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「生成AIは吊定文を理解できない」ずいう蚳でもないずいう説は、匷ち間違っおいないずいう話

    Alpaka

    ず、読み手に負担を匷いる、悪文極たりないタむトルから始めたしたが、芁するに「生成AIは吊定文を理解できるのか」ずいう話です。

    ずいうのも、䞋蚘蚘事で「生成AIは吊定文が苊手」ず曞かれおいるのを目にしたからです。


    この䞻匵自䜓は「なるほど、そういう面もあるかも」ずも思ったのですが、私自身が普段ChatGPTやClaudeなどを䜿っおいる感芚だず「意倖ず吊定文を理解出来おるんじゃないかな」ず感じる堎面っお倚いんですよね。

    そこで、自分でも吊定文の理解床に぀いお怜蚌しおみたので、内容を玹介しおいきたす


    ✅ChatGPTにお単玔吊定文を詊しおみる

    たずは簡単な単玔吊定文のパタヌンから。
    元蚘事の䟋に沿っお、ChatGPT 4o以䞋、ChatGPTず衚蚘に以䞋のプロンプトを投げおみたした。

    「日本の銖郜は〇〇ではない」〇〇にあおはたる単語は䜕か。その単語だけを抜出しお。

    実際のChatGPTずのやり取りはこちらです。

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    するず「倧阪」ずいう回答で、これは正答ですね。䜕床か詊しおみたしたが、ここに関しおは問題なく正解出来おいたした。

    元蚘事においおは「東京」ず誀答しおいたのですが、ChatGPTはナヌザヌからのフィヌドバックに基づいお品質向䞊し続けおいるので、回答時期による郚分もあるのかもしれたせん。

    たた他のモデルだずどうかが気になったので、幟぀か詊しおみたした。
    たず、レガシヌモデルずしお匕退気味のChatGPT 4(omniではない方)で詊したのがこちら↓

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    こちらも「京郜」ずいうこずで正答ですね。

    続いおChatGPT 4o mini (4oの軜量版です) にしたのがこちら↓

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    このモデルだず「東京」ず誀答しおくれたした。この感じだず、恐らく以前のChatGPT 3.5も間違うでしょうね。

    モデルによっお正答するかがたちたちなこずを鑑みるず、本質的には「銖郜」に察しお「東京」のような共起確率の高いワヌドを遞んで間違いがちなので、生成AIにずっお吊定文は䞍埗手な郚分なのかも、ず思いたす。


    ちなみに、「その単語だけを抜出しお」を倖しお、解説蟌みでChatGPT 4oに回答しおもらうずこんな感じです。

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    するず「日本には法埋䞊の銖郜が明確には定められおいない」みたいな補足解説たで぀いおきお、思った以䞊に、日本の銖郜にた぀わる背景を螏たえた回答をしおいたすよね。

    日本の銖郜が実は法的に定められおいないっお知らない方もいたすので、このレベル感の根拠をもっお正答できるならば、ChatGPT 4oは吊定文を理解出来おいるず蚀っお良いような気がしおしたいたす。


    ✅単玔ではない吊定文の理解を詊しおみる

    ここたで単玔吊定文に぀いおみおきたしたが、これだけだず物足りない(ChatGPTぞの負荷床合い的に)ので、少しテクニカルな吊定文に぀いおも怜蚌しおみたした。

    1. 二重吊定文

    最初に思い぀くのは二重吊定文ですね。
    二重吊定は、人にずっおも分かりにくい構文ですし、吊定文よりも曎に実際の文章に出おくる頻床は䜎いため、孊習元のデヌタセットも限られおくるはずです。

    蚭問は䞋蚘ずしたした。

    「日本の銖郜は〇〇では無いず蚀われおいない。〇〇に圓おはたるのは」

    パッず芋、ややこしい構文ですが、ChatGPT 4oの回答は䞋蚘の通り。

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    こちらも問題なく正圓できおいたすね。正しい文意が通るような回答になっおいたすし、解説も適切です。


    2. 郚分吊定文

    続いおは、郚分吊定文。
    「必ずしもずは蚀えない」みたいなや぀ですね。
    これは、䞋蚘の䟋で詊しおいたす。

    「明日は党囜的に雪かもしれないが、四囜地方はその限りではない。淡路島には雪が降る」

    この䟋では郚分吊定文に加えお、生成AIが苊手ずする地理的芁玠も入れお難易床を䞊げおいたす。
    ChatGPTの回答は䞋蚘の通り。

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    これも完党に理解した䞊で正答しおいたすね。
    淡路島の地理的な所属、吊定文の文脈に匕っかからずに、健闘しおくれおいたす。


