※権利の関係上画面のキャプチャはございませんが、随所に理解補助のための挿絵を設定しております。
本書は、「Azure × Databricks」をこれから学ぶ方から、実務で設計・運用に関わるエンジニアまでを対象にした、実践的な次世代データ基盤ガイドの2026年全面改訂版です。
近年、データ基盤を取り巻く環境は大きく変化しました。
従来の「クラスタを立てて処理を回す」時代から、インフラ管理を極限まで排除したServerlessアーキテクチャへ。
ETL中心の設計から、宣言的にデータパイプラインを構築するLakeflow（旧DLT / SDP）へ。
さらに、データガバナンスは単なる権限制御ではなく、組織横断で信頼を担保するUnity Catalogを中心とした統合管理へと進化しています。
本書では、こうした変化を単なる機能紹介では終わらせず、
「なぜその設計になるのか」「どこで失敗するのか」「どうすれば本番で使えるのか」
という実務視点で徹底的に解説しています。
内容は、基礎的な構成要素の理解から始まり、
・AzureとDatabricksの関係性（ストレージ / ネットワーク / 認証）
・Serverless前提のアーキテクチャ設計
・Lakeflowによる宣言型パイプラインの構築
・Unity Catalogを中心としたガバナンス設計
・コスト最適化とパフォーマンスチューニング
といった、現場で避けて通れないテーマを網羅しています。
また今回の改訂では、単なるデータ処理基盤にとどまらず、
生成AI時代におけるDatabricksの位置づけにも踏み込みました。
メタデータを中心とした設計が、どのようにAI活用と接続されていくのか。
その全体像を理解することで、単なる「分析基盤」から一歩先の設計が見えてきます。
特に強調しているのは、「Databricks単体では完結しない」という現実です。
ストレージ設計、ネットワーク構成、認証・権限、これらすべてがAzureと密接に結びついており、
ここを理解せずに進めると、性能問題・セキュリティリスク・コスト増大といった壁に必ず直面します。
本書は、その“見えにくい依存関係”を言語化し、設計として整理することに重点を置いています。
これからAzure × Databricksを触る方には「最初の一冊」として、
すでに利用している方には「設計を見直すための指針」として、
そしてPoCや本番導入を控えている方には「失敗しないための地図」として、活用いただける内容となっています。
“使える”から“設計できる”へ。
2026年のAzure × Databricksを理解するための一冊として、ぜひご活用ください。
・目次抜粋
0.1クラウドDWHからAI基盤へ
0.2AzureとDatabricksの役割分担
0.3本書のスコープ
1.1SubscriptionとResource Group設計
1.2Regionと可用性設計
1.3Azure課金モデル
1.4Entra IDとRBAC
1.5ARMとManaged Resource Group
1.6構築前の儀式：リソースプロバイダー登録
2.1ネットワーク設計の全体像
2.2従来構成の整理
2.33つの構成モデル比較
2.4Serverless Connectivityの深掘り
2.5Private Link設計
2.6DNS設計
2.7サーバーレスEgress制御
2.8UDR / Firewall設計
3.1ADLS Gen2設計
3.2階層型名前空間
3.3Access Connector構築
3.4認証方式
3.5ストレージFirewall
3.6Fabric / OneLake連携
4.1Workspace構築手順
4.2IaC設計
4.3Managed Resource Group制御
4.4Unity Catalogメタストア設計
4.5構築チェックリスト
5.1Key Vault設計
5.2Secret Scope連携
5.3Managed Identity設計
5.4Access Connector連携
5.5セキュリティアンチパターン
5.6CMK暗号化
6.1External Location設計
6.2Storage Credential
6.3SCIM同期
6.4権限責務分離
6.5監査設計
6.6メタストア権限問題
7.1Diagnostic Settings
7.2Azure Monitor
7.3ログ設計
7.4コスト分析
7.5運用標準化
7.6System Tables
8.1Azure Data Factory
8.2Event Hub
8.3Azure SQL / Cosmos
8.4Azure AI Studio連携
8.5連携設計原則
8.6OneLake / Fabric連携
9.1Data Intelligence Platformへの進化
9.2生成AI基盤としてのDatabricks
9.3Serverlessの最終形
9.4Unity Catalogの最終進化
9.5Azure Fabricとの共存戦略
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