做运营时间久了，精细架及难免会经常琢磨一件事——是化运化运环模否存在一个完美的(de)运营闭环形态，能(neng)够驱动用户需求和产品功能形成良性(xing)循环共同成长并相互成全。营思营闭

运营就是何理想连接用户和产品，这句话看起来简单，精细架及真要做起来却并非易事，化运化运环模这其中不管是营思营闭对(dui)用户需求的洞察，还是何理想对产品功能的规划，或是(shi)精细架及(ji)对连接渠道及方(fang)式的选择，都需要经过大(da)量的化运(yun)化运环模试(shi)验、分析和迭代，营思营闭才能到达一个(ge)相对健康的何理想状态，而这一切的精细架及基础就是数据分(fen)析。

今天(tian)的化运化运(yun)环模主角“SDAF框架”就是(shi)一个基于数据的运营模型(xing)，之所以想要展开聊聊，营思营闭是因为在我第一次(ci)看到这个模型的(de)时候，就(jiu)觉得(de)它距离我想象中的“理想化运(yun)营闭环”很是接近，所以那些(xie)和我一样(yang)身处(chu)数字化转型事(shi)业中的朋友们，不妨驻足围观一下，没准儿能让你启发一二。

SDAF框架是一套面向(xiang)全域用户的数字化(hua)运营闭环模型，该模型由感知（Sense）、决策（Decision）、行动（Action）和反馈（Feedback）等四(si)个部分组成，由于SDAF框架以数(shu)据流为基础，每个步骤的决策均由数据分析结论驱动(dong)，所以是一套相对客观的运营模型。

感知：从抽象(xiang)的(de)数据中形成(cheng)对(dui)业务和用户的(de)洞察；

决(jue)策：感性与理性的(de)平衡，人与(yu)机器(qi)共同决策；

行动：基于数据的(de)全方位(wei)智能触达手段；

SDAF框架的组成部分

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这是(shi)SDAF框架最为重要的根基(ji)，也是该框架最值得(de)称道的(de)部分。

众所周知，在传统的数据流(liu)向中，数据驱动往往是从最后的反馈环节来反向驱动整个流程，因为直到最后一步才有(you)数据产出，而关注这些数据的角色往往是运营、产品或数据(ju)分析师，这种情况会引发一个问题——数(shu)据(ju)驱动(dong)力从尾部到头部不断减弱，导致数据分析的结果很难被(bei)靠近前端的产品或(huo)运营采纳。

2.感知

该环节的两个关键是形成对公司业务流程的认知以及对用户的认知。

3.决策

在对业务流程和用户形(xing)成了准确认知之后，有助于企业(ye)摸清楚具体的业务需求和(he)用户需求，并基于此进(jin)行决策，而在决策的过程中，人处(chu)理的信息是有限(xian)的，此(ci)时可以把机器引进来，让人跟机器共同决策(ce)。

人机协同决策有着相当明(ming)显的优势和价值，具体有如下(xia)三点：

• 基于智能推荐，实现千人千面精(jing)准运营，让产品更懂用户；
• 基于业(ye)务(wu)规则把合适的物品推给对的用户；
• 基(ji)于算法模型自动实现个性化。

4.行(xing)动(dong)

在行动阶段，可以根据用户画像和(he)具体的业务目标，针对不同的用户进行个性化触达和差异化运营，同时根据用户触点识别客户旅程所处的生命周期阶段，利用(yong)个性化的接触和需求满足达到极致的用户体验。

该阶段主要有三个核心关键词：

• 基于数据：基于数据的日(ri)常运营动作个性化，动(dong)态的标签与实时(shi)的运营策略结合，便是基于数据的魅力；
• 智能：用户主动触发的运营动作(zuo)，一个好的(de)运营活动不应该依赖于运营者本身，而是以用户为主角；
• 全方位：触达渠道的增加不是1+1=2的简单效果叠加，而是指数级的价值增长，不管是实时营销还是持续营销只有释放足够多的渠道，才能释放更大(da)的自由度和能量。

5.反馈

在最后的反馈阶段，主要针对用户触点数(shu)据进行拉新(xin)、激活、支付、复购的营销数据反(fan)馈，进行(xing)效果分析，通过事件、归因、漏斗等用户行(xing)为(wei)分析，以及各生命周期的用户旅程分析，在投放端的流量分析等，优化营销决策(ce)。

该环节主要(yao)有两个关键词：

• 全面：连通(tong)数据孤岛还原完整业务流程(cheng)，提(ti)供动态用户画像；
• 实时：实(shi)时查看、反馈、调优让试错成(cheng)本降到最(zui)小(xiao)。

结语

在流量红利消(xiao)失殆尽的当下，精细化(hua)运营已经成为诸多互联网平台的必选之路，那么此时基于数据分析的优化迭代机制就显得格外重要。

SDAF模型针对企业不同的业务场景和用户需求，对客户体验流程(cheng)进行系统梳理，通过全域埋点来实现数据的采集、整合和分析，并将数据贯穿到企业经营的SDAF环节之(zhi)中并形成闭环，让整个(ge)业务的所有角色都能够在闭环中发(fa)生(sheng)积极作(zuo)用，并形成良性循环机制，进而(er)促进业务高速增长(chang)。

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