AIなら誰でも映画やCMを作れる？ Higgsfieldを実際に使って分かったこと

最近、Instagramのリール動画がすごいことになっている。

まるで映画のワンシーンのような映像や、本格的なCMが次々と流れてくる。どうやらClaude CodeとMCPを経由して「Higgsfield」を使えば、こうした動画を比較的簡単に作れるらしい。

「それなら自分でもできるのでは？」

そう思い、さっそく導入してみた。

以前、Blenderを使ったこともあったので、ついでにBlenderもClaude Codeと連携させてみる。

うむ、これは最強ではないか。

期待に胸を膨らませ、現在進めている「デジタル終活のススメ」という事業のCMを作らせてみることにした。

無料版は、あっという間に終了

まずは無料版で試してみた。

ところが、5秒前後の動画を2本ほど作ったところで、クレジットがなくなってしまった。

これでは十分に検証できない。仕方がないので有料プランを契約し、本格的に制作を始めることにした。

ところが、これがなかなかうまくいかない。

原案となる画像はClaude Codeに作らせた。「鉄拳」のパラパラ漫画のような、味のあるイラストを想定していたのだが、出来上がったのは、まるで絵心のない人が初めてIllustratorを使って描いたような画像だった。

いわゆる「ヘタウマ絵」だろうか。

これはこれで味があるのかもしれない。そう自分に言い聞かせながら編集を進めてみた。

動画生成のはずが、カメラが動くだけ

問題は、その先だった。

完成した動画を見ても、イラストそのものが動いているわけではない。ひたすらズームしたり、カメラが横に移動したりするだけだった。

「Higgsfieldの売り文句は、1枚の画像から動画を生成できることじゃなかったのか？」

思わず突っ込みを入れた。

Claude Codeに確認すると、どうやらクレジットをなるべく消費しない方法で試していたため、このような仕上がりになったらしい。

しかし、それでは何のために課金したのか分からない。

改めて、本格的な動画として生成するよう依頼した。ところが、完成したものは以前とあまり変わり映えがしなかった。

何度かやり直してみたが、一向に埒が明かない。

GPTで画像を作り直して再挑戦

次はGPTでイラストを作り、その画像をベースに動画化することにした。

絵のクオリティーは上がった。しかし、今度は別の問題が出てきた。

音声には違和感がある。テロップのタイミングはずれる。画角から重要な部分が切れてしまう。

修正しては生成し直し、また別の問題が起きる。その繰り返しだった。

正直、このレベルで、なぜ世間では「あんなにすごい」と宣伝されているのか分からなくなった。

ふとクレジットの残量を確認すると、かなり減っている。

「もしかして、何度もやり直させて課金させる仕組みなのでは？」

そんな疑いすら頭をよぎった。

直接操作したら、あっさり動いた

いったんCM制作を中止し、別の実験をすることにした。

以前作った小説の挿絵を動かし、それをつないで映像にしてみようと考えたのだ。

今度はClaude Codeを経由せず、Higgsfieldを直接操作した。挿絵を読み込ませ、動きの内容をプロンプトで指示してみる。

すると、見事に挿絵が動き始めた。

絵の中にいた人物たちが、生き生きと躍動している。

「これだ。自分が見たかったのは、これだった」

しかも、消費したクレジットはわずか10だった。

大切なのは、目的に合ったエンジン選び

ここで、ようやく仕組みが分かってきた。

Higgsfieldでは、選択する生成エンジンによって消費クレジットが異なる。また、作りたい動画の内容に合わせて、適切なエンジンを選ぶ必要がある。

手軽なアニメーションであれば、少ないクレジットでも十分に作れる。

一方、ドラマや映画のような高品質な映像を作るには、より高性能なエンジンが必要になる。当然、消費するクレジットも多くなる。

つまり、「AIを使えば誰でも動画を作れる」というのは、確かに間違いではない。

ただし、「誰でもプロと同じレベルの動画を作れる」という意味ではない。

AIは魔法の道具ではなく、強力な制作ツール

もともと映像制作をしていたプロにとって、Higgsfieldのようなサービスは便利この上ない道具だと思う。

構図、カメラワーク、編集、音声、テロップ、演出など、動画制作の基本を理解している人なら、AIを使って作業時間を大幅に短縮できるだろう。

一方で、動画編集のイロハを知らない人が使った場合、「作れることは作れるが、プロの作品とは比べものにならない」という結果になる可能性が高い。

もちろん、足りない知識をClaude CodeやGPTに補ってもらいながら、少しずつ完成度を高めることはできる。

ただし、その過程では何度も試行錯誤が必要になる。そして試行錯誤のたびに、クレジットが消費されていく。

本格的な作品を作ろうとすれば、そこには相応の課金が待っている。

半年後には、すべて変わっているかもしれない

今回使ってみて感じたのは、AI動画生成は確かにすごい。しかし、宣伝動画のような作品が、ボタンひとつで簡単に完成するわけではないということだ。

現時点では、道具を使いこなす知識、目的に合ったモデルやエンジンを選ぶ判断力、そして試行錯誤に使える予算が必要になる。

それでも、この分野の進歩はあまりにも速い。

今回書いたことさえ、半年後には古い話になっているかもしれない。今は難しいことが、近い将来、本当に誰でも簡単にできるようになる可能性は十分にある。

このまま進化が続けば、映画やCMを個人が当たり前に作る時代は、もうすぐそこまで来ているのだろう。

そして、そのさらに先には——。

ターミネーターの出現も、案外近いのかもしれない。

追記、バックの音楽も結局はガレージバンドで作成、FCPにて編集した。

最後までお読みいただきありがとうございます！ この記事が面白かったら、ぜひ「スキ」や「フォロー」をいただけると大変励みになります！

【マガジン】 これまでのエピソードはこちらからまとめて読めます！ 👉 AI時代の働き方（全集マガジン）]