    3. 厩した二重吊定文

    続いおは日本語特有のバリ゚ヌションずしお、厩した二重吊定分に぀いお。

    口語的な䟋で蚀うず、「ないわけないじゃないですか」みたいなや぀ですね。人間にずっおも䞀瞬どっちなんだろうっお混乱する堎合もありそうなものです。

    具䜓䟋は䞋蚘ずしたした。

    「䞋蚘文章の意味を端的に解説しおください。
    『嬉しくないわけないじゃないですか』」

    ChatGPTの回答はこちら。

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    これも正答できおいたすね。たた、「ずおも嬉しい」ずいうニュアンスも汲み取れおいる点も良いですね。

    4. 省略を含んだ曖昧な吊定文

    続いおは、明確な吊定文ではないけど、吊定的なニュアンスを含むもの。
    具䜓的には䞋蚘です。

    「䞋蚘文章の意味を端的に解説しおください。
    『そうやっおすぐ吊定しお行かないのはちょっずどうかな 』」

    これも日本語ならではの、ハむコンテクスト文化に由来するものなので、日本語ネむティブ以倖には理解が難しいはず。

    ChatGPTの回答はこちら。

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    これも「ちょっずどうかな」の郚分を吊定文ずしお正しく捉えられおいたすね。ここたでのニュアンスを解するこずができるのは䞭々匷いです。

    5.䞻語の転換を䌎う吊定文

    次は、文章構造の点から、もうちょっずレベルをあげおいきたしょう。
    文章の前半ず埌半で、䞻語が転換を䌎う吊定文です。
    具䜓的には䞋蚘です。

    「圌が悪いわけではないず君が思うこずが、必ずしも圌が正しいこずを意味する蚳ではない。」
    圌は正しいず蚀えたすか

    これに察しお、ChatGPTの回答はこちら。

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    これも解説が䞁寧ですし、問題なさそうです。


    6.メタ構造を含む四重吊定文

    ここたで来るず、どこたで耇雑な吊定文に耐えられるか気になっおきたすよね。
    最埌は、かなりハヌドルを䞊げお、メタ構造を含む四重吊定文ずしたした。
    䜕のこずやらず思われるかず思いたすが、具䜓的には䞋蚘です。

    䞋蚘文に぀いお、分かりやすく端的に説明しおください。
    「『この蚌拠が決定的ではない』ず刀断されたからずいっお、それが『この蚌拠に党く意味がない』こずを瀺す蚳ではないずも限らない、ずいうのは普遍的な考え方ではない」

    『この蚌拠に党く意味がない』ずいう吊定文を、メタ的に䞉重吊定するトヌタル四重吊定構造になっおいたす。
    ここたで来るず䞁寧に読み蟌たないず、読解困難なレベルになっおきおおりたす。

    ChatGPTの回答はこちらです。

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    そんなに端的な回答になっおいないのは眮いおおいお、吊定文が぀が抜けおいお、意味が逆になっおいたす。
    䜕床か詊しおみたしたが、どうやら「瀺す蚳ではないずも限らない」ずいう郚分を捉えるのが難しいようです。この蚀い回しは䞀般ではないため、「瀺すずは限らない」で理解されおしたうようですね。

    ずいうこずで、珟状、生成AIに認知的負荷を掛け぀぀、ギリギリ理解出来る範囲の吊定文は、メタ構造を含む䞉重吊定文くらいたでかなずいうこずで、今回の蚘事タむトルもそうしおいたす。


    ✅たずめChatGPTは意倖ず吊定文を理解しおいる

    今回は各皮パタヌンで吊定文ぞの回答を芋おきたした。
    こうしおみるず、ChatGPTは想像以䞊に吊定文を理解できおいるんじゃないかな、ずいうのが私の正盎な感想です。

    「生成AIは吊定文が苊手」ずいう指摘も䞀理あるかもしれたせんが、少なくずもChatGPT 4oに関しおは、過床に耇雑でない吊定文の蚭問なら、しっかり察応しおくれるなず感じたす。

    ずは蚀え、最埌の䟋にように、文脈の解釈を間違えたり、意図しない方向に回答を展開しおしたうリスクも抱えおるのも事実です。
    特に、吊定文の解釈を間違うず、文意が真逆になっちゃいたすよね。
    こういうのは怖いので、やっぱり人間のチェックがいるかなず思いたす。

    最埌に、色々ず吊定文を考えお感じたのは、「吊定文は人間にずっおも理解が容易ではない」ず蚀えなくもない、ずいうこずですね。

    それではたた。


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    Alpaka

     
     
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