AI相手の「察してちゃん」はもう卒業! Webデザイナーが実践する4つの伝え方

「バナーに入れるキャッチコピー、いい感じに作って」

AIにそう指示して、出てきた案をひととおりチェックする。
なんだか薄っぺらい。
使い回されたような表現。

「AIのコピー作成能力ってこんなものなのかな…」
そうモヤモヤした経験ありませんか？

そこでAIを見限る前に、ちょっと見直してほしいことがあるんです。

それは、AIに送った「指示」です。

うまくいかない指示には、「察してちゃん」が隠れている

先日「AIって使えなくない？　全然いい案を出してくれない」と言う主人に、実際に使ったプロンプトを見せてもらいました。
画面にはこうありました。

「いい感じのキャッチコピーを作って」

……うーん、なるほど。

主人の頭の中には、きっとこれらは思い描かれていたはずです。
でも、AIに渡された文章には一文字も書かれていない。

「いい感じで」とざっくり頼むとき、私たちは無意識に、自分の頭の中を察してもらおうとしているんです。
もしくは、「AIがいい感じに察してくれる」と思ってしまう。

とはいえ、人のことは言えません。
自分のプロンプト履歴をさかのぼったら、
「もっとおしゃれに」「なんか違う」「もっと良くして」なんて、曖昧表現のオンパレード。

「もっと良くして」なんて言われても、AIからすれば「どこを、どう？」という話ですよね。

AIは「今日入社した優秀な新人」
そう思えば、書くことが見えてくる

私はスーパーマーケット勤務を経てWebデザイナーになりました。
その新人時代、先輩にこう言われたことがあります。

「この売場、いい感じにしといて」

いい感じって、どんなん…！？？

特売品を目立たせること？　
商品をきれいに並べること？　
商品の周りを造花で飾ればいいのか…？

正解がわからないまま作業したら案の定、
「何だ、このセンスない売り場！」
と怒られ、見事に全部やり直しに…！

AIに曖昧な指示を出すのは、あの日の先輩と同じことをしているわけです。
（先輩をディスってるわけではないのですが…笑）

私はAIを「今日入社した、非常に優秀な新人」だと考えています。
仕事はむちゃくちゃ速い。
知識も豊富でできることは無限大！

ただし、あなたの案件も、クライアントの好みも、これまでの打ち合わせの経緯も、何ひとつ知りません。
言葉にしていない意図まで汲んでくれる、長年の仕事仲間ではないんです。

ここで一度、思い出してみてください。

あなたが最後にAIへ送った指示。
そのまま今日入社した新人さんに手渡して、希望どおりの成果物が返ってくるでしょうか。

指示に入れるのは「背景・相手・目的・条件」の4つだけ

ではAIに伝わる指示って、どう書けばいいのか。
大丈夫です。
まずはこの4つを伝えるだけで、出力結果は大きく変わります。

たとえば「いい感じのキャッチコピーを作って」のままだと、返ってきやすいのはこういう案です。

どのパン屋にも使えそう。
つまりどのパン屋にも刺さらない無難100%の案ですね。

では、先ほどの4つの情報を足してみましょう。

すると、

と、ターゲットの生活に寄った方向へ変わります。

AIが急に賢くなったわけではなく、
こちらが「どこへ向かってほしいか」を示したから、AIが能力を使う方向をしっかりと絞れただけ。

デザインの指示も同じです。
「整体院のバナー案を作って」と伝えたら、青と緑の清潔感のある、どこかで見たデザインに落ち着いてしまいます。

ではこんな指示ならどうでしょう。

自分でも要件が固まっていないときは、無理に完璧な指示を書かなくて大丈夫です。
プロンプトの最後に、こう一文を足します。

するとAIのほうから
「主なターゲットは誰ですか」
「避けたい表現はありますか」
などと聞いてくれます。

完成品を作らせるだけでなく、要件整理の相手にもなってもらうんです。

指示がまとまらないなら、頭の中の整理されていない単語をどんどんAIに投げかけて、

と指示から作ってもらえばOK。

AIへの指示力は、そのままディレクション力になる

「背景・相手・目的・条件」って、人に仕事を頼むときの基本、そのものなんですよね。

これまでもお客様やパートナーさんに、作業をお願いする場面が何度もありました。
うまく伝わらなかったときの原因を振り返ると、ほぼ毎回「自分の頭の中にある基準を、言葉にしていなかった」ことに行き着きます。
AI相手の失敗と同じです。
「察してちゃん」になってました。

指示を丁寧に書くとは、長いプロンプトを書くことではありません。
何を作りたいのか。
誰に届けたいのか。
何を良しとするのか。
曖昧だったものを分かりやすく言葉にする作業です。

だからプロンプトを書く練習は、AIを使いこなす練習であると同時に、ディレクション力の筋トレでもあります。
しかもAIは、何度説明をやり直しても嫌な顔ひとつしない。

新人さん相手では申し訳なくてできない試行錯誤が、心置きなくできます。
練習台としては、これ以上ない相手ですね！

おわりに

AIの出力がいまいちなとき、疑うのはAIの能力より先に「察してもらう前提」の指示のほう。
AIは「私の頭の中が見えない、今日入社した優秀な新人」。
伝えるのは「背景・相手・目的・条件」の4つだけ。

ぜひ、AIに送った「うまくいかなかった指示」を開いて、4つの情報を書き足して、もう一度チャレンジしてみてください。

なんて、偉そうに書いてきましたが、私もいまだに急いでいるときは「もう少し良くして」と打ってしまいます。
そして案の定、良くならないという…笑

お互い、新人さんへの頼み方を丁寧に心がけていきましょう…！

このnoteでは、AIで作ったデザインを実案件で使える状態まで直す方法や、クライアントワークでの伝え方を、フリーランスWebデザイナーの経験をもとに発信しています。
興味のある方は、スキ・フォローしていただけるとうれしいです。

「もっとオシャレに」「もう少し高級感を出して」
——文章よりさらに難しいのが、AIへのデザイン修正指示です。
曖昧な感覚を、実際にAIへ伝わる修正指示へ変える方法を30例にまとめました。

👇AIのデザイン修正で迷う方へ

👇「どこを直すか」の判断基準は、こちらの記事から。
AIバナーで最低限直したい3箇所を、Before/Afterで解説しています。

👇手直しから納品データ作成までの全工程は、こちらにまとめました。
チェックリストと納品メール文例つきの保存版です。

👇「見て直せる目」は、知識で作れます。
背景と写真の扱い方が学べる2冊を紹介しています。

👇お仕事のご相談はこちら

#スキしてみて #AI #フリーランス #生成AI #プロンプト #Webデザイナー #ChatGPT #AIへの指示 #ディレクション力