ページ

    YouTubeへ投稿するだけでなく、自社サイトにも動画の内容を説明するページを用意し、人物・企業・テーマの関係を明示すると、AIが情報の出所を確認しやすくなります。

    注意点： 構造化データを追加しても、検索結果やAI回答への表示は保証されません。ページ上で利用者に見える内容とマークアップを一致させる必要があります。

    出典：Google Search Central「Video structured data」

    5．ChatGPTで推薦される地域企業は1.2％。無料監査でも課題は見つけられる

    Search Engine Landが、専用ツールを使わずにAI検索上の見え方を確認する9つの監査項目を紹介しました。

    記事が引用するSOCiの2026年調査では、対象となった地域企業のうち、Googleのローカル3パックで確認された割合は35.9％でした。一方、ChatGPTが推薦した割合は1.2％にとどまります。

    小売分野でも、従来のローカル検索で目立つブランドと、AIが推薦するブランドの重複は約45％でした。Googleマップで上位でも、AIの比較候補に入るとは限りません。

    AIOへの示唆

    まず、ChatGPT、Gemini、Perplexity、Googleを新しい会話やプライベートブラウザで開き、顧客が実際に使う質問を入力します。

    確認する項目は次のとおりです。

    • 自社名が挙がるか

    • 営業時間、料金、対応地域が正しいか

    • 競合と比べて、どの強みが説明されているか

    • 公式サイト、Googleビジネスプロフィール、外部媒体の情報が一致しているか

    • 回答の根拠として、どのURLが引用されているか

    • 誤情報や古い情報がないか

    無料監査は現状把握に有効ですが、毎回の回答には揺れがあります。

    改善効果を判断する場合は、質問、AI、日時、回答、引用元を同じ形式で記録し、継続的に比較する必要があります。

    注意点： 1.2％と35.9％はSOCiの調査対象・条件に基づく数値であり、すべての国や業種に当てはまるわけではありません。

    出典：Search Engine Land「9 checks to audit your AI visibility without a paid tool」

    まとめ｜AIOは「表示」ではなく、信頼・送客・成果まで分けて測る

    9月26日の海外動向から押さえておきたいポイントは、次の5つです。

    • AI回答内のリンクが増えても、外部サイトへの流入が増えるとは限らない

    • Googleのスパムポリシーは、AI OverviewやAI Modeにも適用される

    • AI利用の痕跡より、独自情報と利用者への価値が重要になる

    • 動画も制作者や反応データを含め、確認可能な一次情報として整備する

    • AI上の企業情報は、無料の手動監査でも問題点を発見できる

    AIOで見るべきなのは、引用数だけではありません。

    AIが企業を正しく理解しているか、比較候補として推薦しているか、その情報が外部サイトへの訪問、指名検索、問い合わせ、商談につながったか。

    この流れを分けて計測し、足りない根拠を自社サイトと第三者媒体へ追加することが、成果につながるAI検索対策になります。

    アムール株式会社について

    AI検索で選ばれる理由をつくり、指名・問い合わせ・商談につなげます。

    アムール株式会社は、企業がChatGPT、Gemini、PerplexityなどのAI検索で正しく理解され、比較・推薦されるためのAIO支援を提供しています。

    アムール株式会社の3つの強み

    強み01｜自社提供のAIOツールで、AIの判断軸と「選ばれない理由」を特定

    自社提供の「Amour AIO Insight」で主要AIの回答を横断分析します。推奨率、第一想起率、平均推奨順位、引用元を競合と比較し、どの質問でなぜ選ばれていないのか、何を優先して改善すべきかを明確にします。

    強み02｜AIに選ばれる根拠を、自社サイトから第三者媒体まで実装

    サービスページ、数値付き導入事例、FAQ、専門コンテンツ、独自調査などの一次情報を整備します。さらに、比較メディア、専門媒体への寄稿、プレスリリース、口コミ・レビューまで支援し、AIが複数の情報源から企業の強みを確認できる状態をつくります。

    強み03｜AIへの表示で終わらせず、指名・問い合わせ・商談まで検証

    AI上の言及率や推奨順位に加え、AI経由のアクセス、指名検索、問い合わせ時の認知経路、商談内容まで確認します。計測結果をWeb、コンテンツ、比較情報、広報・PRへ反映し、AI検索から成果につながる仕組みへ改善します。

    アムール株式会社
    https://amour-inc.jp/

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