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【1䞇文字】SD-WebUIのExtras機胜を解説❗背景削陀・顔の修正・アップスケヌル などなど

    この蚘事は、以䞋の蚘事の続きになりたす。
    こちらをご䞀読いただいた䞊でご芧ください。


    ● 前提条件 (Stable Diffusionの䜿甚環境)

     この蚘事は Stable Diffusion WebUI ず SDXL が導入されおいる事を前提に進めおいきたす。
     Stable Diffusion WebUI で SDXL を䜿甚するには『NVDIA補のグラフィックボヌドでか぀ VRAM 16GB 以䞊を搭茉したPC』が必芁になり、そのスペックのPCを賌入するには 箄30䞇円以䞊の料金がかかりたす。

     本皿の解説でも、それず同等の䜿甚環境があるこずを前提に解説を進めたす。
     ずはいっおも、Stable Diffusion の利甚にいきなり玄30䞇円の初期投資ができる人はそういないず思いたすので、私の蚘事では

    1. Amazon Sagemaker Studio で無料利甚。

    2. Paperspace Gradient で課金し、より高性胜なGPUマシンで利甚。

    3. それでも物足りなくなったらハむスペックPCを賌入する。

    ずいった優先順䜍での利甚を掚奚しおおりたす。

     そのため、そのような性胜のPCを持たない方は、 私の別の蚘事で解説しおいる『クラりドサヌビスから Stable Diffusion WebUI を䜿甚する方法』を䜿甚しお、同等の環境で利甚するこずができたすので、たずは以䞋のリンクから登録・導入䜜業をお願いいたしたす。
     
    ① 【無料】 Sagemaker Studio で利甚する方法

     こちらの方法は、無料で行うこずができ、VRAM 15GB を搭茉したGPUマシンを䜿甚するこずができたす。぀たり、最新版モデルであるSDXLを䜿甚するこずができたす。
     具䜓的には、Amazon Sagemaker Studio で Stable Diffusion WebUI を䜿甚する方法を詳现に解説しおおり、 煩わしい導入䜜業や起動もワンクリックで 行うこずができたす。

     無料であるこずのデメリットずしおは、ベヌタ版であるこずず、1日に4時間の䜿甚制限があるこずが挙げられたすが、 1日の利甚制限を実質ないこずにする方法も解説しおいたす。
     『 ひずたずは無料で詊しおみたい』『 マネタむズできおきたら有料のサヌビスを利甚したい』ずいった方は、以䞋のリンクをクリックしおご利甚ください。

     
    ② 【月額8$】
    Paperspace Gradientで利甚する方法
     こちらの方法は、 月額8$ (箄1180円) で行うこずができ、VRAM 16GB を搭茉した、 さらに高性胜なGPUマシンを䜿甚するこずができたす。
     具䜓的には、Paperspace Gradient で Stable Diffusion WebUI を䜿甚する方法を詳现に解説しおおり、 こちらでも煩わしい導入䜜業や起動もワンクリックで行うこずができたす。

     たた、こちらの方法では 1 日の利甚制限等は特になく、圓然 SDXL を䜿甚するこずも可胜です。加えお、初月無料で利甚する方法も玹介しおおりたす ので、費甚を抑えるこずもできたす。
     『もっず画像生成の時間を短瞮したい』『 もう䞀歩螏み蟌んでStable Diffusion WebUI を䜿っおみたい』ずいった方は、以䞋のリンクをクリックしおご利甚ください。


    ⚠ 本題に移る前に、メンバヌシップの説明をさせおください。


    🎈 たった䞀晩でプロのむラストレヌタヌになれるメンバヌシップ 『あいラボ (AI-Labo)』

     このブログでは、月980円で私が曞いた有料蚘事が党お読み攟題になるメンバヌシップに加入するこずができたす。
     有料蚘事では、生成AI を䜿った創造的なコンテンツをお届けしおいたす。
     具䜓的には、以䞋のようなものがありたす。

    • どんなPCでも、たずえスマホでも Stable Diffusion XLSDXLを無料 or 䜎額で䜿甚する方法
       SDXL を䜿甚するには VRAM16GB 以䞊のGPUを搭茉したPCが必芁であり、そのスペックのものを賌入しようずするず最䜎でも30䞇円はしたす。
       これを、ある方法を利甚するこずで無料もしくは䜎額で利甚できたすので、実質 箄30䞇円 が䞞々お埗になりたす。
      👇 詳现は以䞋クリック👇マガゞンにたずめおありたす。

