Z-Image-Turbo_clear を公開！ 軽量・高速の次世代モデル【画像生成 AI】

はじめに

こんにちは、きまま / Easygoing です。

今回は、高画質で爆速の次世代モデル、Z-Image-Turbo_clear を公開したのでご紹介します。

Z-Image ってなに？

Z-Image は、2025年11月25日に中国の Alibaba グループから公開された新しい画像生成 AI です。

画像生成モデルの容量

画像生成 AI は、性能の向上に伴って容量の巨大化が続いていますが、Z-Image はその流れに反した、小型軽量のモデル になっています。

Z-Image シリーズは、今のところ高速蒸留モデルの Z-Image-Turbo モデルのみ公開されていますが、今後基幹モデルの Z-Image-Base と、画像編集モデルの Z-Image-Edit の公開も予定されています。

Z-Image-Turbo はどれだけ速い？

Z-Image-Turbo は、どれぐらいイラストの生成が速いのでしょうか？

画像生成 AI のモデル毎に、イラストの生成にかかる時間を測定してみます。

測定条件

• RTX 4060 Ti 16GB

• RAM 64 GB

• 高画質設定で２回測定

なお、画像生成 AI モデルのうち最大の Flux.2-dev は、筆者の環境では性能不足で BF16 形式では動作しなかったので、処理の軽い FP8 形式 で測定します。

FP16 / BF16 形式の画像生成の所要時間

Z-Image-Turbo モデルは、SDXL モデルよりイラストの生成に時間がかかりますが、次世代モデルの中では 圧倒的に生成が速い ことが分かります。

各モデルの生成画像

Z-Image-Turbo モデルはイラストの生成は速いですが、画質はどうでしょうか？

今度は、それぞれのモデルで生成した実際のイラストを比べてみます。

SDXL: RealVisXL_v5.0

Z-Image-Turbo: Z-Image-Turbo_clear

Flux.1 [dev]: Flux1-Krea-dev

HiDream: HiDream-I1-Dev_clear

Qwen-Image: Qwen-Image-Edit-2509_clear

Flux.2 [dev]: Flux2-dev （FP8）

イラストのクオリティは、生成に時間がかかる上位モデルの方が良いですが、Z-Image-Turbo モデルは 画質と生成速度のバランス を高いレベルで実現しています。

Z-Image-Turbo_clear の紹介

ここから、今回制作した Z-Image-Turbo_clear モデルについてご紹介します。

Z-Image-Turbo_clear モデルは、主に ディティールの改善 を目指して調整した Z-Image-Turbo のカスタムモデルです。

青いドレスの女性

開発者の視点に立つと、Z-Image-Turbo は基幹モデルではなく、蒸留モデル のため調整できる余地はあまりありません。

今回の調整で 睫毛 をはじめとしたディティールは少し改善していますが、色の表現は良いとはいえず、蒸留モデル特有の 黄色っぽく血色の乏しい肌色（筆者は「ゾンビ肌」と呼んでいます）になってしまっています。

そこで、これからさらに VAE を調節して、色の調整を行うことにします。

VAE はイラストを仕上げる

VAE は、画像生成の最終段階で 潜在空間 と呼ばれる圧縮空間から通常の次元に戻すための、独立した AI モデル です。

VAE は、イラストの「仕上げ」に関わりますが、これを調整することで ディティール や 色 を調整することができます。

Z-Image の VAE は、デフォルトでは Flux.1 / HiDream / Wan と共通の Flux1_ae.safetensors が使われていますが、これを調整して血色の良い肌色の表現を目指します。

Z-Image_clear_vae でこう変わる！

今回調整した VAE はこちらです。

左側が今回調節したモデルと VAE、右がオリジナルのイラストになります。

夜の繁華街

午後の紅茶

VAE を調整することで コントラスト と 彩度 が上がり、肌の血色も良くなりました。

イラスト全体もクリアーになり、薄暗さも改善しています。

今回の作例は Z-Image_clear_vae を使用しましたが、配布ページではさらに彩度を細かく調整できる half-natural, natural, vivid モデルも公開しているので、お好みに合わせて試してみて下さい。

Qwen-Image と比べると・・・

Z-Image-Turbo_ clear モデルは、調整によってディティールと色表現は改善しましたが、同社の上位モデルの Qwen-Image と比べると、全体的に ノイズが多く、肌の質感も今一つ及びません。

それでも、Z-Image-Turbo モデルは Qwen-Image よりずっと 軽量 で、CFG も無効化した蒸留モデル であることを考えると、画質はかなり健闘 しているともいえます。

今後登場する Z-Image-Base / Edit モデルでは、画質と質感はさらに良くなると思うので、期待したいと思います。

Z-Image は自由なライセンス！

最後に、Z-Image モデルのライセンスを確認します。

Z-Image モデルには、Qwen-Image と同じ Apache-2.0 ライセンスが設定されているので、自由な開発 と 商用利用 が可能です。

画像生成 AI モデルのライセンス

また、非公式の情報ですが、開発チームが大規模なアニメイラストの学習に興味を持っている という噂も存在しています。

Z-Image は、軽量なため コミュニティでの発展 が期待でき、将来的に SDXL を代替するポテンシャル を秘めています。

Z-Image シリーズは、今後公開される Base / Edit モデルを含めて、ローカル画像生成 AI の中で 最も期待されているモデル と言えるでしょう。

まとめ：Z-Image-Turbo_clear を試してみよう！

• Z-Image は軽量・高速

• モデルと VAE の改良で色を改善

• SDXL を代替する可能性

今回は、Z-Image シリーズとカスタムモデルの Z-Image-Turbo_clear モデルをご紹介しました。

Z-Image は久しぶりに登場した小型軽量モデルで、自由なライセンスと併せて 今後の発展 に期待が膨らみます。

これから、より画質の高い Base / Edit モデルの公開が控えていますが、それまでに皆さんも一度 Z-Image-Turbo_clear モデルで 高画質 の 高速生成 を試してみてはいかがでしょうか？

最後までお読みいただきありがとうございます！

参考記事

Qwen-Image-Edit-2509_clear

HiDream-I1-Dev_clear

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