Amazon S3

Amazon S3 のスケールと耐久性を基盤とする S3 Express One Zone ストレージクラスは、一貫した 1 桁ミリ秒のレイテンシーと、S3 Standard ストレージクラスと比較して最大 10 倍高速なデータアクセスを実現し、パフォーマンスが重要な要素となるワークロードを加速します。AI トレーニングと推論、リアルタイム分析、メディア処理、インタラクティブなアプリケーションなど、高スループットのワークロードに最適です。最速のクラウドオブジェクトストレージである S3 Express One Zone は、極めて頻繁にアクセスされるデータセットに対するより迅速なアクセスを提供し、コンピューティング効率を高め、API リクエストのコストを削減することで、極めて要求の厳しいワークロードの総保有コストを削減します。

データの耐久性とスケーラビリティに優れた基盤である Amazon S3 上で、生成 AI およびエージェンティックアプリケーションを構築できます。非構造化データ、構造化データ、ストリーミングデータ、ベクトルデータなど、多様なデータタイプに大規模にアクセスし、モデルのトレーニング、ファインチューニング、カスタマイズ、または RAG を通じたコンテキストを踏まえた理解の改善を実現できます。AWS の分析および AI/ML サービスとの直接統合により、S3 は、複雑なインフラストラクチャを管理することなく、データからインテリジェンスへの道のりを加速します。

S3 はデータパイプラインを簡素化し、デフォルトでセキュリティを確保することで重要な情報を保護するとともに、コスト効率の高いスケーラビリティを提供して、進化する AI ワークロードをサポートします。ドメイン固有のアシスタント、インテリジェントエージェント、パーソナライズされた生成 AI エクスペリエンスのいずれを開発する場合でも、S3 は、迅速かつ効率的に構築、カスタマイズ、デプロイするための信頼できるデータ基盤を提供します。

セマンティック検索は、ドキュメント、画像、動画などのコンテンツ間の関係をベクトル埋め込みを使用して表現することで、AI アプリケーションがデータの意味とコンテキストを理解できるようにします。 Amazon S3 Vectors は S3 でネイティブベクトルサポートを利用できるようにします。これにより、完全なサーバーレスアーキテクチャでソースデータとともにベクトルを保存およびクエリできます。S3 Vectors は、クエリパフォーマンスを 1 秒未満に維持しながら、ベクトルの保存とクエリにかかるコストを最大 90% 削減することで、大規模なベクトルデータセットの作成と利用をコスト効率よく実現します。これにより、AI エージェントのメモリとコンテキストの改善、および S3 データに対するセマンティック検索の結果の取得が可能になります。S3 Vectors を使用することで、耐久性と信頼性に優れた基盤上で、デベロッパーは迅速に使用を開始し、運用上の複雑さを軽減して、ベクトルドリブンのセマンティック検索と AI ワークロードを効率的にスケールできます。

S3 の堅牢なレプリケーション機能、AWS Backup によるデータ保護、およびさまざまな AWS パートナーネットワークソリューションを使用して、目標復旧時間 (RTO)、目標復旧時点 (RPO)、コンプライアンスの要件を満たしましょう。コスト最適化された長期データストレージには、Amazon S3 Glacier ストレージクラスを使用してデータをアーカイブし、コストを削減し、運用上の複雑さを解消して、新たなインサイトを取得できます。