sd-webui-llmuse

LM Studio のローカル LLM を使って、日本語入力から英語プロンプトを生成する Forge Neo 拡張機能です

• 日本語を入力するだけで英語プロンプトを生成
• Simple / Normal / Detail の 3 段階プリセットで生成の詳細度を調整
• プリセットのシステムプロンプトを自由に編集・追加・削除可能
• 使用するモデルをドロップダウンで切り替え
• 生成結果を Forge Neo のプロンプト欄へ自動送信
• Run LLM → 画像生成を繰り返す連続生成モード

LM Studio のセットアップ

1. https://lmstudio.ai/ からインストーラーをダウンロードしてインストール

2. Discover タブでモデルを検索し、Instruct モデルをダウンロード

   ※ 必ず Instruct モデルを使用してください。Base モデルではシステムプロンプトに従いません。開発・検証は 16GB VRAM 環境で Qwen3-8B-Instruct (Q4_K_M) を使用しています。

   VRAM	推奨モデル	サイズ (Q4_K_M)
   24GB〜	Qwen3-14B-Instruct (Q4_K_M)	〜9.3GB
   16GB	Qwen3-8B-Instruct (Q4_K_M) ← 開発環境	〜5.2GB
   12GB	Qwen3-4B-Instruct (Q4_K_M)	〜2.6GB

   モデルサイズは量子化（Q値）によって変わります。Q値が高いほど精度が高くサイズも大きくなり、低いほど軽量になります。Q4_K_M は精度と軽量さのバランスが良くおすすめです。

   ※ SD モデルと VRAM を共有するため、実際に使える容量は環境によって異なります。上記はあくまで目安です。NSFW 用途の場合は検索キーワードに Heretic や abliterated を加えると良い感じのモデルが見つかります。

3. Developer タブで Start Server をクリックしてサーバーを起動

LLMuse のインストール

1. WebUI を起動
2. Extensions タブ → Install from URL を開く
3. 以下のURLを貼り付けて Install をクリック：

   https://github.com/ranran141/sd-webui-llmuse
   

4. WebUI を再起動

• Forge Neo

txt2img タブのプロンプト欄の下に 「✦ LLMuse」 アコーディオンが表示されます。

1. ドロップダウンからプリセットを選択（Simple / Normal / Detail）
   • Simple — 入力を忠実に翻訳するだけ、追加要素なし
   • Normal — 翻訳 + 照明・雰囲気・画質タグを自然に補完（60〜80 語程度）
   • Detail — キャラクター詳細・ポーズ・背景・画風まで全展開（100 語以上）
2. 左のテキストボックスに日本語で入力
3. Run LLM をクリック → 右側に生成された英語プロンプトが表示される
4. モデル右の Add / Rep でプロンプト欄への送信モードを切り替え
   • Add — 既存のプロンプトに追記
   • Rep — 既存のプロンプトを上書き
5. Send をクリックして Forge Neo のプロンプト欄へ送信

Continuous を有効にすると、Run LLM → プロンプト欄へ送信 → 画像生成 → Run LLM の流れを自動で繰り返します。 なお、Continuous 有効時は、プロンプトの意図しない累積を防ぐため、Add / Rep の選択に関わらず上書き送信します。 連続生成を停止する場合は、Run LLM ボタンを右クリックします。現在の画像生成が完了した後、次の Run LLM 実行を停止します。

• ドロップダウンからプリセットを選択して読み込む
• テキストエリアでシステムプロンプトを編集
• ＋ ボタンで新規プリセットを作成
• ゴミ箱アイコンでプリセットを削除（最後の 1 件は削除不可）
• 💾 Save で保存

• 連続生成モードを追加。LLM生成 → 画像生成を自動でループさせることが可能に（contributed by @ryuhaku）
• Auto-send 設定を削除（Auto-generate / Continuous で代替可能なため）

• モデル選択欄の右に Add / Rep トグルを追加

• 初回リリース