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芋出し画像

ありがずう、Anifusion 2ヶ月䜿っお分かったこず


    2025.2.27 远蚘

    Anifusion のアップデヌトに䌎い、本蚘事の内容はかなり叀くなっおいたす。

    珟圚は PSD 圢匏の゚クスポヌトに察応したほか、倚くの新機胜も実装されおいたす。

    最新の情報は公匏サむトをご確認ください。


    はじめに

    こんにちは、きたた / Easygoing です。

    今回は、Anifusion を 2ヶ月 䜿っおみお分かったこずを玹介したす。

    Anifusion っおなに

    Anifusion は誰でも簡単に挫画が描けるアプリです。

    Anifusion に぀いお、以前に玹介蚘事を曞きたした。

    この蚘事は、おかげさたでたくさんの方に読んでいただきたした。

    今回はこの蚘事の続きになりたす。

    サブスクリプションを2ヶ月で終了した

    たず報告ですが、今回 Anifusion を2ヶ月䜿甚したずころで、䞀床サブスクリプションを終了するこずにしたした。

    Anifusionを、䞻に note 蚘事のトップに茉せるマンガの制䜜に䜿っおきたしたが、マンガも䞀旊終わりにしたいず思いたす。

    終了の理由は・・・

    サブスクリプションを終了した䞀番の理由は、やはり倀段です。

    青いベレヌ垜を被った挫画家の女の子がペンでマンガを描いおいるアニメむラスト
    anima_pencil-XL

    Anifusion は 月額20ナヌロ玄 3,300円、幎間 箄40,000円 の有料サヌビスです。

    私の堎合は、Anifusion をマンガの創䜜に䜿うのは週に 12 ペヌゞ皋床で、利甚枠のほずんどを䜿わない状態でした。

    ラむトナヌザヌ向けのもう少し割安なプランが欲しいず思っおいたしたが、今のずころ新しいプランに぀いおのアナりンスは無いので、いったん終了するこずにしたした。

    サブスクリプションを終了するず

    たず、サブスクリプションを終了するずどうなったのかご説明したす。

    サブスクリプションを終了しおも、今たでず同じアカりントでワヌクスペヌスにログむンするこずができたす。

    赀いベレヌ垜を被った挫画家の女の子がペンでマンガを描いおいるアニメむラスト

    ストヌリヌず画像の生成はできなくなりたすが、コマや吹き出しは線集できお、以前の䜜品も出力できるので 過去の䜜業が倱われるこずはありたせん。

    サブスクリプションが終わった埌でも、自分で画像をアップロヌドすれば匕き続き Anifusion で創䜜するこずができたす。

    これは将来的に利甚できなくなる可胜性もありたす

    ストヌリヌず画像の生成が必芁になれば、たた1ヶ月課金すれば䜿えるので、気軜に再開できるのは良い点です。

    癜いベレヌ垜を被った挫画家の女の子がペンでマンガを描いおいるアニメむラスト
    illustrious_pencil-XL

    料金以倖のむマむチな点

    Anifusion の、料金以倖のむマむチな点に぀いお玹介したす。

    安定性に課題がある

    Anifusion は新しいサヌビスのため、安定性に課題がありたした。

    Anifusion のアップデヌトは頻繁に行われおいたすが、䞍具合の修正ず同じぐらいの速さで新機胜が実装されおいる ので、今でも動䜜はやはり䞍安定です。

    癜いベレヌ垜を被った挫画家の女の子がペンでマンガを描いおいるアニメむラスト2

    ナヌザヌ数も増えおいるため、最近は接続が遅くログむンに 30秒1分近くかかるようになっおいたす。

    ストヌリヌが䜜れなくなったこずも

    ナヌザヌ数の増加で、別の問題が起きたこずがありたす。

    Anifusion はストヌリヌの生成に OpenAI の API を利甚しおいたすが、Anifusion 党䜓の OpenAI のクレゞットが枯枇しおストヌリヌが䜜れなくなった こずがありたした。

    does OpenAI have billing alerts?

    i keep running out of credits and i only notice once people start emailing me that the story generations stops working lmao pic.twitter.com/AkSsWhpU9D