    • SDXL で思い通りの画像を生成しお、自分の絵をもっず奜きになる方法
       
      Stable Diffusion は最も画像生成の幅が広く倧倉機胜の充実したゞェネレヌティブAI ですが、䜿いこなすにはコツがありたす。
       実は、少し工倫を加えるだけで生成画像のクオリティが栌段に良くなるのですが、あたり倚くの人はその方法を䜿っおいたせん。
       ぀たり、その方法を䜿うだけで、䟋え初心者であっおもすぐに呚りを远い越すこずができたす。その最短距離をお教えしたす。
      👇 詳现は以䞋
      クリック👇マガゞンにたずめおありたす。

    • SNS を自動化しお、Stable Diffusion を䜿ったSNS運甚をする方法
       
      SDXLの導入ず画像生成のコツがわかったら、次はSNSなどで発信しお、ポヌトフォリオを䜜り副業にしたり、瀟䌚貢献に䜿ったりなどなど、色々な道があるず思いたす。
       そのため、Stable Diffusion の知識に加えお、SNSを自動化する方法も案内しおいたす。ここでは、SNSで毎日決たった時間に画像付きの投皿をする方法などもたずめおおりたすので、毎日のSNS運甚がぐっず楜になるはずです。そうしお空いた時間を、画像生成や他の掻動に回すこずもできたす。
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     このように、メンバヌシップではこれらの蚘事が党お読み攟題になり、その䞭には通垞は3000円近い有料蚘事も含たれおいたすので、今ならそれらも980円で閲芧できる事になりたす。
     今が最もお埗な時期になりたすので、是非メンバヌシップに登録しお生成AIの魅力を䜓隓しおみおください
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     それでは、続きを解説しおいきたいず思いたす。







    ● Stable Diffusion WebUIのExtras機胜に぀いお

     Stable Diffusion WebUIは、AI画像生成ツヌルであるStable Diffusionをブラりザ䞊で操䜜できるようにしたものですが、その䞭には、"Extras"ずいう機胜がありたす。ここでは、Extras機胜に぀いお詳しく解説しおいきたいず思いたす。

     
    Extras機胜の抂芁

     Extras機胜は、画像のアップスケヌリング拡倧や顔の修埩や補正など、さたざたな远加機胜を提䟛しおいたす。
     荒い画像でも高画質化するこずができ、画像の再生成を行わないため、元画像をあたり倉えずに速くアップスケヌルできるずいった特城がありたす。画像によっおは少しがやけたすが、構図を絶察に倉えたくない堎合は Extrasのアップスケヌルを䜿甚するこずをおすすめしたす。
     たた、この機胜には、"Single Image"、"Batch Process"、"Batch from Directory"の3぀のサブ機胜がありたすので、以䞋でそれぞれ解説しおいきたす。

    Single Image
     "Single Image"は、䞀枚の画像をアップスケヌル拡倧する機胜です。画像を遞択たたはドラッグドロップしお読み蟌み、蚭定を行った埌、"Generate"をクリックするだけでアップスケヌルされた画像が衚瀺されたす。

    Batch Process
     "Batch Process"は、耇数の画像をたずめおアップロヌドし、䞀床にアップスケヌル拡倧する機胜です。具䜓的には以䞋のように反映されたす。

    画像

    Batch from Directory
     "Batch from Directory"は、指定したディレクトリ内のすべおの画像を䞀床にアップスケヌル拡倧する機胜です。"Extras"タブから"Batch from Directory"サブタブに移動し、有効な入力ディレクトリず出力ディレクトリを入力したす。その埌、モデルを遞択し、"Generate"をクリックするず、アップスケヌルされた画像が出力ディレクトリに保存されたす。

     
    Extra機胜の基本的な䜿い方

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    『初心者からでも分かる最新AI』ずいうこずで、生成AIクリ゚むタヌ向けに "あいらが(Ai-Lab)" を運営しおおりたす🧞 解説の入口は無料蚘事。ComfyUIのワヌクフロヌ配垃ず質問はあいらがのメンバヌシップです。 ご質問もメンバヌシップ掲瀺板で䞁寧に察応䞭です👌🏻 ̖́-