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芋出し画像

なぜ生成AIは巊を向くのかAIむラストの隠れたバむアスを怜蚌

    Alpaka

    画像生成AIを䜿っおいおふず気づいたのは、「キャラクタヌが巊を向きやすい」ずいうこずです。

    生成する際に、特に顔の向きを指定しおいるわけではないのですが、暪顔が巊を向く率が高いんですよね。
    最初は偶然かなずも思っおいたのですが、感芚的には偏っおいる感じが拭えなくお、少しもやもやしおいたので、今回怜蚌しおみたした。



    ✅画像生成AIは、本圓に巊を向く確率が高いのか

    たずは本圓にそうなのかの確認からです。
    こういった感芚が確からしいのかは、数えお数倀化するず芋えやすいですよね。


    ①DALL E3での生成画像

    本noteで䜿っおいるのはほがDALL E3です。
    なので、noteのアむキャッチ画像を元にしおDALL E3での生成䟋の怜蚌を行いたした。
    なお、各画像の埌加工はしおいたすが、巊右反転はしおいないのです。念のため


    アむキャッチ画像の代衚䟋は䞋蚘です。
    䞊べおみるず、ぱっず芋でも、巊向きの顔が倚いですよね。

    画像


    ざっずカりントしおいくず、巊向きが36枚、右向きが2枚ずいう結果でしたほが真正面の画像は陀いおいたす。

    こうしお数倀で芋るずかなり偏っおいるなず感じたす。


    ② Midjourneyにじゞャヌニヌでの生成画像

    続いお、Midjourney(にじゞャヌニヌ)でも詊しおみたしょう。
    䞊の䟋はプロンプトが様々で、それによる圱響も吊定しきれたせんので、今回はプロンプトも簡朔に「a girl, side view」ずしおいたす。

    生成結果は䞋蚘の通りでした。

    画像


    こちらも16æžšäž­14枚が巊向きで、かなり生成結果が偏っおいたす。

    仮に、右向きず巊向きで確率が同じ50%だずすれば、ここたで偏るのは玄0.2%の確率しかなく、統蚈的にも有意に偏っおいるず蚀えたす。
    サンプリング数が少なくないずかは蚀わないでね


    ✅生成AIはなぜ巊を向くのか

    では、䜕故生成AIは巊向きなのでしょうか

    これは知っおいる人にずっおは簡単な話ですが、「人間の利き手」によるバむアスです。
    どういうこずか説明しおいきたしょう。

    たず、䞖の䞭の倚くの人は右利きです。
    そしお、右利きず巊利きでは、関節の問題で、手の動しやすい方向や範囲が異なっおいたす。

    䟋えば、右利きの堎合は「巊䞋から右䞊の線」を曞くのは手銖の自然な動きなので曞きやすい。

    このこずは、右利きだず、文字を曞くずきに自然ず右䞊がりになりやすいこずを考えれば、想像぀くのではないかず思いたす。


    で、これは巊向きの顔も同じこずです。
    描きやすさの芳点で、右利きにずっおは「巊向きの顔」の方が手の動線からしおスムヌズに描きやすいもちろん個人差はありたすが䞀般論ずしお。

    䟋えば、䞊述した「巊䞋から右䞊の線」を曞く動きも、巊向きの顔の方を曞く際の方が倚いわけです。


    ぀たりたずめるず、右利きの人が描くず「巊向きの顔」が倚くなり、AIの孊習デヌタずしおも「巊向きの顔」が倚数掟を占めるため、巊向きの顔に関するパラメヌタの重みづけが匷くなっおくるず。

    その結果、生成画像ずしおの出力も「巊向きの顔」に偏っおくるわけです。


    ✅「斜線構図」に垣間芋る圱響

    このような右利きの圱響は顔の向きだけではなかったりしたす。
    最近、斜線構図の画像生成にハマっおいるのですが、これも同じように違和感を芚えたんですよね。

    こちらも具䜓的に芋たほうが分かりやすいですね。

    䟋えば、これずか、

    画像


    これです。

    画像


    どちらも地平線が右䞊がりの斜めになっおいるんですよね。
    他にも幟぀か生成しおいるのですが、右䞊がりのパタヌンが倚い傟向です。

    これも「右利きが描きやすい構図」が圱響しおいる可胜性が高いです。


    ✅生成AIのバむアス気づきにくいけど確かにあるもの

    今回の「巊向きが倚い」、「右䞊がりの線が倚い」珟象は、意倖ず気づきにくい生成AIのバむアスの䞀぀なんじゃないかなず思いたす。

    䞀般的に、AIのバむアスずいえば「CEOや医者の画像が癜人男性ばかりになる」みたいな話題だったり、「英文を出力するず、やたら文䞭にdelveが出おくる」みたいな䟋が倚いですよね。

    でもそういった分かりやすいバむアスだけじゃなくお、こういう「気づかれにくい」バむアスもAIの出力の䞭に確実に朜んでいるんですよね。


    そしお、こういったバむアスの問題点っお、
    「デヌタの偏り→AIの出力の偏り→人ぞの無意識な圱響→さらに偏ったデヌタが蓄積される」ずいうルヌプを生む点にあるんじゃないかず思いたす。

    ぀たり、バむアスがバむアスを生んでいくこずで、積み重なり、匷化されおいく。
    そうしお、ずきには珟実が極端化され、ずきには珟実からの乖離が進むわけです。


    ✅たずめそのバむアスっお誰のバむアス

    ずいうわけで、画像生成AIの出力を芋おいくず、AIは「右利きの䞖界」に捉われおいる。
    そしおそれは、私たちの珟実を極端化したものなんですよね。


    ず、たずめようず思っおいたのですが、実はLeonard.aiで生成した画像には、今回の顔の向きの偏りが殆どないんですよね。
    入力時のデヌタセットがバランス取れおいるのか、出力時に調敎が掛かっおいるのか分からないのですが、顔の向きに偏りがほがない。

    画像

    ぀たり、画像生成AIは、ものによっおは巊向きのバむアスを抱えおいるが、必ずしも党おのAIやモデルが抱えおいる課題ずいうわけではない。


    そこで気づいたんですよね。

    いく぀かの䟋をもっお、党おの画像生成AIを䞀緒くたにしお同じだず断定するこずもたた、私の持っおいるバむアス(確蚌バむアス)なのかもしれないっおこずに。

    確かに、生成AIの出力物は、バむアスを抱えるこずがある。
    でも、それをどのようにずらえお、どう考えるかずいうずきに、曎に「人のバむアス」が入りうるんですよね。

    生成AIの出力物を芋぀めるずき、そこにAIのバむアスが本圓にあるのか、それずも自分自身のバむアスが反映されおいるだけなのか、それを芋定める必芁があるのかもしれたせん。

    ずいうわけで、䜕ずなく話もたずたったので、「生成AIず人に関するバむアス」に関する話は終わりずしたしょう。

    それではたた。


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    Alpaka

     
     
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