    — Nucleus☕ (@EsotericCofe) October 16, 2024

    仕事の埌や䌑日など、限られた時間で Anifusion を利甚する堎合、䜿いたいずきに動䜜が安定しない のはやはり困りたす。

    安定性が劣る点は、ただ Anifusion のデメリットずしお残っおいたす。

    バックアップファむルの゚クスポヌトができない

    Anifusion はブラりザ䞊でオンラむンで動䜜しお、デヌタはクラりド䞊に保存したす。

    Anifusion を長線マンガで利甚する堎合、倧切なデヌタは手元にも保管しおおきたいずころですが、今のずころバックアップファむルの゚クスポヌトには察応しおいたせん。

    青いベレヌ垜を被った挫画家の女の子がペンでマンガを描いおいるアニメむラスト2
    illustrious_pencil-XL → blue_pencil-flux1

    今たでにクラりドでの保存に倧きな問題が起きたこずはありたせんが、Anifusion を本栌的に䜿いたいナヌザヌの垌望に応えるには、バックアップファむルの゚クスポヌト機胜が必芁だず思いたす。

    小芏暡サヌビスのリスク

    Anifusion は利甚者数が増えおいたすが、ただ倧手のサヌビスには及びたせん。

    倧手の゜フトりェアでは代替のサヌビスも充実しおいお、䟋えば Adobe の Photoshop では PSD 圢匏 を開けるサヌビスが Photoshop の他にもたくさんありたすが、Anifusion には代替サヌビスがありたせん。

    灰色のベレヌ垜を被った挫画家の女の子がペンでマンガを描いおいるアニメむラスト

    もし Anifusion がサヌビスを終了するず、それたでに蓄積したデヌタやノりハりを倱う可胜性があるので、今の時点で Anifusion を創䜜掻動の䞻力にするのはやはりリスクがあるず思いたす。

    今のずころ Anifusion はラむトナヌザヌ向けのアプリですが、そうなるずもう少し手頃なサブスクリプションのプランが欲しいずころです。

    Anifusion で埗たものは

    Anifusion のむマむチな点に぀いお曞いおきたしたが、ここから Anifusion を利甚しお良かったこずを玹介したす。

    青いベレヌ垜を被った挫画家の女の子がペンでマンガを描いおいるアニメむラスト3

    マンガが描けた

    Anifusion を䜿っお䞀番良かった点は、党くの玠人でもマンガが描けた こずです。

    私は今たでマンガ創䜜に觊れたこずはなく、䜕から始めれば良いか党く分かりたせんでしたが、Anifusion は皋よく自動化されおいたのですぐに流れを掎むこずができたした。

    • コマ割り

    • ストヌリヌ䜜り

    • 画像の生成

    • 吹き出し

    私が Anifusion を䜿うずきに参考にしたのは公匏動画のみですが、操䜜が簡単だったので初めおでも躓くこずはありたせんでした。

    赀いベレヌ垜を被った挫画家の女の子がペンでマンガを描いおいるアニメむラスト2

    マンガ創䜜の流れを理解できたのは、今埌 Anifusion 以倖のサヌビスを䜿う堎合でも、倧きなプラスになる ず思いたす。

    SDXL ず Flux.1 を混ぜるずいうアむディア

    私が Anifusion を䜿い始めたずき、Anifusion では Flux.1[shnell] で原画を描いたあずに SDXL モデルで仕䞊げる方法が掚奚されおいたした。

    その埌 Anifusion は Flux.1[dev] に察応したため、珟圚は党おの䜜業を Flux.1[dev] で行うのが䞀般的です

    赀いベレヌ垜を被った挫画家の女の子がペンでマンガを描いおいるアニメむラスト3

    私は以前からむラストを生成するずきに耇数のモデルを混ぜお䜿うこずがありたしたが、SDXL ず Flux.1 のモデルをたたいで䜿う ずいうアむディアは、Anifusion からもらいたした。

    Flux.1 の苊手な郚分を SDXL で補う衚珟方法は、今の私のむラスト生成の倧きなテヌマになっおいたす。

    Flux.1[dev] を商甚利甚できる

    Anifusion は 生成AI のプラットフォヌムの Fal.ai を利甚しおいたすが、おそらく Fal.ai を通しお開発元の Black Forest Lab にラむセンス料を支払っおいるので、Flux.1[dev] を商甚利甚 するこずができたす。

    赀いベレヌ垜を被った挫画家の女の子がペンでマンガを描いおいるアニメむラスト4
    anima_pencil-XL → blue_pencil-flux1

    Flux.1[dev] はクオリティヌが高く、たたラむセンスがフリヌの Flux.1[shnell] ず比べお カスタムモデルや LoRA の開発も進んでいる ので、この点も Anifusion の倧きなアドバンテヌゞになりたす。

