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本项目是面向植物病害资料检索、知识管理与辅助问答的 Web 系统,采用 Vue 3 与 Flask 前后端分离架构。系统将文档、病害档案、田间案例和图谱三元组组织为可追溯的领域知识,并在问答时将检索证据与用户问题一起交给大语言模型生成回答。

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本项目是一个面向医疗健康知识诊断领域的智能问答系统,采用前后端分离架构,集成 GraphRAG(图检索增强生成)技术。系统通过 Neo4j 构建疾病、症状、诊断步骤、治疗步骤、医疗设备、临床指标等实体的知识图谱,结合大语言模型实现精准的知识检索与自然语言问答,并支持文档管理、疾病知识档案、诊断记录管理及知识图谱可视化等功能,为医疗健康知识诊断提供智能化知识服务。

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