第16回｜AIOの効果はどう測る？ChatGPT・Google AI検索からの流入と成果を確認する7つの指標
「AIO対策を始めたけれど、本当に効果が出ているのか分からない」
「ChatGPTに自社が出てくるようになった。これって成功？」
「AI検索から自社サイトに何人来ているの？」
AIO対策を続けていると、次に出てくるのが、
「で、成果はどうやって測るの？」
という疑問です。
これまでのシリーズでは、
一次情報を作る
↓
会社・著者・根拠を整える
↓
AIや検索エンジンがアクセスできる状態を作る
というところまで進んできました。
しかし、AIO対策は、
「AIに出た！」
で終わりではありません。
AI検索で自社が表示された。
↓
そこからサイトへアクセスされた。
↓
商品やサービスに興味を持ってもらった。
↓
問い合わせや購入につながった。
ここまで見て初めて、
「AIOがビジネスにどう貢献しているのか」
を考えられるようになります。
そこで今回は、
AIOの成果を見るために確認したい7つの指標
を初心者向けに解説します。
それでは、第16回です。
📌 ここで一言｜この記事は公開から1週間無料です
このAIO対策シリーズでは、できるだけ多くの方に最新情報を届けるため、
新しい記事は、公開から1週間無料で全文を読めるようにしています。
その後は順次、noteメンバーシップ限定記事に切り替えていきます。
「最新記事を無料期間中に読みたい」という方は、ぜひこのnoteをフォローしておいてください。
また、AIO・GEO・AEOについて、
「これを知りたい」
「ここがよく分からない」
「自社の場合はどうすればいい？」
といった疑問があれば、ぜひコメントで教えてください。
できる限りコメントで回答し、内容によっては今後の記事でも詳しく取り上げていきます。
それでは本題に入ります。
AIOは「順位」だけでは測れない
SEOでは、
「検索順位が何位になったか」
「Google検索から何人来たか」
といった指標がよく使われます。
しかし、AI検索では少し考え方を変える必要があります。
例えばChatGPTで、
「○○でおすすめの会社は？」
と質問したとします。
するとAIは、
複数の情報を整理して回答したり、
企業名を文章の中で紹介したり、
情報源としてWebページを引用したりします。
そのため、
従来の「1位・2位・3位」だけでは捉えにくい世界
になってきます。
だからこそAIOでは、
表示されたか
だけではなく、
クリックされたか
どのページが選ばれたか
問い合わせにつながったか
まで段階的に見ていきます。
AIOの成果は「4段階」で考える
最初に全体像を整理しておきましょう。
AIOの成果は、大きく、
① AIに見つけられる
↓
② AI検索上で表示・引用される
↓
③ 自社サイトへアクセスされる
↓
④ 問い合わせ・売上につながる
という4段階で考えると分かりやすくなります。
この流れを確認するために、今回は7つの指標を見ていきます。
① AI検索での「表示・引用」を確認する
まず確認したいのが、
自社や自社コンテンツがAI検索でどう扱われているか
です。
例えば、
ChatGPT
GoogleのAI検索
Perplexity
などで、自社に関連する質問をしてみます。
ただし、
自社名だけを検索して終わり
ではありません。
例えばWeb制作会社なら、
「○○市 Web制作会社 おすすめ」
「中小企業向けホームページ制作会社」
「ECサイト制作に強い会社」
「○○業界 Webマーケティング会社」
といった、
実際に見込み客が質問しそうな言葉
でも確認します。
見るポイントは、
自社名が出るか
サービスが正しく説明されているか
自社ページが引用・リンクされるか
競合はどこが出ているか
です。
ただし「1回検索して出た」は成果ではない
ここで注意したいことがあります。
AIの回答は、
質問の仕方
文脈
検索時点
などによって変わることがあります。
そのため、
「今日ChatGPTに出たからAIO成功！」
と判断するのは早すぎます。
おすすめなのは、
毎月、同じ質問を使って確認すること。
です。
例えば、
10〜20個程度の重要な質問
を決めておきます。
そして、
1か月目
↓
2か月目
↓
3か月目
と継続して調べます。
そうすると、
「以前は出なかった質問で名前が出るようになった」
「説明内容が以前より正確になった」
「引用される自社ページが増えた」
といった変化を追いやすくなります。
② GoogleのAI検索での「表示回数」を見る
ここは2026年に大きく変わった部分です。
Googleは2026年6月、
Search Consoleに「検索の生成AIパフォーマンスレポート」を導入
すると発表しました。
このレポートでは、
AI Overviews
AI Mode
など、Google検索の生成AI機能におけるサイトの可視性を確認できるようになっています。
例えば、
インプレッション
つまり、
自社サイトがAI検索機能上で表示された回数
を確認する材料になります。
これはAIOを測るうえで大きな変化です。
以前は、
「GoogleのAI検索に出ている気がする」
という観察になりやすかったところを、
データとして確認できる方向へ進んでいる
からです。
ただし、まだ全サイトで使えるとは限らない
ここは重要です。
Googleは2026年6月の発表時点で、この生成AIパフォーマンスレポートを、
一部のWebサイトから段階的に展開
するとしています。
そのため、
「自分のSearch Consoleにない」
からといって異常とは限りません。
利用できるようになっている場合は確認する。
まだ表示されていない場合は、
通常のSearch ConsoleデータやGA4などを使いながら観察する。
この考え方で大丈夫です。
③ ChatGPTからの「アクセス数」を確認する
次は、
ChatGPTから自社サイトへ何人来たのか
です。
ここは比較的分かりやすく測定できます。
