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		wikidata:Q7397 .
@prefix rdfs:	<http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
dbpedia-es:EasyInstall	rdfs:label	"EasyInstall"@es ;
	rdfs:comment	"EasyInstall es un gestor de paquetes para el lenguaje de programaci\u00F3n Python que suministra un formato est\u00E1ndar para distribuir programas y bibliotecas en Python, basado en el envoltorio llamado huevos de Python (Python eggs). easy_install es un m\u00F3dulo incluido con las herramientas setuptools, una biblioteca de terceros que pretende mejorar las herramientas de distribuci\u00F3n est\u00E1ndar en la biblioteca de Python,  (utilidades de distribuci\u00F3n). Es an\u00E1logo al programa RubyGems para el lenguaje de programaci\u00F3n Ruby."@es ;
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		<http://es.dbpedia.org/resource/Categor\u00EDa:Sistemas_de_gesti\u00F3n_de_paquetes> ;
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dbpedia-es:EasyInstall	prop-es:sitioWeb	ns9:setuptools ;
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dbpedia-es:EasyInstall	prov:wasDerivedFrom	<http://es.wikipedia.org/wiki/EasyInstall?oldid=123282105&ns=0> ;
	dbo:abstract	"EasyInstall es un gestor de paquetes para el lenguaje de programaci\u00F3n Python que suministra un formato est\u00E1ndar para distribuir programas y bibliotecas en Python, basado en el envoltorio llamado huevos de Python (Python eggs). easy_install es un m\u00F3dulo incluido con las herramientas setuptools, una biblioteca de terceros que pretende mejorar las herramientas de distribuci\u00F3n est\u00E1ndar en la biblioteca de Python,  (utilidades de distribuci\u00F3n). Es an\u00E1logo al programa RubyGems para el lenguaje de programaci\u00F3n Ruby. Por defecto, EasyInstall busca en el Python Package Index (tambi\u00E9n conocido como PyPI) aquellos paquetes que el usuario desea instalar y usa los metadatos que se encuentran en ese repositorio para descargar e instalar el paquete y sus dependencias. El gestor de paquetes mismo se puede encontrar en PyPI. Los Python eggs son un m\u00E9todo para envolver informaci\u00F3n adicional junto con un proyecto de Python, de manera que las dependencias del proyecto puedan ser comprobadas y satisfechas en el momento de la ejecuci\u00F3n, as\u00ED como permitir a los proyectos que suministren extensiones para otros proyectos. El formato de los Python eggs es an\u00E1logo al formato JAR en el lenguaje de programaci\u00F3n Java\u200B"@es ;
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