【完全ガイド】AIでYouTube動画を瞬時に作成❗️顔出し不要×楽々毎日投稿で収益化を目指そう❗️最新AIを駆使した秘密のワークフローを大公開❗️

はじめに

どうも皆さん！毎朝筋トレで一日をスタートさせるタイプの女、葉加瀬あいです！

今回は、NoteやTwitterなどの文字情報をAIを使ってYouTubeやTikTokで使える動画にほぼ瞬時に変換する方法を解説していきます！

YouTube動画は、話し手の喋りのポテンシャルが大きく影響するので、誰もが簡単にできるわけではありませんよね。でも安心してください！今回紹介するワークフローを使えば、ある程度のクオリティのYouTube動画を誰でも簡単に作成できます！

その秘密は、ほぼ全てをAIで作成するからなんです。具体的には、ChatAIで台本を作り、それを最新のTTS(音声合成AI)ツール「Style-BERT-VITS2」で人間と遜色ないレベルで読み上げます。これにより、顔出しなしでもYouTube動画の作成が可能になるんですね。

さらに、従来の動画作成と比べてとてもスピーディーに作成できるので、YouTube動画を大量生産して、一気に収益化を目指すことも可能かもしれません！

なお、私の記事を読む上での注意事項などをこちらで説明しておりますので、以下のプロフィール記事をご一読いただいた上で閲覧するようお願いいたします。

それでは、早速続きを解説していきたいと思います！

この記事を見つけてくれた皆さんのために精一杯わかりやすいように書きましたので、さっそく解説を始めていきます！

近年、ChatAIやAI読み上げの性能が飛躍的に向上し、人間と遜色ないレベルになってきています。もしかしたら、台本作成や話の構成、感情豊かな読み上げなどはAIの方が優秀なのかもしれませんね！

今回紹介するStyle-BERT-VITS2を使った音声合成の読み上げは、まだ完璧とは言えないかもしれません。でも、音声合成モデルの学習を工夫し、高品質にしていけば、人間が話しているのとほとんど変わらない動画が作れると思います！

リアルな人間の生声のような雰囲気も再現できますし、一流声優のナレーションのような読み上げ音声も作れるんです！可能性は無限大ですよね。

これからYouTubeで動画作成や収益化を目指す方、自分のアイデアを面白いコンテンツとして発信したい方は、ぜひ最後までチェックしてみてください！

Style-BERT-VITS2を使った音声合成

今回は、こちらのNote記事を参考に解説していきます。

https://note.com/ai_hakase/n/na5ec07303a0f　　

この記事では、Stable Diffusionの基礎編についてまとめており、途中までの内容をChatAIで台本にし、音声合成で読み上げてYouTube動画化しています。

実際の動画はこちらになります（限定公開中）。https://youtu.be/ta1GEVXIKlk

こちらの動画で実際に解説しているのは以下のようなことになります！

• Stable Diffusionとはどういうものか？

• Stable Diffusion WebUIを使うのに必要なPCスペックや価格、ハイスペックPCが必要で一般人には使いづらいこと

• クラウドサービスを使って無料や安価(月額1200円程度)で使う方法

• プロンプトやネガティブプロンプトなどの基礎知識

• ControlNetやStable Diffusion WebUIを使う理由

かなり記載内容は反映されていますよね！

YouTube動画作成におけるAI活用の重要性

今回は、Noteの記事やTwitterの投稿などからYouTube動画を簡単かつ即座に作る方法を解説します。これができると、TwitterやNoteで書いたものがそのままYouTube動画になるんです。

つまり、勉強したことをNoteでアウトプットしている人にとって、とても便利なワークフロー（AIを使った動画作成の流れ）だと言えますね。

私のNoteでは、プレミアムプランに入会すると私のNote記事の内容を使ってYouTube投稿ができるようにしたいと考えています。この記事を見れば、YouTube投稿のやり方がほぼ完璧に分かるようになります。

このワークフローの中で一番ネックだった元の記事内容や画像の用意などが不要になるので、私のNote記事を参照するだけで、簡単にYouTube動画が投稿できるようになるわけです。

従来のYouTube動画投稿は、マイクの前で喋って、言い間違えたら撮り直して、動画編集もするという手間がかかるやり方でした。人によっては、8時間や10時間もかかっていたんですよね。