OpenAIは、OAI-SearchBotへのアクセスを許可しているサイトでは、Google Analyticsなどを使ってChatGPTからの参照トラフィックを追跡できると案内しています。
さらにChatGPTは、参照URLに、
utm_source=chatgpt.com
というパラメーターを自動的に付与しています。
つまり、
「ChatGPT → 自社サイト」
という流入を分析できます。
GA4ではどこを見る？
Google Analytics 4を使っている場合は、
レポート
↓
集客
↓
トラフィック獲得
を確認します。
GA4のトラフィック獲得レポートでは、Webサイトへ訪れたユーザーがどこから来たのかを確認できます。
例えば、
chatgpt.com
など、ChatGPTに関連する参照元が確認できるかを見ます。
GA4では「参照元」が、ユーザーをサイトへ送ったWebサイトやプラットフォームを識別するために使われます。
最初は、
月に数アクセスしかない
ということも十分あります。
それでも構いません。
重要なのは、
0 → 1 → 10 → 100
という変化を継続して追うことです。
④ AI検索から「どの記事が読まれているか」を見る
アクセス数だけではなく、
どのページへAI検索から来ているのか
も重要です。
例えば、
トップページ
より、
専門的な解説記事
FAQ
比較記事
調査記事
一次情報を含む記事
へアクセスが集まっているかもしれません。
これが分かると、
「AI検索では、どんなコンテンツが入口になっているのか」
を分析できます。
例えば、
「FAQ記事からChatGPT流入が増えている」
のであれば、
関連するFAQを増やす。
「独自調査の記事が引用・アクセスされている」
のであれば、
そのテーマをさらに深掘りする。
という次の施策につなげられます。
⑤ AI経由ユーザーの「行動」を見る
次に確認したいのが、
AI検索から来た人が、その後どう行動したか
です。
例えば、
ChatGPTから100人来た。
それだけでは、
成果が出ているか分かりません。
その100人が、
すぐ離脱したのか
別の記事も読んだのか
サービスページを見たのか
問い合わせページへ進んだのか
を見る必要があります。
GA4では、トラフィックソースとユーザー行動を組み合わせて分析できます。
例えば、
エンゲージメント
イベント
キーイベント
などを使います。
トラフィックソースごとにイベントやキーイベント、収益などを分析することもできます。
ここまで見ると、
「ChatGPTから10人しか来ていないけれど、問い合わせ率が高い」
といったことが分かる可能性があります。
これは非常に重要です。
📌 AIOは「アクセス数」だけで判断しない
例えば、
Google検索
1,000アクセス
問い合わせ10件
AI検索
100アクセス
問い合わせ10件
だったとします。
アクセス数だけ見れば、
Google検索の方が10倍です。
しかし、
問い合わせ率を見ると、
AI検索から来たユーザーの方が高い。
ということになります。
もちろんこれは説明用の例ですが、
AIOでは「何人来たか」だけでなく「その人が何をしたか」
まで見る必要があります。
⑥ 問い合わせ・資料請求・購入を見る
ここからが、
ビジネスとして特に重要な指標
です。
AIO対策の目的が集客なら、
最終的に見たいのは、
問い合わせ
資料請求
無料相談
会員登録
商品購入
などです。
例えば、
ChatGPT
↓
自社のFAQ記事
↓
サービスページ
↓
問い合わせ
という流れが発生したとします。
これは、
AI検索が売上につながる入口になった
ということです。
GA4では、目的に応じて重要なユーザー行動をキーイベントとして分析できます。
だからこそ、
アクセス数だけをAIOのKPIにしない
ことが重要です。
⑦ 「AI経由の売上・商談」を確認する
最後は、
売上
です。
BtoB企業なら、
商談数
受注数
でも構いません。
例えば、
AI検索経由の問い合わせが10件。
↓
商談5件。
↓
受注2件。
↓
売上100万円。
というところまで分かれば、
AIO施策を、
「なんとなくAIに強くなった」
ではなく、
「事業に○円貢献した」
という視点で評価できます。
もちろん、すべての成果をAIだけに完全帰属させるのは簡単ではありません。
ユーザーが、
ChatGPTで会社を知る
↓
数日後Google検索する
↓
SNSを見る
↓
最後に直接サイトへ来て問い合わせる
という行動もあり得るからです。
GA4でも、参照元情報がないアクセスはDirectとして扱われる場合があります。
だからこそ、
Web解析だけで100％判断しない
ことも重要です。
問い合わせフォームに「何で知りましたか？」を入れる
これは中小企業でもすぐできます。
問い合わせフォームに、
「当社を何で知りましたか？」
という項目を追加します。
例えば、
Google検索
ChatGPT
GoogleのAI検索
Perplexity
SNS
YouTube
知人の紹介
その他
などです。
すると、
アクセス解析だけでは分からなかった、
「実際にお客様がどこで自社を知ったのか」
を把握できます。
さらに商談のとき、
「ちなみに、どのように当社を見つけましたか？」
と聞いてみるのも有効です。
高度な分析ツールを入れる前に、
こうしたシンプルな方法から始めても十分です。
AIOで見るべき7つの指標を整理すると
ここまでをまとめます。
① AI検索での表示・引用
自社名や自社コンテンツがAI回答に登場しているか。
② Google AI検索での表示回数
利用可能であればSearch Consoleの生成AIパフォーマンスレポートを確認。
③ ChatGPTからのアクセス数
GA4などでChatGPTからの流入を確認。
④ AI経由で読まれているページ
どの記事・FAQ・サービスページが入口になっているか。
⑤ AI経由ユーザーの行動
サイト内で何を読んで、どこへ進んでいるか。
⑥ 問い合わせ・資料請求・購入
AI検索経由のユーザーが成果につながっているか。
⑦ 売上・商談・受注
最終的にビジネスへどの程度貢献しているか。
この7つです。
