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【5分で理解】Manus新機能「Wide Research」の使い方とできること

    「AIに調査を頼んでみたけど、なんか物足りない…」そう感じたことはありませんか?

    検索してくれているのはわかるんだけど、なんとなく表面的な情報しか返ってこない気がする。
    もっと広く、もっと網羅的に調べてほしい。

    そんなモヤモヤを抱えたことがある方に、ぜひ知ってほしい機能があります。

    それが、ManusのWide Research(ワイルド リサーチ)です。

    この記事では、Wide Researchがどんな機能なのか・何ができるのか・どうやって使えばいいのかを、AIが初めての方にもわかりやすく丁寧に解説します。

    最後には「今日から試してみよう!」という気持ちになっていただけるはずです。

    ※本記事にはAmazonアソシエイトのリンクが含まれます

    ① Wide Researchって何?普通の検索と何が違うの?

    まず、「Wide Research」という言葉を聞いてピンとこない方も多いと思います。

    簡単に言うと、ManusというAIツールに搭載され「広く・速く調べてくれる機能」のことです。

    普通の検索(GoogleやAIへの質問)と何が違うの?と思った方、良い質問です!

    一番の違いは、「検索」ではなく「調査」をしてくれる点です。

    たとえば「最近のAIツールのトレンドを教えて」と頼んだとき、普通の検索なら1〜2つのサイトの情報をもとに答えてくれます。

    でもWide Researchは、複数のサイトを同時に横断して情報を集め、それを整理してレポートにまとめてくれます。

    まるで優秀なリサーチアシスタントが何人もいるようなイメージです。

    💡 イメージで理解する「Wide Research」と「Deep Research」の違い

    「Wide Research」とよく比較されるのが「Deep Research」です。

    名前は似ていますが、調査のスタイルがまったく異なります。
    人物に例えるとこんなイメージです。

    🧑‍🤝‍🧑 Wide Research =「チームで手分けして調べる」イメージ
    何人かのリサーチャーが、それぞれ違う情報源を同時に調べて、結果を持ち寄ってまとめてくれるイメージです。

    • 広い範囲を横断的・並行的に調査

    • 複数の視点・ソースから情報を集める

    • 「全体像をざっくり把握したい」ときに向いている

    🧑‍💻 Deep Research =「一人のプロが徹底的に掘り下げる」イメージ
    一人の優秀なリサーチャーが、ひとつのテーマをとことん深掘りして、考察まで含めたレポートを作ってくれるイメージです。

    • 一つのテーマを縦方向に深く掘り下げる

    • 根拠・背景・考察まで含めて分析

    • 「この分野を深く理解したい」ときに向いている

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    「Wide Research」と「Deep Research」比較

    💬 使い分けの目安:
    「まず全体像を把握したい」→ Wide Research /「一つのことを徹底的に理解したい」→ Deep Research


    ② Wide Researchでできる5つのこと

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    💡 特に②「レポート形式で出力」と④「比較・対照」が便利!資料作成にかかる時間を大幅に短縮できます。


    ③ 初心者でもすぐできる!Wide Researchの始め方

    STEP 1:Manusの公式サイトにアクセスしてログイン。
    アカウントがない場合はメールアドレスで簡単に登録できます。

    STEP 2:新しいタスクを作成する
    ホーム画面の「新しいタスク」ボタンをクリックします。

    STEP 3:「もっと見る」から「Wide Research」を選択する
    入力欄の下にあるアイコンの中から「もっと見る」をクリックします。

    メニューが展開されるので、その中から「Wide Research」を選択してください。選択すると、Wide Researchモードが有効になります。

    💬 「どれがWide Researchかわからない」という方は、アイコンにカーソルを合わせると名前が表示されるので確認してみてください。


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    STEP 4:調べたいことを入力して送信する
    Wide Researchが有効になった状態で、テキストボックスに調べたいテーマを入力して送信します。

    STEP 5:調査結果を受け取る
    しばらく待つと、複数ソースから情報を収集・整理したまとめレポートが届きます。

    💬 Wide Researchは通常の質問より少し時間がかかることがあります。
    じっくり待ってみてください。


    ④ こう頼むと精度が上がる!最初に試したい頼み方3選

    ❌ 曖昧な例:「AIツールについて調べて」
    ⭕ 精度が上がる例:「2026年に注目されているAIライティングツールを5つ、初心者向けに機能・価格・特徴を比較してください。情報源も記載してください」

    ポイントは「テーマ」「観点・切り口」「出力形式」の3つを明確にすることです。

    📋 テンプレ例①:市場・トレンド調査

    「●●市場の最新トレンドを調査してください。特に▲▲(例:国内市場/若年層向け)の観点で整理し、箇条書きでまとめてください。情報源も一緒に教えてください。」

    📋 テンプレ例②:競合・サービス比較

    「●●と▲▲と■■を比較してください。
    比較項目は価格・機能・使いやすさ・対象ユーザーでお願いします。
    表形式でまとめてください。

    ※「表形式でまとめて」と記載しても表作成しないことがあります。
     その場合は再度、指示を出してください。

    📋 テンプレ例③:情報収集・記事ネタ探し

    「●●について書くためのネタ・切り口を10個提案してください。
    ターゲットは▲▲(例:副業初心者/40代ビジネスパーソン)です。」

    ※「10個」等、数値を設定することをオススメします。
     数値を提案しないと、Manusは膨大な提案をするのでクレジット消費する可能性があります。

    ⑤ 実際に使ってみた!Wide Researchの調査結果レポート

    試したテーマ:「2026年に話題になったAIライティングツールのトレンド」

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    タスク完了まで約4分
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    作成された資料はダウンロードやURL共有できますが、構成が整っておらず読み辛い。
    リサーチから7ページの資料作成まで、消費したクレジットは163

    ✅ 良かった点

    • 自分で調べると1時間かかる内容が、5〜10分で整理されて届いた

    • 比較表が自動で作られるので、そのまま資料に使いやすい

    • 情報源が明記されているので、信頼性の確認もしやすい

    ⚠️ 改善してほしい点

    • 情報の新しさにばらつきがあることがある(最新情報かどうか要確認)

    • ニッチすぎるテーマは情報が少なめになることも

    • 作成された表などは整っていないことがあります

    💡 結果は「下調べ」として活用し、重要な情報は自分で一次情報を確認するのがおすすめです。


    ⑥ Wide Researchが特に役立つのはこんな人・こんな場面

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    💬 副業ライターや情報収集が多いビジネスパーソンには特に相性抜群!「とにかく広く集めたい」場面に最適です。
    また、事業展開で新店舗等のリサーチにもいいかも!


    まとめ:Wide Researchで、リサーチの時間を自分の時間に

    • Wide Researchは「チームで手分けして調べる」イメージの広く・速く・網羅的な調査機能

    • 特別な設定は不要。入力するだけで複数サイトを横断した調査レポートが届く

    • 頼み方(テーマ・観点・出力形式)を明確にすると、精度がぐっと上がる

    AIの調査機能は、「使いこなす」というより「上手に頼む」ことが大切です。最初は上手くいかなくてもOK。
    テンプレートを参考にしながら、まず1つ試してみてください。

    「リサーチの時間を減らして、本当にやりたいことに集中する」そのための一歩として、Wide Researchはとても頼もしい存在になってくれるはずです😊

    最後まで読んでいただきありがとうございます!

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