それが今回の方法なら、最短で10分から20分ほどで動画が完成してしまうんです。もちろん、編集作業を細かくやれば時間はかかりますが、それでも1つの動画作成にかかる時間は1時間か2時間程度で終わることになります。

実際、私もこのようなやり方で以前はYouTube動画を作っていたのですが、作成に6時間とか8時間とかかかっていました。

https://www.youtube.com/watch?v=QcsOKeMpnUI&t=4s　　

人によっては、編集作業をもっと細かくやって10時間とかかかっていることもあるようです。

でも、今回お伝えする方法なら、YouTube動画で使うキャラクターの立ち絵作成などの準備さえできていれば、Webのテキストや記事を動画にするだけなら最短で10分から20分程度で可能なんです！

動画をもっとこだわって作りたい方は、時間をかければいいと思います。ただ、WebのテキストをYouTube動画やTikTok動画にする際、スピード重視の方もクオリティ重視の方も作業時間を大幅に減らせるのは間違いありません！

（10時間かかっていたものが1時間や2時間で終わるようになったら、すごく嬉しいですよね…。私自身、このワークフローでYouTube動画が作れるようになって本当に助かっています。）

本記事の目的と概要と流れ

また、プレミアムプランに入会していると、私のNote記事の内容や画像などを自由に使ってYouTube投稿ができるようにしたいと考えております。（ただし、逸脱した使い方をしないよう規約は設けてる予定です）

前置きが長くなりましたが、まずは最初にやるべきことをまとめていきましょう。以前の私の記事で紹介した内容はリンクを貼って案内します。特に、このマガジン記事の内容を使って解説を進めるので、まだ読んでいない方はぜひチェックしてみてください！

https://note.com/ai_hakase/m/mbc877caed756　　

（ただし、この記事の内容を使ってわかりやすく解説していくので、必要に応じて都度読んでいく方法でも大丈夫です。）

それでは、早速解説していきましょう！まず最初にやるべきことは、Style-BERT-VITS2を使って学習モデルを作成することです。Style-BERT-VITS2の使い方や概要については、この記事で詳しく解説しているのでそちらを参照してください。https://note.com/ai_hakase/n/n898b03fa09f6?magazine_key=mbc877caed756

プレミアムプランに加入している一部の方には、私が作成した音声合成モデルを使う権利を付与しています。
もし既に音声合成モデルを持っていたり、他サイトから購入済みの方は、そのモデルを使えば学習モデル作成は不要です。

学習モデルの作り方には、準備編と作成編①②があります。

準備編では、まずGPT-SoVITSというAI技術を使って、Style-BERT-VITS2用の音声合成学習モデルのデータセット（AIに学習させるのに必要な音声ファイル）を準備します。https://note.com/ai_hakase/n/n9fb630d46593?magazine_key=mbc877caed756

次の作成編①では、準備編で作ったデータセットを使って実際に音声合成の学習モデルを作成していきます。初心者の方にもわかりやすいよう詳しく書いてあるので、安心して読んでください。こちらでは音声合成モデル作成のみに絞って解説しています。https://note.com/ai_hakase/n/nbe083a9550db?magazine_key=mbc877caed756

そして作成編②では、その音声合成モデルに感情表現機能を追加してカスタマイズする方法を解説しています。

Style-BERT-VITS2の強みは、テキスト読み上げに感情を載せられる「スタイル機能」です。このスタイル機能を使うと、「怒っている」「泣いている」「悲しんでいる」「嬉しそう」「テンション高め」などの感情を読み上げ音声に乗せられるんです。

つまり、AIが人間の感情表現の傾向を学習し、その傾向を読み上げ音声に反映させるわけですね。学習モデル作成が必要な方は、以下の記事を読んで作成してください。スタイル学習済みのAI合成音声モデルがあるかないかで、読み上げ精度が全然違います。https://note.com/ai_hakase/n/nfd82a9c30706?magazine_key=mbc877caed756

Youtube動画の高速作成方法

次に、この記事では上記で作成したStyle-BERT-VITS2の音声合成モデルを使って、動画編集用の読み上げを実行する方法を解説しています。

具体的には、