AI・機械学習・深層学習・生成AI、4つの言葉の関係を整理する【今日から分かるAIの基礎・第3章】
はじめに
前回は、機械学習の「学び方」に3種類あることを書きました。
教師あり、教師なし、強化学習。
今回は、その機械学習という言葉自体が、どこに位置しているのかを整理してみます。
AIの本を開くと、AI、機械学習、深層学習、生成AIという言葉が並んでいます。
どれも似たような言葉で、最初は区別がつきませんでした。
私と同じように「全部同じものじゃないの？」と思っている方も、いるかもしれません。
1行まとめ
AIがいちばん大きな箱。その中に機械学習、さらにその中に深層学習。生成AIは、その仕組みを使って「新しいものを作る」AIのことです。
たとえの解説
レシピで考えてみます。
AIは、台所でできること全部
機械学習は、レシピを見ながら作って、経験で上手くなること
深層学習は、レシピに書いてない「コツ」まで自分で見つけること
生成AIは、作ったことがない料理を新しく生み出すこと
こうして並べると、4つの言葉が「大きい箱の中に、小さい箱」という入れ子になっているのが見えてきます。
全部が別々のものではなく、つながっているんですね。
体験談
私も最初は、AIも機械学習も生成AIも、全部同じものだと思っていました。
試験の勉強で「入れ子」だと気づいてから、選択肢が急に読みやすくなりました。
言葉の関係がわかるだけで、問題の見え方が変わるんですね。
試験ではこう聞かれる
「生成AIは、機械学習の一種である」という選択肢。
これは正しいです。
逆に「AIと生成AIは同じものである」は、誤り。
AIのほうがずっと大きな概念だからです。
こうした「言葉の関係」を問う問題は、試験ではよく出ます。
次回予告
次回は、生成AIが「何を学んで、どう新しいものを作るのか」を、もう少しだけ深く見ていきます。
最後まで読んでくれたあなたへ
ここまで読んでくれて、ありがとうございます。
もし「わかった」と思えたら、スキやフォローで教えてもらえると、とてもうれしいです。
この学びはマガジン「今日から分かるAIの基礎」にまとめています。
AIのことを、少しずつ、自分の言葉にしていきましょう。
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