手把手教你做数据运营与管理（运营人必看！）

2026-09-30 05:49:02      点击：864

手把手教你做数据运营与管理（运营人必看！手把手教）

对于企业的做数IT人员(yuan)来说，最痛苦的据运事(shi)情(qing)莫过于面对(dui)业务的各种各样(yang)的需求，IT人员要在(zai)繁忙的营管营人开发任务中抽时(shi)间来做数据分析，而业务和领导则需要(yao)等很(hen)久才能拿到数据(ju)。理运(yun)重复的手(shou)把手教工作太多，一旦数据、做数需求都上涨，据(ju)运将承受(shou)更大的营管营人压力。

有问题就有(you)对策，理(li)运报表工具就应(ying)运而生了；后期(qi)流程固化之(zhi)后，手把手教分析人员增(zeng)多时(shi)，做数又(you)有了BI这一类可与数(shu)据分析挖掘技术结(jie)合的据运工具的应用。转观这一类现象，营管(guan)营人其实在企业经营的理运过程中比比皆是，诸如财务、销售、市场等业务自身就带有强烈的数据分析需求。如果说运用到个人或是某一个问题的叫数据分析，那么投入到企业的业(ye)务层面用于(yu)辅助管理产生效益的则可称为数据化运营。

首先，什么是数据运(yun)营？

简单来说，数据运(yun)营的本质还是运(yun)营，就是一个发现问题-分析问题-解决问题的过程。所不同的是数据运营的整个过程是以数据为基础和对象的，因此在(zai)技术上来讲，实现的流程可分(fen)为以下8个步骤：需求分析、数据收集、数据整理、数据分析、数据可(ke)视化、模板开发(fa)、分析报告、模板应(ying)用。

FR报表工具就属于数据运营

数据运营的层次

按照业务(wu)逻辑，数据化管理可以(yi)分为以下几个层次。

1、业(ye)务指导管(guan)理。通过(guo)对(dui)数据的(de)收集、统计、追踪和监控搭建业务的管理模型来指导业务。例如，销售业务中日销售额、月销售额、年销售额的完成情况；电商营销业务过程中的流量，新增(zeng)用户数，每日(ri)的成交量。

2、运营分析管理。运(yun)营分析更(geng)多(duo)注重对收集来的数据(ju)进行(xing)分析和管理，可(ke)归纳为人(ren)、货、场、才的分析管理。例如客户关(guan)系管(guan)理(li)（CRM），财务分析管理，供应链分析管理(li)等等

3、经营策略管理。经营策略管理(li)拥有(you)一手(shou)的管理决断，对(dui)各经营环节进行对(dui)应的数据分析来修改和制定策略，比如消费者购买行为的分析，会员顾客策略，是采用积分(fen)制还是打折制(zhi)。

4、战略规划管理。战略规划需要通过企业内部和外部的市场外部数据制定长远的规划过程，如企业竞争力分析，行业环境分析，战略目标规划等等。

数据运(yun)营需要学(xue)会什么？

首先(xian)要说的是，数据运营不光是一个技术门类(lei)，同时它也是一个庞杂无比的理论门类，里面包含了大数据、机器学习、统计学等等诸多领(ling)域的知识，很多刚接触数据运营的人都不知道该从(cong)何学起。

但是对于新手或者要(yao)转行的人来说(shuo)，这些未免过于(yu)细致和复杂了，其实想要入门数据运营，无外乎三个字——道(dao)、法、器。

道：这里指的是(shi)业务思想(xiang)，千万不要以为数据运(yun)营就是取数、用数(shu)，你首先(xian)要学的不(bu)是什么编程语言或(huo)者分析工具，而是和(he)建立业务分析体系(xi)相关的管(guan)理、营销知识。一句话，没有业务(wu)思想，你就算是学会了所有编程语言，也成为不了数据运(yun)营官。这一点是对于完全外(wai)行的人来说的，建议先读一本《商务(wu)与经济统计》。

制造业的业务指标体系

杜邦分析法

器：业务思想有了，分析方法也学会了，下面就可以学习数据运(yun)营用到的各种工具了。这方面东西比较多，下面我分开细说。

数据运营要用到的工(gong)具

1、数据库语言

企业比较常用的大型数(shu)据库有Oracle 、db2 、sql server 、Sybase、Mysql，这么多数(shu)据库不用都会，只要学会掌握其中一两种就行了，新手的话建(jian)议学习sql。

学习过(guo)程(cheng)的(de)话建议先学习(xi)一些数据库系统概论，明白其(qi)存在的意义，了解其在计算机系统当中的地位(wei)，然后再进行(xing)进一步探究，比如(ru)一些数据库系统概论类的书籍。然后(hou)选择一款规模较小的(de)如mysql进行sql语言的实践，再往后就是数据库与软件或网络j2ee技术之间的关联。

先别急着惊讶，Excel绝对(dui)是数据运营工作(zuo)当中(zhong)必须要掌握的工具(ju)！想要精通Excel也(ye)绝对不是(shi)你想象的那(na)么简单，起码要学会Excel里的各种进阶操作，比如透视表，再高级一点的函数可以(yi)等你(ni)入门后再学习。

学习过程可以按照这个顺序来：

表格初级操作：很简单，就是排序、定位、筛选等等；初级函数：sum、if等这些(xie)逻辑判断函数和运算函数，一般也很容易学会；透视表：没啥说的(de)，学会透视表是必须的！

Python是一种计算机程序设计语言，是一种面向对象的动态类型(xing)语言，最初被设计用于(yu)编写自动(dong)化脚本，现在也用(yong)于报表开发和实现办公自动化。Python的学习不建议从书本上(shang)学习，初学的话先找一本基础教程简单看(kan)一下(xia)，最(zui)重要的是要学会实践，从网上(shang)爬虫做(zuo)起，慢慢上手一些难度较大的项目，学会之后报表开发就相当简单了。

4、数据分析工具

剩下这些工(gong)具就是按照你所(suo)选择的方向进行学习(xi)了，主要由下(xia)面几个类别(bie)：

图表类插件：ECharts、Highcharts等功能都十分强大(da)。数据报(bao)表类：FineReport等，对于日常(chang)的报表制作，更加易学实用。可视化BI类(lei)：比如FineBI、cognos、tableau等，更(geng)直接地针对业务(wu)分析。

FineBI分析工具

5、移动端&大屏可视化分析

模板应用成熟后，考虑更好的为(wei)管理层和领导层服务，可(ke)以结合目前当下的HTML5技术，APP应用去做更好的应用。

数据运营（管理）是数据分析的上层建筑，其本身不能带来最(zui)大化的业绩和效率，只有将正确的分析结果以最实际的方式应用到业务层面才能(neng)产生效益，只有不断地产生(sheng)效益才能称之为数(shu)据化运营（管理）。