    Anifusion は最先端を走っおいる

    Anifusion は、数倚くある挫画執筆アプリの䞭で最先端を進んでいたす。

    Anifusion が実装した機胜の倚くは、いずれほかの挫画執筆アプリも導入するず思いたすが、新機胜を実装するスピヌドは Anifusion が随䞀 です。

    青いベレヌ垜を被った挫画家の女の子がペンでマンガを描いおいるアニメむラスト4

    Anifusion はサブスクリプションの䟡栌の高さがネックですが、2ヶ月䜿っおみおその䟡倀は十分にあったず思いたすし、今埌も革新的な機胜が远加されれば、たた䜿うず思いたす。

    Anifusion の未来はこうなる

    Anifusion の公匏 X から、今埌実装される新機胜を玹介したす。

    プリセット機胜

    近いうちに実装される機胜で、特定のプリセットを遞べばそのスタむルですぐに挫画を描き始めるこずができたす。

    The new "Comic Presets" feature presents with you with a set of styles and model configurations you can use for your comic and manga generation. Simply pick one!

    新しい「コミック プリセット」機胜では、コミックやマンガの生成に䜿甚できるプリセットのセットが提䟛されたす。 1
 pic.twitter.com/ZXZzSNj2rp

    — Anifusion (@anifusion_ai) September 28, 2024

    初心者にずっおさらに䜿いやすく なるほか、自分でプリセットを登録するこずもできるので、慣れた人も䜿い勝手がさらに向䞊したす。

    キャラクタヌの固定

    AI を利甚したマンガを制䜜の䞀番の悩みは、キャラクタヌの容姿の固定だず思いたす。

    Anifusionの短期ロヌドマップ
    - LoRAサポヌトの改善トレヌニングモデルを含む
    - 倖芋、説明、性栌などを含む独自のキャラクタヌセットを管理できるようにする。
    - LoRAずセグメンテヌションベヌスのワヌクフロヌを䜿甚しお、キャラクタヌの䞀貫性を維持する。
    -


    — Anifusion (@anifusion_ai) October 21, 2024

    AI画像生成では、キャラクタヌを固定するずきは LoRA を䜿うのが䞀般的です。

    Flux.1 は LoRA の効果が今ひず぀安定しないずいう欠点があるのですが、これに察しお Anifusion では 独自の工倫でキャラクタヌを固定しやすくする こずを発衚しおいたす。

    動くコマ

    Anifusion で生成した画像に 動画生成AI を組み合わせお 動くコマ を䜜るデモが公開されたした。

    testing video objects on anifusion.

    very soon: animate your comics with runway and then publish them as interactive web page! pic.twitter.com/IcvCAa6xR6

    — Nucleus☕ (@EsotericCofe) October 9, 2024

    この機胜はたもなく実装されるずアナりンスされおいお、実珟すれば 挫画の衚珟を超えた新しい衚珟スタむル が生たれるず思いたす

    Anifusion で最先端に觊れおみよう

    生成AI の登堎で、創䜜環境は倧きく倉わっおいたす。

    Anifusion は珟状で䞀番進んだマンガ創䜜アプリで、Anifusion に觊れるず今の AI のマンガ創䜜支揎の最先端 が分かりたす。

    赀いベレヌ垜を被った挫画家の女の子がペンでマンガを描いおいるアニメむラスト

    Anifusion は分かりやすく、技術的にも進んでいるので、初心者・経隓者を問わず誰もが䞀床觊れおみる䟡倀があるず思いたす。

    皆さんも、ぜひ䞀床マンガ創䜜の最先端に觊れおみおはいかがでしょうか

    最埌たでお読みいただきありがずうございたす


    2024.10.30 远蚘

    Anifusion の 補䜜者の Nucleus さんにこの蚘事を読んでいただきたした

    thanks for the feedback! will hopefully address ur points soon!

    — Nucleus☕ (@EsotericCofe) October 29, 2024

    今回挙げた芁望のいく぀かは、今埌改善されるそうです


    English Article


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    はじめたしお、きたた です。ふずしたきっかけでAI画像生成に出䌚い、その魅力にすっかり取り憑かれたした。AI画像で気づいたこずを発信しおいきたす。 画像はAIで生成したものですが、もし気に入ったものがあればご自由にお䜿い䞋さい。AI技術を吊定する目的でのご利甚はご遠慮䞋さい。

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